llama-nemotron-embed-vl-1b-v2

Llama Nemotron Embed VL 1B v2 — специализированная модель эмбеддингов разработчиков. Она преобразует текст в плотные векторные представления фиксированной размерности для семантического поиска и RAG. Модель одновременно кодирует текст и изображения в единое векторное пространство, позволяя находить скриншоты интерфейсов и диаграммы по смысловому описанию.

Главное

  • Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
  • Цена за 1 млн токеновне установленаесть бесплатный маршрут с лимитами
  • Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
  • ПринимаетТекст, изображенияотвечает: embeddings
  • В каталогах с25 февраля 2026линейка Embed
  • БесплатноДаесть маршрут без оплаты, с лимитами запросов

Режимы работы

РежимЧто этоМеста в рейтингахЦена за 1 млн токенов
Бесплатный маршрутбез оплаты, с лимитами запросовРейтинг не измерен$0

Режимы — уровни рассуждения одной модели и маршруты доступа. Токены рассуждения оплачиваются как ответ; цена одна, кроме пакетной обработки и бесплатного маршрута.

Где доступна модель

КаналКак доступнаБесплатно или тарифОплата из РФПровереноСсылка
Без VPN и с оплатой в рублях
BotHubчат, APIстартовые токеныда5 октября 2026Открыть
API-агрегаторы и чаты
OpenRouterAPI, чатмодели с суффиксом :freeнет5 октября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Fable 5.13-е из 413 в общем зачётецена $10 / $50первое место снимка
  • Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro10-е из 413 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Вопросы и ответы

Каковы возможности гибридного эмбеддера Llama Nemotron Embed VL 1B v2 от NVIDIA?

Модель одновременно кодирует текст и изображения в единое векторное пространство, позволяя находить скриншоты интерфейсов и диаграммы по смысловому описанию.

Как модель сопоставляет поисковый запрос с техническим чертежом?

Зрительный энкодер высокого разрешения считывает геометрические контуры и подписи, сближая вектор чертежа с вектором релевантного запроса инженера.

Каковы аппаратные требования для работы с моделью 1B v2?

Благодаря компактному размеру 1 млрд параметров модель занимает менее 3 ГБ VRAM, комфортно работая даже на компактных платах NVIDIA Jetson.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 5 октября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число