MiniMax M 2
Поколение MiniMax M 2: состав, места в рейтингах, цены и выпуски моделей.
Главное
- Моделей в поколении5
- Лучшая модельMiniMax M2.7150-е из 419 в общем зачёте
- Самая дешёваяMiniMax M2.5$0,27 / $0,95 за 1 млн токенов
- Выпуски23 октября 2025 — 18 марта 2026первый — последний
- Контекст204 800токенову MiniMax M2.7
- Популярность поколенияне зафиксированадоля токенов через API-агрегаторы за 30 дней
Модели рядом
| Модель | Линейка | Выпуск | Место в общем зачёте | Цена за 1 млн токенов | Контекст | Популярность |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | — | 18 марта 2026 | 150-еиз 419 | $0,30 / $1,20 | 204 800 | — |
| MiniMax M2.5 | — | 11 февраля 2026 | 201-еиз 419 | $0,27 / $0,95 | 204 800 | — |
| MiniMax M2 | — | 23 октября 2025 | 216-еиз 419 | $0,26 / $1,02 | 204 800 | — |
| MiniMax M2-her | — | 23 января 2026 | не измерено | $0,30 / $1,20 | 65 536 | — |
| MiniMax M2.1 | — | 23 декабря 2025 | не измерено | $0,30 / $1,20 | 204 800 | — |
Выделены актуальные модели линеек. Популярность — доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней: в том же окне, что и доля уровня в плитке. Доля считается к токенам всего окна, поэтому у модели, появившейся внутри него, она занижена — рядом с такой долей стоит число наблюдённых дней.
Где доступна модель
| Канал | Как доступна | Охват | Оплата из РФ | Проверено | Ссылка |
|---|---|---|---|---|---|
| Без VPN и с оплатой в рублях | |||||
| BotHub | чат, API | моделей: 5 | да | 2 ноября 2026 | Открыть |
| API-агрегаторы и чаты | |||||
| Kilo Gateway | API, IDE | моделей: 5 | — | 2 ноября 2026 | Открыть |
| OpenRouter | API, чат | моделей: 5 | нет | 2 ноября 2026 | Открыть |
| Vercel AI Gateway | API | моделей: 4 | нет | 2 ноября 2026 | Открыть |
| Poe | чат, API, мобильное приложение | моделей: 2 | нет | 2 ноября 2026 | Открыть |
| Hugging Face Inference Providers | API, чат | моделей: 1 | нет | 2 ноября 2026 | Открыть |
Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.
Места по направлениям
| Направление | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 | MiniMax M2 |
|---|---|---|---|
| Общий зачёт | 150-еиз 419 | 201-еиз 419 | 216-еиз 419 |
| Программирование | 96-еиз 414 | 195-еиз 414 | 207-еиз 414 |
| Математика | 124-еиз 405 | 187-еиз 405 | 218-еиз 405 |
| Русский язык | 163-еиз 383 | 186-еиз 383 | 211-еиз 383 |
| Веб-разработка | 102-еиз 151 | 107-еиз 151 | 132-еиз 151 |
Точка — лучшая модель в направлении; места по лучшему режиму каждой модели.
Выпуски поколения
- MiniMax M2 — цена $0,26 / $1,02, контекст 204 800
- MiniMax M2.1 — цена $0,30 / $1,20, контекст 204 800. Дороже предыдущей в 1,2 раза
- MiniMax M2-her — цена $0,30 / $1,20, контекст 65 536
- MiniMax M2.5 — цена $0,27 / $0,95, контекст 204 800. Дешевле предыдущей в 1,2 раза; контекст вырос с 65 536 до 204 800
- MiniMax M2.7 — цена $0,30 / $1,20, контекст 204 800. Дороже предыдущей в 1,2 раза; актуальная модель
Даты — выход модели, а если он не зафиксирован, появление в каталогах.
Другие поколения
- Следующее поколениеMiniMax M 31 модельлучшая: MiniMax M3, 93-е из 419 в общем зачётецена $0,30 / $1,20
- Предыдущее поколениеMiniMax M 11 модельлучшая: MiniMax M1, 213-е из 419 в общем зачётецена $0,55 / $2,20
Вопросы и ответы
Можно ли очищать историю исходной M2 от рассуждений перед следующим шагом агента?
Разработчик исходной M2 прямо просит этого не делать: фрагменты между метками think нужно возвращать в истории в исходном виде. В карточке предупреждают, что их удаление ухудшает работу модели. Скрыть эти фрагменты в интерфейсе и вырезать их из передаваемой истории — разные действия; приложение должно разделять отображение и данные следующего запроса.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число