Рейтинг текстовых моделей
Таблица по открытым замерам оценок людей: оценка, интервал и число голосов; переключайте категорию и дату снимка.
Динамика рейтинга
Загружаем историю замеров…
Как считается
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения. Интервал у оценки не равен диапазону мест: соседние модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы.
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число
Смысл числа
- Метрика
- рейтинг Брэдли — Терри (Elo-подобная шкала) с интервалом из источника
- Единица выборки
- голос в парном сравнении
- Окно
- снимок датасета от 13 сентября 2026
- Как читать
- интервал не равен диапазону мест: модели с пересекающимися интервалами статистически неразличимы
Таблица борда
Снимок от 13 сентября 2026, категория «польский», 222 строк. Оценка и интервал — из источника; интервал не равен диапазону мест.
| Место | Модель | Разработчик | Оценка | Интервал | Голоса | Лицензия |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 3.5 Flash в режиме high | 1 520 | 1 497–1 544 | 661 | Proprietary | |
| 2 | Claude Opus 5 в режиме max | Anthropic | 1 518 | 1 487–1 549 | 331 | Proprietary |
| 3 | Claude Opus 5 в режиме high | Anthropic | 1 518 | 1 494–1 541 | 650 | Proprietary |
| 4 | Gemini 3 Pro | 1 503 | 1 487–1 520 | 1 330 | Proprietary | |
| 5 | Gemini 3.5 Flash в режиме medium | 1 501 | 1 476–1 527 | 541 | Proprietary | |
| 6 | Claude Opus 4.6 в режиме high | Anthropic | 1 499 | 1 483–1 514 | 1 448 | Proprietary |
| 7 | Gemini 3.1 Pro Preview | 1 498 | 1 485–1 511 | 2 171 | Proprietary | |
| 8 | Gemini 3 Flash Preview | 1 496 | 1 477–1 516 | 950 | Proprietary | |
| 9 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 1 490 | 1 474–1 506 | 1 474 | Proprietary |
| 10 | Muse Spark 1.1 | Meta | 1 489 | 1 462–1 516 | 473 | Proprietary |
| 11 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 1 488 | 1 470–1 506 | 1 077 | Proprietary |
| 12 | Gemini 3.6 Flash в режиме high | 1 487 | 1 458–1 516 | 388 | Proprietary | |
| 13 | Seed 2.0 Pro | ByteDance Seed | 1 486 | 1 470–1 501 | 1 606 | Proprietary |
| 14 | Claude Fable 5 | Anthropic | 1 484 | 1 458–1 510 | 481 | Proprietary |
| 15 | ERNIE 5.0 · preview-1203 | Baidu | 1 484 | 1 453–1 515 | 344 | Proprietary |
| 16 | ERNIE 5.0 · preview-1022 | Baidu | 1 483 | 1 444–1 523 | 211 | Proprietary |
| 17 | Claude Opus 4.7 в режиме high | Anthropic | 1 482 | 1 465–1 499 | 1 152 | Proprietary |
| 18 | Kimi K3 в режиме max | Moonshot AI | 1 482 | 1 451–1 513 | 343 | Kimi K3 license |
