Llama 3.2 1B Instruct
Llama 3.2 1B Instruct — компактная текстовая модель Meta из выпуска сентября 2024 года. Её дообучили для диалогов, извлечения информации и составления кратких изложений.
История рейтинга
Главное
- Место в общем рейтинге388-еиз 415Индекс интеллекта 4,8 · 220-е из 222
замер 13 октября 2026 - Цена за 1 млн токенов$0,03 / $0,20вход / выходвход / выход, одна цена у всех режимов
- Контекст60 000токеновответ до 54 000 токенов
- ПринимаетТекстотвечает: текст
- В каталогах с25 сентября 2024линейка Instruct
- БесплатноНеттолько платные тарифы
Бенчмарки
- Индекс интеллекта4,8220-е из 222лучший результат 57,6 у Claude Opus 5.5
Индексы — сводные оценки независимой лаборатории тестирования; проверка на площадках — прогоны агрегатора у провайдеров, показан диапазон результатов; дизайн — парные сравнения вёрстки и кода по категориям.
Места в рейтингах
| Рейтинг | Место | Оценка | Режим | Выборка | Дата замера |
|---|---|---|---|---|---|
| Общий зачёт | 388-еиз 415 | 1 055 1 047–1 062 | базовый | 8 045 | 13 октября 2026 |
| Программирование | 375-еиз 410 | 1 070 1 055–1 086 | базовый | 1 346 | 13 октября 2026 |
| Математика | 360-еиз 400 | 1 086 1 070–1 102 | базовый | 1 162 | 13 октября 2026 |
| Русский язык | 378-еиз 379 | 941 919–964 | базовый | 953 | 13 октября 2026 |
Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.
Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.
Сколько это стоит на практике
- $0,11Чат-помощник1 000 сообщений: 300 токенов запроса и 500 токенов ответа каждоевход 300 000 · выход 500 000 токенов
- $0,18Разбор документов100 документов по 50 000 токенов входа, ответ 2 000 токеноввход 5 000 000 · выход 200 000 токенов
- $0,27Программирование200 задач по 20 000 токенов входа и 4 000 токенов ответавход 4 000 000 · выход 800 000 токенов
Сумма = вход × цена входа + выход × цена выхода, цены за 1 млн токенов, проверены 10 сентября 2026. Токены рассуждения оплачиваются как ответ.
Где доступна модель
| Канал | Как доступна | Бесплатно или тариф | Оплата из РФ | Проверено | Ссылка |
|---|---|---|---|---|---|
| Без VPN и с оплатой в рублях | |||||
| BotHub | чат, API | стартовые токены | да | 14 октября 2026 | Открыть |
| API-агрегаторы и чаты | |||||
| Hugging Face Inference Providers | API, чат | месячные кредиты | нет | 14 октября 2026 | Открыть |
| Kilo Gateway | API, IDE | модели :free | — | 14 октября 2026 | Открыть |
| OpenRouter | API, чат | модели с суффиксом :free | нет | 14 октября 2026 | Открыть |
Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.
Альтернативы
- Лидер общего рейтингаClaude Fable 5.13-е из 415 в общем зачётецена $10 / $50выше на 385 мест
- Дешевле у MetaLlama 3.1 8B Instruct326-е из 415 в общем зачётецена $0,05 / $0,08дешевле в 1,8 раза, на 62 места выше
- Дешевле при том же уровнеgpt-oss-20b259-е из 415 в общем зачётецена $0,02 / $0,09дешевле в 2,1 раза, на 129 мест выше
- Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro11-е из 415 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай
Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).
Для каких задач
Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 13 октября 2026.
Вопросы и ответы
Нужно ли запускать старшие Llama вместе с Llama 3.2 1B?
Нет: старшие модели участвовали в обучении, а не в каждом последующем ответе. В карточке Llama 3.2, проверенной 18 сентября 2026 года, описано уменьшение сети и восстановление качества через обучение по выходам Llama 3.1 8B и 70B. Для ответа используются готовые веса 1B; постоянно подключать модели-учителя не требуется.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 14 октября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число