Модель снята с каталогов 29 октября 2026. Цены и режимы ниже — последние наблюдённые, актуальность не гарантируется.
o1-pro
o1 Pro — языковая модель OpenAI. Она принимает текстовые запросы и генерирует связные ответы с глубоким пониманием контекста диалога. Модель использует расширенную цепочку обдумывания, затрачивая больше вычислительного времени для нахождения элегантных решений сложнейших задач математики и физики.
Главное
- Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
- Цена за 1 млн токенов$150 / $600вход / выходвход / выход, одна цена у всех режимов
- Контекст200 000токеновответ до 100 000 токенов
- ПринимаетТекст, изображения, файлыотвечает: текст
- В каталогах с19 марта 2025снята с каталога 29 октября 2026
- БесплатноНеттолько платные тарифы
Бенчмарки
- Индекс интеллекта12,4142-е из 231лучший результат 58,4 у Claude Opus 5.5
Индексы — сводные оценки независимой лаборатории тестирования; проверка на площадках — прогоны агрегатора у провайдеров, показан диапазон результатов; дизайн — парные сравнения вёрстки и кода по категориям.
Сколько это стоит на практике
- $345,00Чат-помощник1 000 сообщений: 300 токенов запроса и 500 токенов ответа каждоевход 300 000 · выход 500 000 токенов
- $870,00Разбор документов100 документов по 50 000 токенов входа, ответ 2 000 токеноввход 5 000 000 · выход 200 000 токенов
- $1 080,00Программирование200 задач по 20 000 токенов входа и 4 000 токенов ответавход 4 000 000 · выход 800 000 токенов
Сумма = вход × цена входа + выход × цена выхода, цены за 1 млн токенов, проверены 10 сентября 2026. Токены рассуждения оплачиваются как ответ.
Альтернативы
- Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25первое место снимка
- Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro12-е из 419 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай
Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).
Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число