Text Embedding 3

Поколение Text Embedding 3: состав, места в рейтингах, цены и выпуски моделей.

Главное

  • Моделей в поколении2линейки: Large, Small
  • Лучшая модельне установленаместо в общем зачёте не измерено
  • Самая дешёваяText Embedding 3 Small$0,02 / $0 за 1 млн токенов
  • Выпуски30 октября 2025 — 30 октября 2025первый — последний
  • Контекст8 192токенову Text Embedding 3 Large
  • Популярность поколенияне зафиксированадоля токенов через API-агрегаторы за 30 дней

Модели рядом

МодельЛинейкаВыпускМесто в общем зачётеЦена за 1 млн токеновКонтекстПопулярность
Text Embedding 3 LargeLarge30 октября 2025не измерено$0,13 / $08 192—
Text Embedding 3 SmallSmall30 октября 2025не измерено$0,02 / $08 192—

Выделены актуальные модели линеек. Популярность — доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней: в том же окне, что и доля уровня в плитке. Доля считается к токенам всего окна, поэтому у модели, появившейся внутри него, она занижена — рядом с такой долей стоит число наблюдённых дней.

Где доступна модель

КаналКак доступнаОхватОплата из РФПровереноСсылка
Официально у вендора
OpenAI APIAPIмоделей: 2—19 сентября 2026Открыть
Без VPN и с оплатой в рублях
BotHubчат, APIмоделей: 2да2 ноября 2026Открыть
API-агрегаторы и чаты
AIML APIAPIмоделей: 2—2 ноября 2026Открыть
OpenRouterAPI, чатмоделей: 2нет2 ноября 2026Открыть
Vercel AI GatewayAPIмоделей: 2нет2 ноября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Выпуски поколения

  1. Text Embedding 3 Small — цена $0,02 / $0, контекст 8 192
  2. Text Embedding 3 Large — цена $0,13 / $0, контекст 8 192. Дороже предыдущей в 6,5 раза; актуальная модель

Даты — выход модели, а если он не зафиксирован, появление в каталогах.

Вопросы и ответы

Если база хранит короткие векторы, обязательно выбирать Small вместо Large?

Нет. В анонсе от 25 января 2024 года OpenAI описала сокращение векторов у обеих моделей через параметр dimensions. Поэтому можно сравнить Small и укороченную Large при одинаковом ограничении хранилища. Сокращение экономит память, но может ухудшить поиск: проверять следует попадание нужных документов в выдачу, а не только размер числового массива.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число