Wan

Семейство Wan: состав, места в рейтингах, цены и выпуски моделей.

Главное

  • Моделей10линеек 1 · поколений 6
  • Лучшая модельне установленаместо в общем зачёте не измерено
  • Самая дешёвая актуальнаяне установленацена не установлена
  • Актуальное поколениеWan 3последний выпуск 27 августа 2026: Wan 3.0 Prime
  • Популярность семействане зафиксированадоля токенов через API-агрегаторы за 30 дней
  • ПринимаетИзображения, тексту актуальных моделей семейства

Линейки рядом

  • ЛинейкаWan Image4 моделиактуальная: Wan 2.5 Imageместо в общем зачёте не измерено

Где доступна модель

КаналКак доступнаОхватОплата из РФПровереноСсылка
Без VPN и с оплатой в рублях
BotHubчат, APIмоделей: 4да23 октября 2026Открыть
API-агрегаторы и чаты
OpenRouterAPI, чатмоделей: 4нет23 октября 2026Открыть
Poeчат, API, мобильное приложениемоделей: 4нет23 октября 2026Открыть
AIML APIAPIмоделей: 3—23 октября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Как менялся уровень

  1. Wan 2 — 2 модели: Wan 2.6, Wan 2.7
  2. Wan 3 — 2 модели: Wan 3.0, Wan 3.0 Prime

Даты — выход модели, а если он не зафиксирован, появление в каталогах.

Семейства других разработчиков

  • AnthropicClaude Opus 4.69-е из 418 в общем зачётецена $5 / $2523 модели у разработчика
  • XiaomiMiMo-V2.6-Pro11-е из 418 в общем зачётецена $0,44 / $0,878 моделей у разработчика
  • Alibaba QwenQwen3.8 Max (0902)15-е из 418 в общем зачётецена $2 / $679 моделей у разработчика
  • GoogleGemini 3.1 Pro Preview19-е из 418 в общем зачётецена $2 / $1261 модель у разработчика
Как считается и откуда данные · данные обновлены 23 октября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число