AI Neuro Libреестр нейросетей: рейтинги, цены, модели

Titan Text Embed

Линейка Titan Text Embed: состав, места в рейтингах, цены и выпуски моделей.

Главное

  • Актуальная модельTitan Embeddings G1 - Textместо в общем зачёте не измерено
  • Моделей в линейке2с 26 октября 2026 по 26 октября 2026
  • Цена актуальной$0,10 / $0за 1 млн токенов, вход / выход
  • Контекст актуальной8 192токенов
  • Популярность линейкине зафиксированадоля токенов через API-агрегаторы за 30 дней
  • ПринимаетТекстотвечает: embeddings

Модели рядом

МодельВыпускМесто в общем зачётеЦена за 1 млн токеновКонтекстПопулярность
Titan Embeddings G1 - Text26 октября 2026не измерено$0,10 / $08 192—
Titan Text Embeddings V226 октября 2026не измерено$0,02 / $08 192—

Выделены актуальные модели линеек. Популярность — доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней: в том же окне, что и доля уровня в плитке. Доля считается к токенам всего окна, поэтому у модели, появившейся внутри него, она занижена — рядом с такой долей стоит число наблюдённых дней.

Где доступна модель

КаналКак доступнаОхватОплата из РФПровереноСсылка
API-агрегаторы и чаты
OpenRouterAPI, чатмоделей: 2нет4 ноября 2026Открыть
Vercel AI GatewayAPIмоделей: 1нет4 ноября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Как менялся уровень

  1. Titan Text Embeddings V2 — цена $0,02 / $0, контекст 8 192
  2. Titan Embeddings G1 - Text — цена $0,10 / $0, контекст 8 192. Дороже предыдущей в 5 раза; актуальная модель

Даты — выход модели, а если он не зафиксирован, появление в каталогах.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 4 ноября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число