Llama 3.1
Поколение Llama 3.1: состав, места в рейтингах, цены и выпуски моделей.
Главное
- Моделей в поколении6линейки: Ultra, Instruct
- Лучшая модельLlama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1234-е из 415 в общем зачёте
- Самая дешёваяне установленацена не установлена
- Выпускине установленыдаты выхода не зафиксированы
- Контекстне установлен
- Популярность поколенияне зафиксированадоля токенов через API-агрегаторы за 30 дней
Места по направлениям
| Направление | Llama 3.1 Tulu 3 70B | Llama 3.1 Tulu 3 8B | Llama 3.1 405B Instruct | Llama 3.1 Nemotron 51B Instruct | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Общий зачёт | 291-еиз 415 | 321-еиз 415 | 264-еиз 415 | 303-еиз 415 | 265-еиз 415 | 234-еиз 415 |
| Программирование | 297-еиз 410 | 324-еиз 410 | 263-еиз 410 | 304-еиз 410 | 277-еиз 410 | 248-еиз 410 |
| Математика | 282-еиз 400 | 308-еиз 400 | 250-еиз 400 | 290-еиз 400 | 261-еиз 400 | 203-еиз 400 |
| Русский язык | 281-еиз 379 | 313-еиз 379 | 260-еиз 379 | 316-еиз 379 | 294-еиз 379 | 243-еиз 379 |
Точка — лучшая модель в направлении; места по лучшему режиму каждой модели.
Другие поколения
- Следующее поколениеLlama 3.22 модели
- Предыдущее поколениеLlama 35 моделейлучшая: Llama 3.3 70B Instruct, 275-е из 415 в общем зачётецена $0,59 / $0,79
- Сильнейшее из другихLlama 3.32 моделилучшая: Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5, 216-е из 415 в общем зачётецена не установлена
- Самое дешёвое актуальноеLlama 43 моделилучшая: Llama 4 Maverick, 260-е из 415 в общем зачётецена $0,19 / $0,65
Вопросы и ответы
Что меняют слова Tulu и Nemotron после Llama 3.1?
Они обозначают дообученные версии, а не режимы исходной Llama. AllenAI описывает Tulu 3 как результат собственного обучения выполнению инструкций; NVIDIA дообучила Nemotron 70B на основе Llama 3.1 Instruct для более полезных ответов. Поэтому при воспроизведении результата нужны полное имя и автор версии: установка обычной Llama 3.1 не воспроизводит её дообучение.
Как считается и откуда данные · данные обновлены 14 октября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число