| 19 | Gemini 2.5 Pro | 1 479 | 1 471–1 488 | 6 456 | Proprietary | |
| 20 | Qwen3.8 Max (0902) | Alibaba Qwen | 1 476 | 1 440–1 512 | 244 | Proprietary |
| 21 | GPT-5.4 в режиме high | OpenAI | 1 471 | 1 455–1 488 | 1 295 | Proprietary |
| 22 | Muse Spark | Meta | 1 471 | 1 438–1 504 | 310 | Proprietary |
| 23 | GLM 5.3 в режиме max | Z.ai | 1 468 | 1 423–1 514 | 158 | MIT |
| 24 | ERNIE 5.0 · 0110 | Baidu | 1 468 | 1 448–1 487 | 914 | Proprietary |
| 25 | Gemini 3 Flash Preview в режиме minimal | 1 468 | 1 454–1 481 | 1 860 | Proprietary | |
| 26 | ERNIE 5.1 | Baidu | 1 466 | 1 445–1 487 | 761 | Proprietary |
| 27 | GPT-5.5 в режиме high | OpenAI | 1 465 | 1 447–1 483 | 1 131 | Proprietary |
| 28 | MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi | 1 465 | 1 447–1 482 | 1 152 | MIT |
| 29 | Inkling | Thinking Machines Lab | 1 464 | 1 436–1 493 | 403 | Apache 2.0 |
| 30 | DeepSeek V4 Pro 0423 | DeepSeek | 1 463 | 1 445–1 482 | 1 084 | MIT |
| 31 | GPT-5.6 Sol в режиме xhigh | OpenAI | 1 463 | 1 434–1 491 | 431 | Proprietary |
| 32 | GPT-5.5 · 5.5 | OpenAI | 1 458 | 1 440–1 475 | 1 162 | Proprietary |
| 33 | Qwen3.5 Max | Alibaba Qwen | 1 456 | 1 430–1 482 | 468 | Proprietary |
| 34 | Grok 4.1 · 4.1-thinking | xAI | 1 456 | 1 442–1 470 | 1 894 | Proprietary |
| 35 | Claude Opus 4.8 в режиме high | Anthropic | 1 456 | 1 436–1 475 | 929 | Proprietary |
| 36 | Claude Opus 4.8 | Anthropic | 1 456 | 1 437–1 475 | 928 | Proprietary |
| 37 | Grok 4.20 Multi-Agent | xAI | 1 455 | 1 439–1 472 | 1 284 | Proprietary |
| 38 | DeepSeek V4 Pro 0423 в режиме high | DeepSeek | 1 455 | 1 436–1 473 | 1 056 | MIT |
| 39 | GPT-5.4 | OpenAI | 1 454 | 1 437–1 471 | 1 257 | Proprietary |
| 40 | Qwen3.7 Plus | Alibaba Qwen | 1 452 | 1 431–1 473 | 799 | Proprietary |
| 41 | GLM 5.2 в режиме max | Z.ai | 1 451 | 1 427–1 474 | 616 | MIT |
| 42 | Grok 4.20 · beta-0309-reasoning | xAI | 1 451 | 1 434–1 468 | 1 221 | Proprietary |
| 43 | Grok 4.1 · 4.1 | xAI | 1 450 | 1 436–1 464 | 1 997 | Proprietary |
| 44 | GLM 5.1 | Z.ai | 1 449 | 1 430–1 468 | 948 | MIT |
| 45 | GLM 4.6 | Z.ai | 1 449 | 1 432–1 465 | 1 276 | MIT |
| 46 | ChatGPT-4o (latest) | OpenAI | 1 447 | 1 437–1 458 | 3 592 | Proprietary |
| 47 | Qwen3.5 397B A17B | Alibaba Qwen | 1 446 | 1 430–1 461 | 1 472 | Apache 2.0 |
| 48 | Kimi K2.5 · thinking | Moonshot AI | 1 445 | 1 430–1 460 | 1 489 | Modified MIT |
| 49 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview | 1 444 | 1 428–1 461 | 1 243 | Proprietary | |
