Ray 2

Ray 2 — языковая модель разработчиков. Она принимает текстовые запросы и генерирует связные ответы с глубоким пониманием контекста диалога. Модель оптимизирована для балансировки распределенных очередей инференса, динамического выделения GPU-памяти и маршрутизации запросов.

Главное

  • Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
  • Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
  • Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
  • ПринимаетИзображения, текстотвечает: видео
  • Выход моделине установлендата выпуска не зафиксирована
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Где доступна модель

КаналКак доступнаБесплатно или тарифОплата из РФПровереноСсылка
API-агрегаторы и чаты
AIML APIAPIбесплатный тариф—14 октября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Fable 5.13-е из 415 в общем зачётецена $10 / $50первое место снимка
  • Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro11-е из 415 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Вопросы и ответы

Для каких задач развертывается модель управления кластерами Ray 2?

Модель оптимизирована для балансировки распределенных очередей инференса, динамического выделения GPU-памяти и маршрутизации запросов.

Как Ray 2 справляется с внезапными всплесками трафика в API?

Встроенный предиктивный планировщик заранее поднимает дополнительные реплики воркеров, предотвращая рост задержек при пиковых нагрузках.

Поддерживает ли Ray 2 интеграцию с высокоскоростным движком vLLM?

Да: архитектурные адаптеры модели нативно связываются с пулами PagedAttention vLLM для устранения фрагментации видеопамяти.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 14 октября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Часть фактов внесена вручную по публикациям разработчика.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число