Llama 3.2 3B Instruct
Llama 3.2 3B Instruct — текстовая модель Meta, выпущенная в сентябре 2024 года для диалогов и задач с текстом. Это самостоятельный компактный выпуск, а не визуальная версия Llama 3.2.
История рейтинга
Главное
- Место в общем рейтинге364-еиз 419Индекс интеллекта 5,7 · 220-е из 231
замер 28 октября 2026 - Цена за 1 млн токенов$0,05 / $0,34вход / выходвход / выход, одна цена у всех режимов
- Контекст131 072токеновответ до 72 000 токенов
- ПринимаетТекстотвечает: текст
- В каталогах с25 сентября 2024линейка Instruct
- БесплатноНеттолько платные тарифы
Бенчмарки
- Индекс интеллекта5,7220-е из 231лучший результат 58,4 у Claude Opus 5.5
Индексы — сводные оценки независимой лаборатории тестирования; проверка на площадках — прогоны агрегатора у провайдеров, показан диапазон результатов; дизайн — парные сравнения вёрстки и кода по категориям.
Места в рейтингах
| Рейтинг | Место | Оценка | Режим | Выборка | Дата замера |
|---|---|---|---|---|---|
| Общий зачёт | 364-еиз 419 | 1 110 1 102–1 117 | базовый | 7 936 | 28 октября 2026 |
| Программирование | 364-еиз 414 | 1 097 1 082–1 113 | базовый | 1 351 | 28 октября 2026 |
| Математика | 348-еиз 405 | 1 126 1 110–1 142 | базовый | 1 136 | 28 октября 2026 |
| Русский язык | 380-еиз 383 | 949 926–971 | базовый | 933 | 28 октября 2026 |
Оценка — рейтинг по парным сравнениям людей; для агентных задач — улучшение относительно базового уровня, не вероятность успеха. Рядом интервал из источника. Выборка — число голосов или наблюдений в снимке.
Популярность: доля токенов через API-агрегаторы за 30 дней не зафиксирована.
Сколько это стоит на практике
- $0,18Чат-помощник1 000 сообщений: 300 токенов запроса и 500 токенов ответа каждоевход 300 000 · выход 500 000 токенов
- $0,32Разбор документов100 документов по 50 000 токенов входа, ответ 2 000 токеноввход 5 000 000 · выход 200 000 токенов
- $0,47Программирование200 задач по 20 000 токенов входа и 4 000 токенов ответавход 4 000 000 · выход 800 000 токенов
Сумма = вход × цена входа + выход × цена выхода, цены за 1 млн токенов, проверены 2 ноября 2026. Токены рассуждения оплачиваются как ответ.
Где доступна модель
| Канал | Как доступна | Бесплатно или тариф | Оплата из РФ | Проверено | Ссылка |
|---|---|---|---|---|---|
| Без VPN и с оплатой в рублях | |||||
| BotHub | чат, API | стартовые токены | да | 2 ноября 2026 | Открыть |
| API-агрегаторы и чаты | |||||
| Hugging Face Inference Providers | API, чат | месячные кредиты | нет | 2 ноября 2026 | Открыть |
| Kilo Gateway | API, IDE | модели :free | — | 2 ноября 2026 | Открыть |
| OpenRouter | API, чат | модели с суффиксом :free | нет | 2 ноября 2026 | Открыть |
Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.
Альтернативы
- Лидер общего рейтингаClaude Opus 4.610-е из 419 в общем зачётецена $5 / $25выше на 354 места
- Дешевле у MetaLlama 3.2 1B Instruct392-е из 419 в общем зачётецена $0,03 / $0,20дешевле в 1,7 раза, на 28 мест ниже
- Дешевле при том же уровнеGemma 4 26B A4B 91-е из 419 в общем зачётецена $0,02 / $0,07дешевле в 4,2 раза, на 273 места выше
- Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro12-е из 419 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай
Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).
Для каких задач
Места по открытым замерам оценок людей, лучший режим модели; замеры 28 октября 2026.
Вопросы и ответы
SpinQuant и QLoRA для Llama 3.2 3B одинаково расходуют память телефона?
Нет. В замере Meta на OnePlus 12 через ExecuTorch версия SpinQuant занимала 3726 МБ оперативной памяти, а QLoRA — 4060 МБ. Скорость продолжения ответа составляла соответственно 19,7 и 18,5 токена в секунду. В этом конкретном запуске SpinQuant оказалась экономнее по памяти и немного быстрее; одинаковое обозначение 3B не делает эти два варианта равными по требованиям.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число