| 50 | GPT-5.6 Terra в режиме xhigh | OpenAI | 1 443 | 1 415–1 471 | 419 | Proprietary |
| 51 | Gemini 3.5 Flash Lite | 1 442 | 1 413–1 472 | 379 | Proprietary | |
| 52 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1 442 | 1 426–1 458 | 1 381 | Proprietary |
| 53 | Mistral Large 3 2512 | Mistral AI | 1 442 | 1 428–1 457 | 1 645 | Apache 2.0 |
| 54 | Kimi K2.6 | Moonshot AI | 1 442 | 1 421–1 463 | 740 | Modified MIT |
| 55 | GPT-5.1 в режиме high | OpenAI | 1 441 | 1 424–1 459 | 1 169 | Proprietary |
| 56 | Qwen3 Max · preview | Alibaba Qwen | 1 441 | 1 425–1 456 | 1 449 | Proprietary |
| 57 | GPT-5.1 | OpenAI | 1 440 | 1 424–1 456 | 1 284 | Proprietary |
| 58 | Grok 4.5 | xAI | 1 439 | 1 413–1 465 | 502 | Proprietary |
| 59 | Claude Opus 4.5 в режиме high | Anthropic | 1 439 | 1 421–1 457 | 1 075 | Proprietary |
| 60 | DeepSeek V4 Flash 0423 | DeepSeek | 1 438 | 1 419–1 457 | 1 003 | MIT |
| 61 | o3 | OpenAI | 1 437 | 1 427–1 448 | 3 827 | Proprietary |
| 62 | GLM 5 | Z.ai | 1 437 | 1 414–1 461 | 583 | MIT |
| 63 | GLM 5V Turbo | Z.ai | 1 437 | 1 394–1 479 | 187 | Proprietary |
| 64 | Claude Opus 4.5 | Anthropic | 1 436 | 1 423–1 450 | 1 852 | Proprietary |
| 65 | GPT-5.2 Chat | OpenAI | 1 436 | 1 413–1 458 | 697 | Proprietary |
| 66 | Grok 4.20 · beta1 | xAI | 1 435 | 1 410–1 459 | 572 | Proprietary |
| 67 | Inkling Small | Thinking Machines Lab | 1 435 | 1 400–1 470 | 279 | Apache 2.0 |
| 68 | Gemma 4 31B | 1 434 | 1 397–1 472 | 203 | Apache 2.0 | |
| 69 | Qwen3.6 Plus | Alibaba Qwen | 1 434 | 1 415–1 453 | 975 | Proprietary |
| 70 | DeepSeek V3.2 Exp · exp-thinking | DeepSeek | 1 434 | 1 405–1 463 | 395 | MIT |
| 71 | Grok 3 | xAI | 1 433 | 1 417–1 448 | 1 617 | Proprietary |
| 72 | GPT-5 | OpenAI | 1 431 | 1 417–1 446 | 1 783 | Proprietary |
| 73 | Mistral Medium 3.1 | Mistral AI | 1 431 | 1 420–1 442 | 3 281 | Proprietary |
| 74 | MiMo-V2 Pro | Xiaomi | 1 430 | 1 406–1 454 | 574 | Proprietary |
| 75 | Grok 4 | xAI | 1 429 | 1 417–1 441 | 2 730 | Proprietary |
| 76 | R1 0528 | DeepSeek | 1 428 | 1 414–1 442 | 1 978 | MIT |
| 77 | Grok 4 Fast · chat | xAI | 1 428 | 1 397–1 459 | 375 | Proprietary |
| 78 | GLM 4.7 | Z.ai | 1 428 | 1 401–1 454 | 442 | MIT |
| 79 | DeepSeek V3.1 Terminus · terminus-thinking | DeepSeek | 1 427 | 1 388–1 466 | 205 | MIT |
| 80 | GPT-5.2 | OpenAI | 1 427 | 1 412–1 442 | 1 595 | Proprietary |
| 81 | MiniMax M3 | MiniMax | 1 426 | 1 407–1 446 | 905 | MiniMax Community License |
| 82 | Claude Sonnet 4.5 в режиме high | Anthropic | 1 425 | 1 412–1 437 | 2 172 | Proprietary |
