OLMo 7B Instruct

OLMo 7B Instruct — диалоговый выпуск Allen Institute for AI на основе ранней OLMo 7B. Он предназначен для исследования обучения языковых моделей и улучшения ответов на вопросы.

История рейтинга

Загружаем историю замеров…

Главное

  • Место в общем рейтинге396-еиз 415замер 13 октября 2026
  • Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
  • Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
  • ПринимаетТекстотвечает: текст
  • Выход моделине установлендата выпуска не зафиксирована
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Места в рейтингах

РейтингМестоОценкаРежимВыборкаДата замера
Общий зачёт
396-еиз 415
1 032 1 021–1 043базовый6 32813 октября 2026
Программирование
391-еиз 410
1 016 994–1 037базовый77213 октября 2026
Математика
384-еиз 400
1 018 999–1 037базовый84813 октября 2026
Русский язык
377-еиз 379
946 919–974базовый49713 октября 2026

Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.

Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Fable 5.13-е из 415 в общем зачётецена $10 / $50выше на 393 места
  • Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro11-е из 415 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Для каких задач

Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 13 октября 2026.

Вопросы и ответы

Почему инструкция запуска старой OLMo 7B Instruct отличается для новых Transformers?

У первоначальных весов и подготовленной для Transformers версии разные пути загрузки. Карточка исходной OLMo 7B Instruct указывает пакет ai2-olmo и отдельно рекомендует HF-версию для Transformers 4.40 и новее. Это вопрос совместимости формата, а не переход на OLMo 2: нужно брать инструкцию именно к выбранному комплекту весов.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 14 октября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Часть фактов внесена вручную по публикациям разработчика.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число