Starling Lm
Семейство Starling Lm: состав, места в рейтингах, цены и выпуски моделей.
Главное
- Моделей2линеек 0 · поколений 1
- Лучшая модельStarling-LM 7B Beta345-е из 413 в общем зачёте
- Самая дешёвая актуальнаяне установленацена не установлена
- Актуальное поколениеStarling Lm 7последний выпуск —: Starling-LM 7B Alpha
- Популярность семействане зафиксированадоля токенов через API-агрегаторы за 30 дней
- ПринимаетТексту актуальных моделей семейства
Где доступна модель
| Канал | Как доступна | Охват | Оплата из РФ | Проверено | Ссылка |
|---|---|---|---|---|---|
| API-агрегаторы и чаты | |||||
| Hugging Face Inference Providers | API, чат | моделей: 2 | нет | 5 октября 2026 | Открыть |
Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.
Семейства других разработчиков
- AnthropicClaude Fable 5.13-е из 413 в общем зачётецена $10 / $5022 модели у разработчика
- GoogleGemini 3.8 Flash8-е из 413 в общем зачётецена $0,75 / $3,7559 моделей у разработчика
- XiaomiMiMo-V2.6-Pro10-е из 413 в общем зачётецена $0,44 / $0,878 моделей у разработчика
- MetaMuse Spark 1.312-е из 413 в общем зачётецена $1,25 / $4,259 моделей у разработчика
Вопросы и ответы
Starling Alpha и Beta — одни и те же веса с новым названием?
Нет. Alpha дообучена из OpenChat 3.5, а Beta — из обновлённой OpenChat 3.5-0106; отличаются и модели, которыми оценивали ответы при обучении. Поэтому совпадение размера 7B не делает их одной моделью. Для воспроизводимого сравнения нужно сохранять суффикс Alpha или Beta и использовать предусмотренный для выпуска формат диалога.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 5 октября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число