| 83 | GPT-5.2 в режиме high | OpenAI | 1 423 | 1 405–1 440 | 1 162 | Proprietary |
| 84 | GLM 4.5 | Z.ai | 1 422 | 1 407–1 437 | 1 673 | MIT |
| 85 | Grok 4.6 в режиме high | xAI | 1 421 | 1 385–1 458 | 234 | Proprietary |
| 86 | Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 1 421 | 1 383–1 458 | 225 | Modified MIT |
| 87 | GLM 5.3 Flash | Z.ai | 1 421 | 1 377–1 464 | 155 | MIT |
| 88 | Qwen3 VL 235B A22B Instruct | Alibaba Qwen | 1 420 | 1 394–1 447 | 538 | Apache 2.0 |
| 89 | GPT-5.5 · 5.5-instant | OpenAI | 1 419 | 1 394–1 444 | 557 | Proprietary |
| 90 | Claude Sonnet 4.5 | Anthropic | 1 418 | 1 406–1 431 | 2 264 | Proprietary |
| 91 | Claude Sonnet 5 в режиме high | Anthropic | 1 418 | 1 393–1 443 | 543 | Proprietary |
| 92 | DeepSeek V3.2 Exp · exp | DeepSeek | 1 418 | 1 390–1 446 | 432 | MIT |
| 93 | DeepSeek V3.2 · v3.2-thinking | DeepSeek | 1 417 | 1 400–1 434 | 1 109 | MIT |
| 94 | DeepSeek V4 Flash 0423 в режиме high | DeepSeek | 1 415 | 1 396–1 433 | 1 014 | MIT |
| 95 | MiMo-V2.5 | Xiaomi | 1 414 | 1 395–1 433 | 928 | MIT |
| 96 | GPT-5.4 Mini в режиме high | OpenAI | 1 413 | 1 396–1 431 | 1 163 | Proprietary |
| 97 | Claude Opus 4.1 · 20250805 | Anthropic | 1 413 | 1 403–1 423 | 3 696 | Proprietary |
| 98 | Gemini 2.5 Flash · flash | 1 413 | 1 404–1 421 | 6 149 | Proprietary | |
| 99 | GPT-5 в режиме high | OpenAI | 1 412 | 1 397–1 426 | 1 909 | Proprietary |
| 100 | Gemini 2.5 Flash · flash-preview-09-2025 | 1 410 | 1 394–1 427 | 1 263 | Proprietary | |
| 101 | DeepSeek V3.1 · v3.1 | DeepSeek | 1 410 | 1 391–1 429 | 1 006 | MIT |
| 102 | DeepSeek V3.2 · v3.2 | DeepSeek | 1 408 | 1 392–1 425 | 1 316 | MIT |
| 103 | Claude Opus 4.1 · 20250805-thinking-16k | Anthropic | 1 408 | 1 395–1 420 | 2 379 | Proprietary |
| 104 | Qwen3 235B A22B Instruct 2507 | Alibaba Qwen | 1 407 | 1 397–1 417 | 3 895 | Apache 2.0 |
| 105 | MiMo-V2 Flash · flash (non-thinking) | Xiaomi | 1 406 | 1 389–1 423 | 1 180 | MIT |
| 106 | LongCat-Flash-Chat · chat | Meituan | 1 405 | 1 383–1 428 | 658 | MIT |
| 107 | DeepSeek V3.1 Terminus · terminus | DeepSeek | 1 405 | 1 367–1 443 | 229 | MIT |
| 108 | DeepSeek V3.1 · v3.1-thinking | DeepSeek | 1 405 | 1 384–1 425 | 786 | MIT |
| 109 | MiMo-V2 Omni | Xiaomi | 1 404 | 1 377–1 431 | 420 | Proprietary |
| 110 | GPT-5.6 Luna в режиме xhigh | OpenAI | 1 402 | 1 374–1 430 | 445 | Proprietary |
| 111 | Amazon Nova Experimental Chat · 11-10 | Amazon | 1 399 | 1 377–1 421 | 713 | Proprietary |
| 112 | Grok 4.3 | xAI | 1 399 | 1 381–1 417 | 1 155 | Proprietary |
