AI Neuro Libреестр нейросетей: рейтинги, цены, модели

Sora 2 Pro

Sora 2 Pro — профессиональная видеомодель OpenAI студийного уровня, ориентированная на кинопроизводство в разрешении 4K с поддержкой цветового профиля HDR. Модель обеспечивает расширенный контроль над параметрами виртуальной оптики и движением камеры.

Главное

  • Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
  • Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
  • Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
  • ПринимаетНе установленоотвечает: не установлено
  • Выход модели20 марта 2026снята с каталога 6 октября 2026
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Fable 5.13-е из 415 в общем зачётецена $10 / $50первое место снимка
  • Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro11-е из 415 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Вопросы и ответы

В чем заключаются преимущества профессиональной версии Sora 2 Pro?

Версия Pro ориентирована на киностудии: она рендерит сцены в разрешении 4K с поддержкой цветового профиля HDR и тонким контролем параметров объектива.

Позволяет ли Sora 2 Pro задавать сложную траекторию пролета виртуального дрона?

Да: оператор может по точкам маршрута настраивать облет объектов, высоту камеры и наклон оптики для точного соблюдения режиссерской раскадровки.

Каковы вычислительные требования к доступу к модели Sora 2 Pro?

Модель предоставляется исключительно через защищенный облачный API OpenAI с выделенными вычислительными очередями высокой доступности.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 14 октября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число