OLMo 3.1 32B Instruct
OLMo 3.1 32B Instruct — языковая модель AllenAI. Она принимает текстовые запросы и генерирует связные ответы с глубоким пониманием контекста диалога. Модель полностью открыта: авторы опубликовали не только веса, но и весь тренировочный датасет Dolma, промежуточные чекпоинты и исходный код обучения.
История рейтинга
Главное
- Место в общем рейтинге239-еиз 413замер 2 октября 2026
- Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
- Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
- ПринимаетТекстотвечает: текст
- Выход моделине установлендата выпуска не зафиксирована
- БесплатноНеттолько платные тарифы
Места в рейтингах
| Рейтинг | Место | Оценка | Режим | Выборка | Дата замера |
|---|---|---|---|---|---|
| Общий зачёт | 239-еиз 413 | 1 311 1 305–1 317 | базовый | 11 801 | 2 октября 2026 |
| Программирование | 225-еиз 408 | 1 347 1 335–1 358 | базовый | 2 468 | 2 октября 2026 |
| Математика | 229-еиз 396 | 1 305 1 283–1 328 | базовый | 691 | 2 октября 2026 |
| Русский язык | 256-еиз 377 | 1 268 1 253–1 282 | базовый | 1 692 | 2 октября 2026 |
Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.
Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.
Альтернативы
- Лидер общего рейтингаClaude Fable 5.13-е из 413 в общем зачётецена $10 / $50выше на 236 мест
- Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro10-е из 413 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай
Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).
Для каких задач
Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 2 октября 2026.
Вопросы и ответы
Каковы ключевые особенности полностью открытой модели OLMo 3.1 32B Instruct от AllenAI?
Модель полностью открыта: авторы опубликовали не только веса, но и весь тренировочный датасет Dolma, промежуточные чекпоинты и исходный код обучения.
Является ли версия 3.1 новой базовой моделью, обученной с нуля?
Нет: версия 3.1 сохраняет базовые веса Olmo 3 32B и представляет собой цикл обновленного пост-обучения (SFT и DPO) для лучшего следования инструкциям.
Сколько видеопамяти требуется для локального запуска OLMo 3.1 32B?
В 4-битном квантовании GGUF/AWQ модель занимает около 18–20 ГБ VRAM, комфортно работая на одиночной видеокарте уровня RTX 3090 или RTX 4090.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 5 октября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Часть фактов внесена вручную по публикациям разработчика.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число