| 113 | Qwen3 Next 80B A3B Instruct | Alibaba Qwen | 1 398 | 1 380–1 417 | 1 011 | Apache 2.0 |
| 114 | Kimi K2 Thinking | Moonshot AI | 1 397 | 1 383–1 412 | 1 663 | Modified MIT |
| 115 | Grok 4.1 Fast | xAI | 1 397 | 1 382–1 413 | 1 416 | Proprietary |
| 116 | Qwen3.5-122B-A10B | Alibaba Qwen | 1 397 | 1 373–1 421 | 591 | Apache 2.0 |
| 117 | Qwen3 Max · 2025-09-23 | Alibaba Qwen | 1 394 | 1 366–1 423 | 419 | Proprietary |
| 118 | GPT-5.3 Chat | OpenAI | 1 393 | 1 371–1 415 | 729 | Proprietary |
| 119 | MiMo-V2 Flash · flash (thinking) | Xiaomi | 1 393 | 1 365–1 421 | 405 | MIT |
| 120 | Qwen3 235B A22B Thinking 2507 | Alibaba Qwen | 1 389 | 1 369–1 410 | 782 | Apache 2.0 |
| 121 | GPT-4.1 | OpenAI | 1 389 | 1 377–1 400 | 3 048 | Proprietary |
| 122 | Nemotron 3 Ultra | NVIDIA | 1 388 | 1 350–1 426 | 225 | OpenMDW-1.1 |
| 123 | MiniMax M2.7 | MiniMax | 1 388 | 1 372–1 404 | 1 414 | Modified MIT |
| 124 | Qwen3.5-35B-A3B | Alibaba Qwen | 1 387 | 1 364–1 411 | 571 | Apache 2.0 |
| 125 | Hunyuan T1 | Tencent | 1 386 | 1 356–1 415 | 381 | Proprietary |
| 126 | Qwen3 235B A22B · a22b-no-thinking | Alibaba Qwen | 1 385 | 1 374–1 396 | 3 624 | Apache 2.0 |
| 127 | Step 3.5 Flash | StepFun | 1 385 | 1 369–1 402 | 1 323 | Apache 2.0 |
| 128 | Amazon Nova Experimental Chat · 10-20 | Amazon | 1 382 | 1 354–1 409 | 463 | Proprietary |
| 129 | LongCat-Flash-Chat · chat-2602-exp | Meituan | 1 381 | 1 357–1 405 | 573 | Proprietary |
| 130 | Grok 4 Fast · reasoning | xAI | 1 380 | 1 358–1 402 | 725 | Proprietary |
| 131 | Hunyuan TurboS | Tencent | 1 379 | 1 356–1 402 | 677 | Proprietary |
| 132 | GPT-5 Mini в режиме high | OpenAI | 1 378 | 1 363–1 394 | 1 549 | Proprietary |
| 133 | Qwen3.5-Flash | Alibaba Qwen | 1 378 | 1 362–1 395 | 1 270 | Proprietary |
| 134 | Qwen3.5-27B | Alibaba Qwen | 1 378 | 1 353–1 403 | 532 | Apache 2.0 |
| 135 | Kimi K2.5 · instant | Moonshot AI | 1 377 | 1 335–1 420 | 174 | Modified MIT |
| 136 | Kimi K2 0905 | Moonshot AI | 1 377 | 1 354–1 400 | 678 | Modified MIT |
| 137 | Kimi K2 0711 | Moonshot AI | 1 372 | 1 359–1 385 | 2 269 | Modified MIT |
| 138 | MiniMax M2.1 | MiniMax | 1 370 | 1 345–1 395 | 517 | MIT |
| 139 | Mistral Medium 3 | Mistral AI | 1 370 | 1 359–1 382 | 2 878 | Proprietary |
| 140 | Gemini 2.5 Flash Lite · 09-2025-no-thinking | 1 369 | 1 355–1 384 | 1 606 | Proprietary | |
| 141 | DeepSeek V3 0324 | DeepSeek | 1 369 | 1 357–1 381 | 2 725 | MIT |
| 142 | GLM 4.5 Air | Z.ai | 1 368 | 1 353–1 382 | 1 853 | MIT |
