Pareto 26.10 Preview

Pareto 26.10 Preview — модель разработчика Unbiased, семейство Pareto. Ниже — места в рейтингах, цены, режимы работы и ближайшие альтернативы.

Главное

  • Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
  • Цена за 1 млн токенов$0,80 / $3,20вход / выходчтение из кэша $0,03
  • Контекст1 048 576токеновответ до 131 072 токенов
  • ПринимаетТекст, изображенияотвечает: текст
  • Выход модели29 сентября 2026снята с каталога 16 октября 2026
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Сколько это стоит на практике

  • $1,84Чат-помощник1 000 сообщений: 300 токенов запроса и 500 токенов ответа каждоевход 300 000 · выход 500 000 токенов
  • $4,64Разбор документов100 документов по 50 000 токенов входа, ответ 2 000 токеноввход 5 000 000 · выход 200 000 токенов
  • $5,76Программирование200 задач по 20 000 токенов входа и 4 000 токенов ответавход 4 000 000 · выход 800 000 токенов

Сумма = вход × цена входа + выход × цена выхода, цены за 1 млн токенов, проверены 2 октября 2026. Токены рассуждения оплачиваются как ответ.

Где доступна модель

КаналКак доступнаБесплатно или тарифОплата из РФПровереноСсылка
API-агрегаторы и чаты
AIML APIAPIбесплатный тариф—24 октября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.69-е из 418 в общем зачётецена $5 / $25первое место снимка
  • Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro11-е из 418 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Как считается и откуда данные · данные обновлены 24 октября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число