MiniMax-01

MiniMax-01 — флагманская крупномасштабная смесь экспертов MoE с контекстным окном до четырех миллионов токенов на базе гибридного внимания Linear Attention для сквозного анализа библиотек книг.

Главное

  • Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
  • Цена за 1 млн токенов$0,20 / $1,10вход / выходвход / выход, одна цена у всех режимов
  • Контекст1 000 192токеновответ до 900 172 токенов
  • ПринимаетТекст, изображенияотвечает: текст
  • В каталогах с15 января 2025
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Сколько это стоит на практике

  • $0,61Чат-помощник1 000 сообщений: 300 токенов запроса и 500 токенов ответа каждоевход 300 000 · выход 500 000 токенов
  • $1,22Разбор документов100 документов по 50 000 токенов входа, ответ 2 000 токеноввход 5 000 000 · выход 200 000 токенов
  • $1,68Программирование200 задач по 20 000 токенов входа и 4 000 токенов ответавход 4 000 000 · выход 800 000 токенов

Сумма = вход × цена входа + выход × цена выхода, цены за 1 млн токенов, проверены 10 сентября 2026. Токены рассуждения оплачиваются как ответ.

Где доступна модель

КаналКак доступнаБесплатно или тарифОплата из РФПровереноСсылка
Без VPN и с оплатой в рублях
BotHubчат, APIстартовые токеныда5 октября 2026Открыть
API-агрегаторы и чаты
OpenRouterAPI, чатмодели с суффиксом :freeнет5 октября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Fable 5.13-е из 413 в общем зачётецена $10 / $50первое место снимка
  • Американская альтернативаClaude Opus 54-е из 413 в общем зачётецена $5 / $25разработчик Anthropic, США

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Вопросы и ответы

Каковы ключевые архитектурные параметры флагманской модели MiniMax-01?

Модель построена на базе смеси экспертов MoE с 456 млрд общих параметров (около 46B активных на токен) и контекстным окном до четырех миллионов токенов.

Как MiniMax-01 сохраняет точность на экстремальной длине контекста в 4 миллиона токенов?

Модель использует гибридную архитектуру внимания Linear Attention с динамической компрессией, предотвращающей деградацию памяти на сверхдлинных книгах.

Поддерживает ли MiniMax-01 обработку изображений и скриншотов?

Да: модель нативно мультимодальна и способна сопоставлять текстовые требования со сложными диаграммами, чертежами и многостраничными PDF-отчетами.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 5 октября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число