Mistral AI

Разработчик Mistral AI: состав, места в рейтингах, цены и выпуски моделей.

Главное

  • Семейств830 моделей в каталогах
  • Лучшая модельMistral Large 496-е из 415 в общем зачёте
  • Самая популярнаяMistral Nemo0,04 % токенов за 30 дней
  • Доля всех токенов0,05 %наблюдённых токенов через API-агрегаторы за 30 дней
  • СтранаФранцияmistral.ai
  • Открытые моделиНетлицензии на веса в каталогах не указаны

Семейства

  • СемействоMistral16 моделейлучшая: Mistral Large 4, 96-е из 415цена лучшей $0,68 / $2,09
  • СемействоMinistral4 моделилучшая: Ministral 8B (2410), 323-е из 415
  • СемействоCodestral2 моделив открытых замерах не участвует
  • СемействоDevstral2 моделив открытых замерах не участвует
  • СемействоMixtral2 моделилучшая: Mixtral 8x22B Instruct, 338-е из 415цена лучшей $2 / $6
  • СемействоPixtral2 моделив открытых замерах не участвует
  • СемействоMagistral1 модельлучшая: Magistral Medium, 293-е из 415
  • СемействоVoxtral1 модельв открытых замерах не участвует

Лучшие модели

МодельЛинейкаВыпускМесто в общем зачётеЦена за 1 млн токеновКонтекстПопулярность
Mistral Large 4Large6 октября 2026
96-еиз 415
$0,68 / $2,091 048 5760,01 %1 дн. из 30
Mistral Large 3 2512Large1 декабря 2025
99-еиз 415
$0,50 / $1,50262 144—
Mistral Medium 3.1Medium13 августа 2025
107-еиз 415
$0,40 / $2131 072—
Mistral Medium 3.5Medium30 апреля 2026
112-еиз 415
$1,50 / $7,50262 144—
Mistral Medium 3Medium7 мая 2025
183-еиз 415
$0,40 / $2131 072—
Mistral Small 3.2 24BSmall20 июня 2025
217-еиз 415
$0,09 / $0,25256 000—

Выделены актуальные модели линеек. Популярность — доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней: в том же окне, что и доля уровня в плитке. Доля считается к токенам всего окна, поэтому у модели, появившейся внутри него, она занижена — рядом с такой долей стоит число наблюдённых дней. Плитка уровня считает и модели, которых нет в таблице: снятые с продажи и без цены в каталогах. Показаны 6 лучших по месту; полные списки — на страницах семейств.

Где доступна модель

КаналКак доступнаОхватОплата из РФПровереноСсылка
Официально у вендора
Mistral StudioAPIмоделей: 11—19 сентября 2026Открыть
Без VPN и с оплатой в рублях
BotHubчат, APIмоделей: 20да14 октября 2026Открыть
API-агрегаторы и чаты
OpenRouterAPI, чатмоделей: 22нет14 октября 2026Открыть
Kilo GatewayAPI, IDEмоделей: 20—14 октября 2026Открыть
AIML APIAPIмоделей: 19—14 октября 2026Открыть
Poeчат, API, мобильное приложениемоделей: 4нет14 октября 2026Открыть
Vercel AI GatewayAPIмоделей: 3нет14 октября 2026Открыть
DeepInfraAPIмоделей: 2—14 октября 2026Открыть
Hugging Face Inference ProvidersAPI, чатмоделей: 1нет14 октября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Другие разработчики

  • Разработчик · СШАAnthropic23 моделилучшая: Claude Fable 5.1, 3-е из 415 в общем зачётецена $10 / $50
  • Разработчик · СШАGoogle61 модельлучшая: Gemini 3.8 Flash, 8-е из 415 в общем зачётецена $0,75 / $3,75
  • Разработчик · КитайXiaomi8 моделейлучшая: MiMo-V2.6-Pro, 11-е из 415 в общем зачётецена $0,44 / $0,87
  • Разработчик · СШАMeta10 моделейлучшая: Muse Spark 1.3, 12-е из 415 в общем зачётецена $1,25 / $4,25

Вопросы и ответы

Как разобраться в названиях Codestral, Devstral и Voxtral?

Это не ступени одной шкалы мощности. Mistral представила Codestral для генерации и дополнения кода, Devstral — для работы программирующего агента с проектом, а Voxtral — для понимания речи. Поэтому сначала определите вход и результат: продолжить код, внести изменения в репозиторий или разобрать запись. Затем сравнивайте версии внутри подходящего направления; старшинство названия между этими семействами не помогает.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 14 октября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число