Phi 4
Phi-4 — текстовая модель Microsoft Research, выпущенная 12 декабря 2024 года. При обучении разработчик сочетал отобранные тексты и учебные синтетические данные с акцентом на рассуждения.
История рейтинга
Главное
- Место в общем рейтинге317-еиз 419Индекс интеллекта 5,9 · 218-е из 231
замер 28 октября 2026 - Цена за 1 млн токенов$0,07 / $0,14вход / выходвход / выход, одна цена у всех режимов
- Контекст16 384токеновответ до 14 745 токенов
- ПринимаетТекстотвечает: текст
- В каталогах с10 января 2025
- БесплатноНеттолько платные тарифы
Бенчмарки
- Индекс интеллекта5,9218-е из 231лучший результат 58,4 у Claude Opus 5.5
Индексы — сводные оценки независимой лаборатории тестирования; проверка на площадках — прогоны агрегатора у провайдеров, показан диапазон результатов; дизайн — парные сравнения вёрстки и кода по категориям.
Места в рейтингах
| Рейтинг | Место | Оценка | Режим | Выборка | Дата замера |
|---|---|---|---|---|---|
| Общий зачёт | 317-еиз 419 | 1 217 1 212–1 221 | базовый | 24 126 | 28 октября 2026 |
| Программирование | 302-еиз 414 | 1 231 1 221–1 241 | базовый | 3 305 | 28 октября 2026 |
| Математика | 285-еиз 405 | 1 246 1 235–1 256 | базовый | 2 764 | 28 октября 2026 |
| Русский язык | 307-еиз 383 | 1 208 1 197–1 220 | базовый | 2 576 | 28 октября 2026 |
Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.
Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.
Сколько это стоит на практике
- $0,09Чат-помощник1 000 сообщений: 300 токенов запроса и 500 токенов ответа каждоевход 300 000 · выход 500 000 токенов
- $0,38Разбор документов100 документов по 50 000 токенов входа, ответ 2 000 токеноввход 5 000 000 · выход 200 000 токенов
- $0,39Программирование200 задач по 20 000 токенов входа и 4 000 токенов ответавход 4 000 000 · выход 800 000 токенов
Сумма = вход × цена входа + выход × цена выхода, цены за 1 млн токенов, проверены 10 сентября 2026. Токены рассуждения оплачиваются как ответ.
Где доступна модель
| Канал | Как доступна | Бесплатно или тариф | Оплата из РФ | Проверено | Ссылка |
|---|---|---|---|---|---|
| API-агрегаторы и чаты | |||||
| DeepInfra | API | — | — | 2 ноября 2026 | Открыть |
| Hugging Face Inference Providers | API, чат | месячные кредиты | нет | 2 ноября 2026 | Открыть |
| Kilo Gateway | API, IDE | модели :free | — | 2 ноября 2026 | Открыть |
| OpenRouter | API, чат | модели с суффиксом :free | нет | 2 ноября 2026 | Открыть |
Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.
Альтернативы
- Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25выше на 307 мест
- Дешевле при том же уровнеGemma 4 26B A4B 91-е из 419 в общем зачётецена $0,02 / $0,07дешевле в 2,3 раза, на 226 мест выше
- Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro12-е из 419 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай
Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).
Для каких задач
Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 28 октября 2026.
Вопросы и ответы
Почему результаты соперников Phi-4 в её карточке отличаются от опубликованных их авторами?
Microsoft предполагает, что расхождение для Llama 3.3 связано со строгими требованиями simple-evals к оформлению ответа. В карточке Phi-4 авторы прямо отмечают, что получили для этой модели более низкие результаты, чем сообщала Meta. Поэтому числа из разных таблиц могут отражать разные условия проверки. При сравнении с Phi-4 важны и задания, и способ оценки ответа.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число