Llama2 70B SteerLM Chat
Llama2 70B SteerLM Chat — дообученная NVIDIA версия Llama 2 для управляемого диалога. В её подготовке использованы метод SteerLM и данные HelpSteer и OpenAssistant.
История рейтинга
Главное
- Место в общем рейтинге366-еиз 415замер 13 октября 2026
- Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
- Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
- ПринимаетТекстотвечает: текст
- Выход моделине установлендата выпуска не зафиксирована
- БесплатноНеттолько платные тарифы
Места в рейтингах
| Рейтинг | Место | Оценка | Режим | Выборка | Дата замера |
|---|---|---|---|---|---|
| Общий зачёт | 366-еиз 415 | 1 098 1 086–1 110 | базовый | 3 585 | 13 октября 2026 |
| Программирование | 389-еиз 410 | 1 025 997–1 053 | базовый | 467 | 13 октября 2026 |
| Математика | 365-еиз 400 | 1 072 1 045–1 098 | базовый | 440 | 13 октября 2026 |
Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.
Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.
Альтернативы
- Лидер общего рейтингаClaude Fable 5.13-е из 415 в общем зачётецена $10 / $50выше на 363 места
- Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro11-е из 415 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай
Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).
Для каких задач
Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 13 октября 2026.
Вопросы и ответы
Можно ли менять подробность ответов SteerLM без нового обучения модели?
Да, этот выпуск специально обучен учитывать настройки поведения во время ответа. В описании SteerLM среди управляемых свойств названы подробность, сложность и творческий характер текста. Это не отдельное дообучение для каждого стиля, но приложению нужно передавать предусмотренные моделью настройки; обычный ползунок случайности их не заменяет.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 14 октября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Часть фактов внесена вручную по публикациям разработчика.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число