P-Image

P Image — генеративная графическая модель разработчиков. Она принимает текстовые описания и формирует растровые полотна с точной передачей деталей и освещения. Модель построена на трансформерах диффузии DiT, заменяющих классические сверточные блоки для более точного масштабирования качества изображения.

Главное

  • Место в общем рейтингене измереномодель пока не участвует в открытых замерах оценок людей
  • Цена за 1 млн токеновне установленацена в открытых каталогах не зафиксирована
  • Контекстне установленразмер окна в открытых каталогах не зафиксирован
  • ПринимаетТекстотвечает: изображения
  • Выход моделине установлендата выпуска не зафиксирована
  • БесплатноНеттолько платные тарифы

Где доступна модель

КаналКак доступнаБесплатно или тарифОплата из РФПровереноСсылка
API-агрегаторы и чаты
DeepInfraAPI——5 октября 2026Открыть

Дата в таблице — день, когда доступность у сервиса подтверждена в последний раз: по списку моделей самого сервиса, а где списка нет — по дате ручной проверки. Доступность и цены у сервиса могут измениться раньше следующей проверки.

Альтернативы

  • Лидер общего рейтингаClaude Fable 5.13-е из 413 в общем зачётецена $10 / $50первое место снимка
  • Китайская альтернативаMiMo-V2.6-Pro10-е из 413 в общем зачётецена $0,44 / $0,87разработчик Xiaomi, Китай

Подбор по последнему снимку общего зачёта и ценам за 1 млн токенов (вход + выход).

Вопросы и ответы

В чем заключается архитектурная особенность генератора P Image?

Модель построена на трансформерах диффузии DiT, заменяющих классические сверточные блоки для более точного масштабирования качества изображения.

Каковы затраты вычислительных ресурсов при обучении модели P Image?

Благодаря декомпозиции пространственных слоев и текстовым эмбеддингам T5 обучение модели потребовало в несколько раз меньше ресурсов, чем SDXL.

В каких стандартах разрешения выводит законченные иллюстрации генератор P Image?

Модель нативно обучена генерировать полотна в разрешении 1024x1024 пикселей с высокой четкостью мелких шрифтов и тонких линий.

Как считается и откуда данные · данные обновлены 5 октября 2026

Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.

Часть фактов внесена вручную по публикациям разработчика.

Полная методика: источники, частота обновления, что означает число