Codestral Embed 2505

Codestral Embed 2505 — специализированный эмбеддер Mistral AI для семантического поиска по кодовым базам и построения документационных RAG-конвейеров. Модель принимает код на десятках языков программирования и формирует 1024-мерные векторы.

Главное

  • Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
  • Цена за 1 млн токенов$0,15 / $0вход / выходвход / выход, одна цена у всех режимов
  • Контекст8 192токеновлимит ответа не установлен
  • ПринимаетТекстотвечает: embeddings
  • В каталогах с30 октября 2025линейка Embed
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Сколько это стоит на практике

  • $0,05Чат-помощник1 000 сообщений: 300 токенов запроса и 500 токенов ответа каждоевход 300 000 · выход 500 000 токенов
  • $0,75Разбор документов100 документов по 50 000 токенов входа, ответ 2 000 токеноввход 5 000 000 · выход 200 000 токенов
  • $0,60Программирование200 задач по 20 000 токенов входа и 4 000 токенов ответавход 4 000 000 · выход 800 000 токенов

Сумма = вход × цена входа + выход × цена выхода, цены за 1 млн токенов, проверены 10 сентября 2026. Токены рассуждения оплачиваются как ответ.

Где доступна модель

КаналКак доступнаБесплатно или тарифОплата из РФПровереноСсылка
Официально у вендора
Mistral StudioAPI——19 сентября 2026Открыть
Без VPN и с оплатой в рублях
BotHubчат, APIстартовые токеныда14 октября 2026Открыть
API-агрегаторы и чаты
OpenRouterAPI, чатмодели с суффиксом :freeнет14 октября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Fable 5.13-е из 415 в общем зачётецена $10 / $50первое место снимка
  • Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro11-е из 415 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Вопросы и ответы

В чем заключается узкая специализация эмбеддера Codestral Embed 2505?

Модель специально обучена для семантического поиска по исходному коду, нахождения дубликатов функций в репозиториях и построения документационных RAG.

Какие языки программирования модель Codestral Embed анализирует точнее всего?

Она глубоко понимает синтаксис Python, Java, C++, TypeScript, Rust и Go, сопоставляя смысл функций даже при различных именах переменных.

Какова длина входного окна в модели Codestral Embed 2505?

Модель поддерживает контекст до 32 тысяч токенов, позволяя единовременно кодировать крупные программные файлы со всеми вспомогательными классами.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 14 октября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число