nemotron-3.5-embed-1b

nemotron-3.5-embed-1b — модель разработчика NVIDIA, семейство Nemotron, линейка Embed. Ниже — места в рейтингах, цены, режимы работы и ближайшие альтернативы.

Главное

  • Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
  • Цена за 1 млн токеновне установленаесть бесплатный маршрут с лимитами
  • Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
  • ПринимаетТекст, изображенияотвечает: embeddings
  • В каталогах с21 октября 2026последняя версия линейки Embed
  • БесплатноДаесть маршрут без оплаты, с лимитами запросов

Режимы работы

РежимЧто этоМеста в рейтингахЦена за 1 млн токенов
Бесплатный маршрутбез оплаты, с лимитами запросовРейтинг не измерен$0

Режимы — уровни рассуждения одной модели и маршруты доступа. Токены рассуждения оплачиваются как ответ; цена одна, кроме пакетной обработки и бесплатного маршрута.

Где доступна модель

КаналКак доступнаБесплатно или тарифОплата из РФПровереноСсылка
Без VPN и с оплатой в рублях
BotHubчат, APIстартовые токеныда23 октября 2026Открыть
API-агрегаторы и чаты
OpenRouterAPI, чатмодели с суффиксом :freeнет23 октября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.69-е из 418 в общем зачётецена $5 / $25первое место снимка
  • Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro11-е из 418 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Как считается и откуда данные · данные обновлены 23 октября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число