Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max — языковая модель Alibaba Cloud. Она принимает текстовые запросы и генерирует связные ответы с глубоким пониманием контекста диалога. Модель демонстрирует высшие баллы в олимпиадной математике, глубоком анализе архитектуры софта и синтезе сложных многоэтапных доказательств.

История рейтинга

Загружаем историю замеров…

Главное

  • Место в общем рейтинге26-еиз 419Индекс интеллекта 29,5 · 46-е из 231
    замер 28 октября 2026
  • Цена за 1 млн токенов$1,48 / $4,43вход / выходчтение из кэша $0,30
  • Контекст1 000 000токеновответ до 131 072 токенов
  • ПринимаетТекстотвечает: текст
  • Выход модели20 мая 2026линейка Max
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Бенчмарки

  • Индекс интеллекта29,546-е из 231лучший результат 58,4 у Claude Opus 5.5
  • Индекс программирования66,032-е из 130лучший результат 80,7 у Claude Fable 5.1
  • Индекс агентных задач22,540-е из 101лучший результат 57,2 у Claude Fable 5.1

Дизайн и вёрстка

  • Agents: godotgamedev 16-еиз 34· побед 56 %
  • Agents: htmlslides 17-еиз 25· побед 43 %
  • Презентации 19-еиз 27· побед 47 %
  • Веб-приложения 20-еиз 44· побед 49 %
  • Полноценные приложения 20-еиз 41· побед 48 %
  • Игры (агентная разработка) 20-еиз 25· побед 46 %

Индексы — сводные оценки независимой лаборатории тестирования; проверка на площадках — прогоны агрегатора у провайдеров, показан диапазон результатов; дизайн — парные сравнения вёрстки и кода по категориям.

Места в рейтингах

РейтингМестоОценкаРежимВыборкаДата замера
Общий зачёт
26-еиз 419
1 475 1 465–1 484базовый3 93228 октября 2026
Программирование
30-еиз 414
1 497 1 479–1 515базовый1 15828 октября 2026
Математика
25-еиз 405
1 486 1 448–1 524базовый23228 октября 2026
Русский язык
25-еиз 383
1 481 1 450–1 511базовый40428 октября 2026
Агентные задачи
39-еиз 51
-0,066 -0,078–-0,054базовый2 254 69728 октября 2026

Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.

Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.

Сколько это стоит на практике

  • $2,66Чат-помощник1 000 сообщений: 300 токенов запроса и 500 токенов ответа каждоевход 300 000 · выход 500 000 токенов
  • $8,26Разбор документов100 документов по 50 000 токенов входа, ответ 2 000 токеноввход 5 000 000 · выход 200 000 токенов
  • $9,44Программирование200 задач по 20 000 токенов входа и 4 000 токенов ответавход 4 000 000 · выход 800 000 токенов

Сумма = вход × цена входа + выход × цена выхода, цены за 1 млн токенов, проверены 10 сентября 2026. Токены рассуждения оплачиваются как ответ.

Где доступна модель

КаналКак доступнаБесплатно или тарифОплата из РФПровереноСсылка
Без VPN и с оплатой в рублях
BotHubчат, APIстартовые токеныда2 ноября 2026Открыть
API-агрегаторы и чаты
AIML APIAPIбесплатный тариф—2 ноября 2026Открыть
DeepInfraAPI——2 ноября 2026Открыть
Kilo GatewayAPI, IDEмодели :free—2 ноября 2026Открыть
OpenRouterAPI, чатмодели с суффиксом :freeнет2 ноября 2026Открыть
Vercel AI GatewayAPI$5 кредитовнет2 ноября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25выше на 16 мест
  • Дешевле у Alibaba QwenQwen3.7 Plus46-е из 419 в общем зачётецена $0,32 / $1,28дешевле в 3,7 раза, на 20 мест ниже
  • Дешевле при том же уровнеGLM 5.3 Flash29-е из 419 в общем зачётецена $0,03 / $0,09дешевле в 49 раза, на 3 места ниже
  • Американская альтернативаClaude Fable 511-е из 419 в общем зачётецена $10 / $50разработчик Anthropic, США

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Для каких задач

Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 28 октября 2026.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число