| 143 | Qwen3 VL 235B A22B Thinking | Alibaba Qwen | 1 367 | 1 339–1 394 | 398 | Apache 2.0 |
| 144 | GPT-4o (2024-05-13) | OpenAI | 1 365 | 1 307–1 422 | 166 | Proprietary |
| 145 | GPT-5.4 Nano в режиме high | OpenAI | 1 363 | 1 344–1 382 | 1 089 | Proprietary |
| 146 | Gemini 2.5 Flash Lite · 06-17-thinking | 1 362 | 1 350–1 373 | 2 948 | Proprietary | |
| 147 | Qwen2.5 Max | Alibaba Qwen | 1 361 | 1 341–1 381 | 849 | Proprietary |
| 148 | Qwen3 235B A22B · a22b | Alibaba Qwen | 1 358 | 1 344–1 372 | 1 878 | Apache 2.0 |
| 149 | o4 Mini | OpenAI | 1 358 | 1 346–1 370 | 2 788 | Proprietary |
| 150 | Grok 3 Mini в режиме high | xAI | 1 356 | 1 340–1 371 | 1 571 | Proprietary |
| 151 | Claude Opus 4 · 20250514-thinking-16k | Anthropic | 1 355 | 1 344–1 366 | 3 566 | Proprietary |
| 152 | gpt-oss-120b | OpenAI | 1 354 | 1 339–1 368 | 1 721 | Apache 2.0 |
| 153 | Qwen3 30B A3B Instruct 2507 | Alibaba Qwen | 1 353 | 1 338–1 369 | 1 537 | Apache 2.0 |
| 154 | Grok 3 Mini | xAI | 1 353 | 1 338–1 367 | 1 797 | Proprietary |
| 155 | Claude 3 Opus | Anthropic | 1 352 | 1 303–1 401 | 371 | Proprietary |
| 156 | INTELLECT-3 | Prime Intellect | 1 349 | 1 303–1 395 | 149 | MIT |
| 157 | Gemini 2.0 Flash | 1 349 | 1 333–1 365 | 1 346 | Proprietary | |
| 158 | Nemotron 3 Super | NVIDIA | 1 348 | 1 313–1 384 | 267 | NVIDIA Open Model |
| 159 | Gemma 3 27B | 1 345 | 1 333–1 357 | 2 819 | Gemma | |
| 160 | Qwen3 Next 80B A3B Thinking | Alibaba Qwen | 1 345 | 1 323–1 367 | 708 | Apache 2.0 |
| 161 | Qwen3 Coder 480B A35B | Alibaba Qwen | 1 344 | 1 329–1 359 | 1 614 | Apache 2.0 |
| 162 | Claude Opus 4 · 20250514 | Anthropic | 1 344 | 1 332–1 355 | 3 157 | Proprietary |
| 163 | Claude Haiku 4.5 | Anthropic | 1 342 | 1 331–1 353 | 3 176 | Proprietary |
| 164 | MiniMax M2.5 | MiniMax | 1 333 | 1 314–1 353 | 900 | Modified MIT |
| 165 | MiniMax M1 | MiniMax | 1 329 | 1 318–1 340 | 3 517 | Apache 2.0 |
| 166 | Claude 3.5 Sonnet · 20240620 | Anthropic | 1 328 | 1 260–1 397 | 97 | Proprietary |
| 167 | GPT-4 Turbo Preview · 1106-preview | OpenAI | 1 326 | 1 270–1 383 | 193 | Proprietary |
| 168 | GPT-4.1 Mini | OpenAI | 1 326 | 1 314–1 338 | 2 665 | Proprietary |
| 169 | Nova 2 Lite | Amazon | 1 325 | 1 295–1 355 | 414 | Proprietary |
| 170 | Command A | Cohere | 1 324 | 1 313–1 336 | 3 061 | CC-BY-NC-4.0 |
| 171 | Claude Sonnet 4 · 20250514-thinking-32k | Anthropic | 1 324 | 1 313–1 336 | 3 267 | Proprietary |
| 172 | Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 | NVIDIA | 1 324 | 1 295–1 353 | 396 | Nvidia Open |
