Nemotron-4 340B Instruct
Nemotron-4 340B Instruct — инструктивная текстовая модель NVIDIA на основе Nemotron-4 340B Base. Её дополнительное обучение ориентировано на англоязычный диалог и выполнение запросов пользователя.
История рейтинга
Главное
- Место в общем рейтинге311-еиз 419замер 28 октября 2026
- Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
- Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
- ПринимаетТекстотвечает: текст
- Выход моделине установлендата выпуска не зафиксирована
- БесплатноНеттолько платные тарифы
Места в рейтингах
| Рейтинг | Место | Оценка | Режим | Выборка | Дата замера |
|---|---|---|---|---|---|
| Общий зачёт | 311-еиз 419 | 1 225 1 220–1 230 | базовый | 19 659 | 28 октября 2026 |
| Программирование | 314-еиз 414 | 1 209 1 198–1 220 | базовый | 3 254 | 28 октября 2026 |
| Математика | 303-еиз 405 | 1 216 1 204–1 228 | базовый | 2 352 | 28 октября 2026 |
| Русский язык | 302-еиз 383 | 1 219 1 207–1 232 | базовый | 2 494 | 28 октября 2026 |
Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.
Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.
Альтернативы
- Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25выше на 301 место
- Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro12-е из 419 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай
Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).
Для каких задач
Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 28 октября 2026.
Вопросы и ответы
Можно ли с помощью Nemotron-4 340B Instruct готовить примеры для обучения другой модели?
Да: авторы прямо выделяют создание синтетических учебных данных как одно из назначений выпуска. Но генерация примеров ещё не обучает другую модель. Ответы нужно отобрать и проверить, а затем использовать в отдельном процессе обучения — не считать весь сгенерированный набор автоматически пригодным.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Часть фактов внесена вручную по публикациям разработчика.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число