OLMo 3.1 32B Instruct

OLMo 3.1 32B Instruct — языковая модель AllenAI. Она принимает текстовые запросы и генерирует связные ответы с глубоким пониманием контекста диалога. Модель полностью открыта: авторы опубликовали не только веса, но и весь тренировочный датасет Dolma, промежуточные чекпоинты и исходный код обучения.

История рейтинга

Загружаем историю замеров…

Главное

  • Место в общем рейтинге245-еиз 419замер 28 октября 2026
  • Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
  • Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
  • ПринимаетТекстотвечает: текст
  • Выход моделине установлендата выпуска не зафиксирована
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Места в рейтингах

РейтингМестоОценкаРежимВыборкаДата замера
Общий зачёт
245-еиз 419
1 311 1 305–1 317базовый11 80528 октября 2026
Программирование
231-еиз 414
1 347 1 335–1 359базовый2 45928 октября 2026
Математика
239-еиз 405
1 304 1 282–1 327базовый69328 октября 2026
Русский язык
262-еиз 383
1 268 1 253–1 282базовый1 68928 октября 2026

Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.

Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25выше на 235 мест
  • Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro12-е из 419 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Для каких задач

Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 28 октября 2026.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Часть фактов внесена вручную по публикациям разработчика.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число