| 173 | Claude Sonnet 4 · 20250514 | Anthropic | 1 321 | 1 310–1 333 | 2 913 | Proprietary |
| 174 | Mistral Small 3.2 24B | Mistral AI | 1 316 | 1 302–1 331 | 1 729 | Apache 2.0 |
| 175 | MiniMax M2 | MiniMax | 1 314 | 1 278–1 351 | 273 | Apache 2.0 |
| 176 | GPT-5 Nano в режиме high | OpenAI | 1 313 | 1 288–1 338 | 570 | Proprietary |
| 177 | Trinity Large Thinking | Arcee AI | 1 312 | 1 286–1 339 | 567 | Apache 2.0 |
| 178 | Ling-flash-2.0 | inclusionAI | 1 312 | 1 278–1 345 | 325 | MIT |
| 179 | Step-1o Turbo | StepFun | 1 304 | 1 289–1 320 | 1 579 | Proprietary |
| 180 | Nemotron 3 Nano 30B A3B | NVIDIA | 1 304 | 1 277–1 330 | 522 | NVIDIA Open Model |
| 181 | GLM 4.5V | Z.ai | 1 302 | 1 268–1 337 | 280 | MIT |
| 182 | GPT-4 Turbo | OpenAI | 1 302 | 1 245–1 359 | 178 | Proprietary |
| 183 | Step 3 | StepFun | 1 301 | 1 273–1 328 | 449 | Apache 2.0 |
| 184 | GPT-4 Turbo Preview · 0125-preview | OpenAI | 1 299 | 1 245–1 353 | 215 | Proprietary |
| 185 | Qwen3 30B A3B | Alibaba Qwen | 1 299 | 1 285–1 313 | 1 999 | Apache 2.0 |
| 186 | o3 Mini | OpenAI | 1 294 | 1 282–1 306 | 2 633 | Proprietary |
| 187 | Gemini 1.5 Pro | 1 291 | 1 230–1 352 | 148 | Proprietary | |
| 188 | Trinity Large | Arcee AI | 1 288 | 1 263–1 314 | 575 | Apache 2.0 |
| 189 | Claude 3.5 Sonnet · 20241022 | Anthropic | 1 288 | 1 274–1 301 | 2 218 | Proprietary |
| 190 | QwQ 32B | Alibaba Qwen | 1 288 | 1 270–1 305 | 1 242 | Apache 2.0 |
| 191 | GLM 4.7 Flash | Z.ai | 1 286 | 1 253–1 320 | 314 | MIT |
| 192 | Gemma 3n E4B | 1 285 | 1 271–1 300 | 1 915 | Gemma | |
| 193 | Claude 3.7 Sonnet · 20250219-thinking-32k | Anthropic | 1 284 | 1 270–1 298 | 2 191 | Proprietary |
| 194 | Claude 3.7 Sonnet · 20250219 | Anthropic | 1 279 | 1 265–1 293 | 2 175 | Proprietary |
| 195 | Gemma 2 27B | 1 277 | 1 203–1 351 | 58 | Gemma license | |
| 196 | Llama 4 Maverick | Meta | 1 275 | 1 263–1 288 | 2 666 | Llama 4 |
| 197 | Ring-flash-2.0 | inclusionAI | 1 273 | 1 242–1 304 | 364 | MIT |
| 198 | Llama 4 Scout | Meta | 1 265 | 1 252–1 278 | 2 468 | Llama |
| 199 | GPT-4 · 0314 | OpenAI | 1 265 | 1 201–1 330 | 119 | Proprietary |
| 200 | Claude 3 Sonnet | Anthropic | 1 259 | 1 206–1 312 | 284 | Proprietary |
| 201 | Llama 3.3 70B Instruct | Meta | 1 259 | 1 242–1 276 | 1 451 | Llama-3.3 |
| 202 | gpt-oss-20b | OpenAI | 1 252 | 1 230–1 274 | 805 | Apache 2.0 |
| 203 | Claude 3.5 Haiku | Anthropic | 1 249 | 1 237–1 262 | 2 711 | Proprietary |
| 204 | Magistral Medium | Mistral AI | 1 248 | 1 231–1 264 | 1 614 | Proprietary |
