Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1

Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 — модель NVIDIA на основе Llama 3.1 405B Instruct с изменённой архитектурой. Её дообучили для рассуждений, диалогов и прикладных задач.

История рейтинга

Загружаем историю замеров…

Главное

  • Место в общем рейтинге237-еиз 419замер 28 октября 2026
  • Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
  • Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
  • ПринимаетТекстотвечает: текст
  • Выход моделине установлендата выпуска не зафиксирована
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Места в рейтингах

РейтингМестоОценкаРежимВыборкаДата замера
Общий зачёт
237-еиз 419
1 320 1 308–1 331базовый2 54928 октября 2026
Программирование
252-еиз 414
1 312 1 282–1 341базовый36728 октября 2026
Математика
208-еиз 405
1 360 1 323–1 397базовый20928 октября 2026
Русский язык
247-еиз 383
1 284 1 254–1 313базовый30328 октября 2026

Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.

Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25выше на 227 мест
  • Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro12-е из 419 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Для каких задач

Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 28 октября 2026.

Вопросы и ответы

«Один узел» для Nemotron Ultra 253B — это одна видеокарта?

Нет. В описанном NVIDIA варианте запуска узел — это сервер с несколькими ускорителями H100. Число серверов и число видеокарт внутри сервера — разные величины. Поэтому фраза «один узел» сама по себе не означает возможность запуска на одной видеокарте.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Часть фактов внесена вручную по публикациям разработчика.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число