WizardLM 70B

WizardLM 70B — языковая модель разработчиков. Она принимает текстовые запросы и генерирует связные ответы с глубоким пониманием контекста диалога. Модель сочетает масштабный фундамент Llama-2 70B с передовым обучением Evol-Instruct, предлагая рассуждения близкие к проприетарным сетям.

История рейтинга

Загружаем историю замеров…

Главное

  • Место в общем рейтинге355-еиз 415замер 13 октября 2026
  • Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
  • Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
  • ПринимаетТекстотвечает: текст
  • Выход моделине установлендата выпуска не зафиксирована
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Места в рейтингах

РейтингМестоОценкаРежимВыборкаДата замера
Общий зачёт
355-еиз 415
1 119 1 110–1 129базовый8 21413 октября 2026
Программирование
369-еиз 410
1 081 1 061–1 101базовый98813 октября 2026
Математика
348-еиз 400
1 116 1 097–1 135базовый90313 октября 2026
Русский язык
332-еиз 379
1 155 1 111–1 200базовый17213 октября 2026

Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.

Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Fable 5.13-е из 415 в общем зачётецена $10 / $50выше на 352 места
  • Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro11-е из 415 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Для каких задач

Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 13 октября 2026.

Вопросы и ответы

Каковы возможности флагманской открытой модели WizardLM 70B?

Модель сочетает масштабный фундамент Llama-2 70B с передовым обучением Evol-Instruct, предлагая рассуждения близкие к проприетарным сетям.

Как WizardLM 70B справляется с решением сложных задач программирования?

Она глубоко понимает структуру алгоритмов, находя скрытые баги в коде и генерируя законченные модули со строгой типизацией.

Сколько профессиональных видеокарт необходимо серверу для запуска квантованной WizardLM 70B?

В 4-битном квантовании модель требует около 40–44 ГБ VRAM, комфортно развертываясь на связке из двух видеокарт по 24 ГБ.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 14 октября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Часть фактов внесена вручную по публикациям разработчика.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число