| 205 | GPT-4o-mini (2024-07-18) | OpenAI | 1 244 | 1 178–1 310 | 65 | Proprietary |
| 206 | OLMo 3 32B Think | Ai2 | 1 243 | 1 197–1 290 | 190 | Apache 2.0 |
| 207 | Mistral Small 3.1 24B | Mistral AI | 1 242 | 1 229–1 254 | 2 792 | Apache 2.0 |
| 208 | Command R+ | Cohere | 1 238 | 1 183–1 293 | 216 | CC-BY-NC-4.0 |
| 209 | Gemini 1.5 Flash | 1 238 | 1 175–1 300 | 117 | Proprietary | |
| 210 | Hunyuan Large Vision | Tencent | 1 236 | 1 210–1 263 | 591 | Proprietary |
| 211 | Claude 3 Haiku | Anthropic | 1 233 | 1 181–1 286 | 264 | Proprietary |
| 212 | OLMo 3.1 32B Instruct | Ai2 | 1 221 | 1 188–1 255 | 382 | Apache 2.0 |
| 213 | GPT-4 · 0613 | OpenAI | 1 219 | 1 161–1 277 | 179 | Proprietary |
| 214 | Command R | Cohere | 1 207 | 1 146–1 269 | 135 | CC-BY-NC-4.0 |
| 215 | Llama 3 70B Instruct | Meta | 1 196 | 1 146–1 246 | 406 | Llama 3 Community |
| 216 | OLMo 3.1 32B Think | Ai2 | 1 191 | 1 155–1 226 | 325 | Apache 2.0 |
| 217 | Mixtral 8x22B Instruct | Mistral AI | 1 171 | 1 110–1 232 | 132 | Apache 2.0 |
| 218 | Granite 4.0 H Small | IBM Granite | 1 164 | 1 118–1 210 | 228 | Apache 2.0 |
| 219 | Mistral Large | Mistral AI | 1 157 | 1 099–1 215 | 170 | Proprietary |
| 220 | Llama 3 8B Instruct | Meta | 1 137 | 1 083–1 191 | 257 | Llama 3 Community |
| 221 | GPT-3.5 Turbo | OpenAI | 1 121 | 1 061–1 181 | 144 | Proprietary |
| 222 | Mixtral 8x7B Instruct | Mistral AI | 1 072 | 1 010–1 134 | 184 | Apache 2.0 |
Данные на 13 сентября 2026. Как мы считаем: методика
Свежесть данных
Снимок замеров опубликован 13 сентября 2026; всего снимков борда в архиве: 200.
- замеры оценок людей: загружено 18 сентября 2026, 08:25 UTC
- каталог моделей и цены: загружено 18 сентября 2026, 08:51 UTC
- доли использования: загружено 18 сентября 2026, 08:51 UTC
Другие рейтинги
- Рейтинг агентов
- Рейтинг работы с документами
- Рейтинг редактирования изображений
- Рейтинг видео из изображения
- Популярность моделей по использованию через API-агрегаторы
- Рейтинг поисковых моделей
- Рейтинг моделей для кода
- Рейтинг моделей для творческих текстов
- Рейтинг моделей для математики
- Рейтинг моделей для русского языка
- Рейтинг генерации изображений
- Рейтинг генерации видео
- Рейтинг редактирования видео
- Рейтинг моделей с изображениями на входе
- Рейтинг моделей для веб-разработки
Данные и источники
Обновлено 18 сентября 2026. Каталог, цены и режимы проверяются ежедневно по нескольким API-агрегаторам и провайдерам. Места — по открытым замерам оценок людей, интервалы приведены как в замере.