Рейтинг текстовых моделей
Динамика рейтинга
Загружаем историю замеров…
Таблица борда
Снимок от 28 октября 2026, категория «длинные запросы». Показано 300 из 397 строк полного снимка. Оценка и интервал — из источника; интервал не равен диапазону мест.
| Место | Модель | Разработчик | Оценка | Интервал | Голоса | Лицензия |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Carbon (High) | 1 553 | 1 539–1 568 | 1 882 | Proprietary | |
| 2 | Gemini 4 Argon (High) | 1 542 | 1 533–1 551 | 5 061 | Proprietary | |
| 3 | Claude Opus 5.5 (High) | Anthropic | 1 533 | 1 524–1 543 | 4 846 | Proprietary |
| 4 | Claude Fable 5.1 (Max) | Anthropic | 1 525 | 1 517–1 533 | 7 062 | Proprietary |
| 5 | Claude Opus 4.6 (High) | Anthropic | 1 518 | 1 513–1 522 | 35 795 | Proprietary |
| 6 | Claude Opus 5 (Max) | Anthropic | 1 517 | 1 511–1 523 | 16 567 | Proprietary |
| 7 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 1 514 | 1 509–1 519 | 38 765 | Proprietary |
| 8 | Claude Opus 5 (High) | Anthropic | 1 514 | 1 509–1 519 | 34 192 | Proprietary |
| 9 | Claude Fable 5 в режиме high | Anthropic | 1 510 | 1 505–1 516 | 20 980 | Proprietary |
| 10 | Gemini 3.8 Flash (High) | 1 509 | 1 503–1 514 | 21 802 | Proprietary | |
| 11 | Claude Opus 4.7 (High) | Anthropic | 1 505 | 1 500–1 510 | 30 080 | Proprietary |
| 12 | MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | 1 502 | 1 487–1 517 | 1 631 | MIT |
| 13 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 1 499 | 1 494–1 504 | 30 788 | Proprietary |
| 14 | Muse Wonder (Max) | Meta | 1 495 | 1 484–1 506 | 3 397 | Proprietary |
| 15 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh) | Anthropic | 1 494 | 1 484–1 504 | 4 212 | Proprietary |
| 16 | Gemini 3.7 Flash (High) | 1 494 | 1 488–1 500 | 14 825 | Proprietary | |
| 17 | Kimi K3 (Max) | moonshot | 1 493 | 1 487–1 499 | 15 841 | Kimi K3 license |
| 18 | Qwen3.8 Max (0902) | Alibaba Qwen | 1 488 | 1 482–1 495 | 14 028 | Proprietary |
| 19 | Muse Spark 1.3 (Max) | Meta | 1 488 | 1 481–1 495 | 9 859 | Proprietary |
| 20 | GPT-5.5 (High) | OpenAI | 1 484 | 1 479–1 489 | 32 024 | Proprietary |
| 21 | Claude Opus 4.8 (High) | Anthropic | 1 484 | 1 479–1 489 | 30 147 | Proprietary |
| 22 | GLM 5.3 Flash | Z.ai | 1 484 | 1 478–1 490 | 18 242 | MIT |
| 23 | GLM-5.3 (Max) | zai | 1 483 | 1 477–1 490 | 11 977 | MIT |
| 24 | Gemini 3.5 Flash (High) | 1 483 | 1 478–1 488 | 22 730 | Proprietary | |
| 25 | GPT-5.5 | OpenAI | 1 482 | 1 477–1 487 | 33 382 | Proprietary |
| 26 | Gemini 3.1 Pro Preview | 1 482 | 1 478–1 486 | 58 532 | Proprietary | |
| 27 | Qwen3.7 Max | Alibaba Qwen | 1 481 | 1 466–1 496 | 1 714 | Proprietary |
| 28 | MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi | 1 481 | 1 476–1 486 | 34 422 | MIT |
| 29 | Claude Opus 4.8 | Anthropic | 1 480 | 1 475–1 485 | 30 808 | Proprietary |
| 30 | GPT-5.6 Sol (xHigh) | OpenAI | 1 480 | 1 474–1 486 | 20 081 | Proprietary |
| 31 | GLM-5.2 (Max) | zai | 1 479 | 1 474–1 484 | 24 397 | MIT |
| 32 | Claude Opus 4.5 (20251101) | Anthropic | 1 479 | 1 474–1 484 | 24 213 | Proprietary |
| 33 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1 479 | 1 474–1 484 | 31 064 | Proprietary |
| 34 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101) | Anthropic | 1 478 | 1 472–1 485 | 9 821 | Proprietary |
| 35 | Gemini 3.5 Flash (Medium) | 1 477 | 1 472–1 483 | 22 607 | Proprietary | |
| 36 | Qwen3.5 Max | Alibaba Qwen | 1 476 | 1 469–1 483 | 8 947 | Proprietary |
| 37 | Claude Sonnet 4.5 (20250929) | Anthropic | 1 475 | 1 471–1 480 | 26 445 | Proprietary |
| 38 | Claude Sonnet 4.5 (High, 32K, 20250929) | Anthropic | 1 475 | 1 470–1 479 | 26 067 | Proprietary |
| 39 | Gemini 3.6 Flash (High) | 1 475 | 1 469–1 481 | 17 097 | Proprietary | |
| 40 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | DeepSeek | 1 474 | 1 465–1 482 | 5 880 | MIT |
| 41 | Muse Spark 1.2 (xHigh) | Meta | 1 474 | 1 465–1 483 | 5 113 | Proprietary |
| 42 | GPT-5.4 (High) | OpenAI | 1 473 | 1 468–1 478 | 28 430 | Proprietary |
| 43 | Gemini 3 Pro | 1 471 | 1 465–1 477 | 11 156 | Proprietary | |
| 44 | Kimi K2.6 | Moonshot AI | 1 468 | 1 462–1 474 | 16 939 | Modified MIT |
| 45 | GLM 5.1 | Z.ai | 1 467 | 1 462–1 472 | 29 944 | MIT |
| 46 | GPT-5.4 | OpenAI | 1 464 | 1 459–1 469 | 29 936 | Proprietary |
| 47 | Claude Sonnet 5 (High) | Anthropic | 1 463 | 1 458–1 468 | 24 337 | Proprietary |
| 48 | GPT-6.1 Sol (Max) | OpenAI | 1 463 | 1 452–1 474 | 3 739 | Proprietary |
| 49 | Grok 4.5 | xAI | 1 462 | 1 456–1 468 | 19 221 | Proprietary |
| 50 | ERNIE 5.1 | Baidu | 1 462 | 1 456–1 468 | 16 715 | Proprietary |
| 51 | Muse Spark 1.1 | Meta | 1 462 | 1 456–1 467 | 21 310 | Proprietary |
| 52 | GPT-6 Astra (Max) | OpenAI | 1 461 | 1 453–1 469 | 6 225 | Proprietary |
| 53 | MiMo-V2.6-Flash | Xiaomi | 1 459 | 1 451–1 468 | 6 257 | MIT |
| 54 | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) | DeepSeek | 1 458 | 1 448–1 467 | 4 558 | MIT |
| 55 | DeepSeek V4 Pro 0423 | DeepSeek | 1 457 | 1 452–1 463 | 25 924 | MIT |
| 56 | Qwen3.6 Max Preview | