Princeton NLP
Разработчик Princeton NLP: состав, места в рейтингах, цены и выпуски моделей.
Главное
- Семейств01 модель в каталогах
- Лучшая модельGemma 2 9B IT SimPO308-е из 419 в общем зачёте
- Самая популярнаяне зафиксированадоли токенов не наблюдались
- Доля всех токеновне зафиксированадоля токенов через API-агрегаторы за 30 дней
- СтранаСШАnlp.cs.princeton.edu
- Открытые моделиНетлицензии на веса в каталогах не указаны
Где доступна модель
| Канал | Как доступна | Охват | Оплата из РФ | Проверено | Ссылка |
|---|---|---|---|---|---|
| API-агрегаторы и чаты | |||||
| Hugging Face Inference Providers | API, чат | моделей: 1 | нет | 2 ноября 2026 | Открыть |
Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.
Другие разработчики
- Разработчик · СШАAnthropic23 моделилучшая: Claude Opus 4.6, 10-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25
- Разработчик · КитайXiaomi8 моделейлучшая: MiMo-V2.6-Pro, 12-е из 419 в общем зачётецена $0,44 / $0,87
- Разработчик · КитайAlibaba Qwen79 моделейлучшая: Qwen3.8 Max (0902), 16-е из 419 в общем зачётецена $2 / $6
- Разработчик · СШАGoogle61 модельлучшая: Gemini 3.1 Pro Preview, 20-е из 419 в общем зачётецена $2 / $12
Вопросы и ответы
Что означает «без опорной модели» в методе SimPO?
Речь об этапе обучения на предпочтениях: SimPO не требует отдельной опорной модели, с которой сравнивают обучаемую, как это делают в DPO. Это свойство метода дообучения, а не обещание уменьшенного размера готовых весов или более быстрого ответа. Выпущенный с SimPO вариант остаётся самостоятельной версией своей базовой модели.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число