MAI Image
Линейка MAI Image: состав, места в рейтингах, цены и выпуски моделей.
Главное
- Актуальная модельMAI-Image-2.6место в общем зачёте не измерено
- Моделей в линейке6с 2 июня 2026 по 4 сентября 2026
- Цена актуальнойне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
- Контекст актуальнойне установлен
- Популярность линейкине зафиксированадоля токенов через API-агрегаторы за 30 дней
- ПринимаетТекст, изображенияотвечает: изображения
Где доступна модель
| Канал | Как доступна | Охват | Оплата из РФ | Проверено | Ссылка |
|---|---|---|---|---|---|
| API-агрегаторы и чаты | |||||
| OpenRouter | API, чат | моделей: 4 | нет | 11 октября 2026 | Открыть |
Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.
Как менялся уровень
- MAI-Image-2.5
- MAI-Image-2.5 Pro
- MAI-Image-2.6 Flash
- MAI-Image-2.6. Актуальная модель
Даты — выход модели, а если он не зафиксирован, появление в каталогах.
Вопросы и ответы
На какой сегмент ориентирована генеративная линейка Mai Image?
Линейка разработана для создания коммерческой рекламной графики, каталожной предметной съемки и макетов полиграфии с безупречной передачей текстур материалов.
Поддерживает ли Mai Image точную отрисовку типографики и логотипов?
Да: архитектура включает модуль точного текстового позиционирования, обеспечивающий разборчивое написание слов и брендинга прямо внутри генерируемой сцены.
В каких разрешениях работает генератор линейки Mai Image?
Базовый генератор создает изображения до 2048x2048 пикселей с возможностью сохранения в цветовых профилях sRGB и CMYK для непосредственной печати.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 11 октября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число