O Series Mini

Линейка O Series Mini: состав, места в рейтингах, цены и выпуски моделей.

Главное

  • Актуальная модельo4 Mini Highместо в общем зачёте не измерено
  • Моделей в линейке5с 31 января 2025 по 16 апреля 2025
  • Цена актуальной$1,10 / $4,40за 1 млн токенов, вход / выход
  • Контекст актуальной200 000токеновответ до 100 000 токенов
  • Популярность линейкине зафиксированадоля токенов через API-агрегаторы за 30 дней
  • ПринимаетИзображения, текст, файлыотвечает: текст

Модели рядом

МодельВыпускМесто в общем зачётеЦена за 1 млн токеновКонтекстПопулярность
o4 Mini16 апреля 2025
201-еиз 413
$1,10 / $4,40200 000—
o3 Mini High12 февраля 2025
216-еиз 413
$1,10 / $4,40200 000—
o3 Mini31 января 2025
232-еиз 413
$1,10 / $4,40200 000—
o4 Mini High16 апреля 2025не измерено$1,10 / $4,40200 000—

Выделены актуальные модели линеек. Популярность — доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней: в том же окне, что и доля уровня в плитке. Доля считается к токенам всего окна, поэтому у модели, появившейся внутри него, она занижена — рядом с такой долей стоит число наблюдённых дней. Плитка уровня считает и модели, которых нет в таблице: снятые с продажи и без цены в каталогах.

Без актуальной цены или сняты с каталогов: o1-mini.

Где доступна модель

КаналКак доступнаОхватОплата из РФПровереноСсылка
Официально у вендора
OpenAI APIAPIмоделей: 4—19 сентября 2026Открыть
Без VPN и с оплатой в рублях
BotHubчат, APIмоделей: 4да5 октября 2026Открыть
API-агрегаторы и чаты
OpenRouterAPI, чатмоделей: 4нет5 октября 2026Открыть
Poeчат, API, мобильное приложениемоделей: 3нет5 октября 2026Открыть
Vercel AI GatewayAPIмоделей: 2нет5 октября 2026Открыть
AIML APIAPIмоделей: 1—5 октября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Места по направлениям

Направлениеo4 Minio3 Mini Higho3 Mini
Общий зачёт
201-еиз 413
216-еиз 413
232-еиз 413
Программирование
203-еиз 408
194-еиз 408
212-еиз 408
Математика
170-еиз 396
161-еиз 396
183-еиз 396
Русский язык
201-еиз 377
226-еиз 377
229-еиз 377
Работа с изображениями
90-еиз 159
не измереноне измерено

Точка — лучшая модель в направлении; места по лучшему режиму каждой модели, четыре последних выпуска линейки.

Как менялся уровень

  1. o3 Mini — цена $1,10 / $4,40, контекст 200 000
  2. o3 Mini High — цена $1,10 / $4,40, контекст 200 000
  3. o4 Mini — цена $1,10 / $4,40, контекст 200 000
  4. o4 Mini High — цена $1,10 / $4,40, контекст 200 000. Актуальная модель

Даты — выход модели, а если он не зафиксирован, появление в каталогах.

Другие линейки семейства

  • ЛинейкаO Series Pro2 моделив открытых замерах не участвует

Вопросы и ответы

Для каких задач выгоднее выбирать линейку Mini вместо полноразмерных моделей o-series?

Линейка Mini оптимизирована для быстрой генерации кода и математических расчётов с минимальной задержкой первого токена при кратно меньшей стоимости. Для сложных олимпиадных задач и комплексной экспертизы лучше подходят полноразмерные модели семейства.

Поддерживает ли линейка Mini мультимодальный анализ чертежей и графиков?

Выпуски Mini в поколении o3 и o4 оптимизированы в первую очередь для текста, математики и кода. При необходимости плотного анализа сложных схем и графических условий инженерных задач рекомендуется использовать старшие модели семейства.

Насколько линейка Mini экономичнее старших моделей при пакетных расчётах?

Стоимость токенов в линейке Mini в несколько раз ниже, чем у базовых версий o-series, при сохранении высокой скорости генерации. Это делает её оптимальным выбором для автоматической проверки сотен программных модулей или студенческих работ.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 5 октября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число