Vicuna 33B

Vicuna 33B — разговорная модель LMSYS на основе первой LLaMA. Выпуск v1.3 появился в июне 2023 года и был дообучен на беседах ShareGPT.

История рейтинга

Загружаем историю замеров…

Главное

  • Место в общем рейтинге367-еиз 419замер 28 октября 2026
  • Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
  • Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
  • ПринимаетТекстотвечает: текст
  • Выход моделине установлендата выпуска не зафиксирована
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Места в рейтингах

РейтингМестоОценкаРежимВыборкаДата замера
Общий зачёт
367-еиз 419
1 105 1 099–1 111базовый22 47928 октября 2026
Программирование
376-еиз 414
1 078 1 065–1 091базовый2 86628 октября 2026
Математика
372-еиз 405
1 071 1 058–1 083базовый2 66328 октября 2026
Русский язык
356-еиз 383
1 082 1 061–1 104базовый70328 октября 2026

Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.

Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25выше на 357 мест
  • Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro12-е из 419 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Для каких задач

Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 28 октября 2026.

Вопросы и ответы

Для Vicuna 33B нужно отдельно накладывать добавку на исходную LLaMA?

Для опубликованных весов Vicuna 33B v1.3 — нет. Разработчики прямо отмечают, что начиная с v1.3 распространяют уже объединённую модель, а инструкции по наложению добавки относятся к старым выпускам. Повторять этот шаг из раннего руководства не нужно: сначала проверьте версию скачанных весов.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Часть фактов внесена вручную по публикациям разработчика.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число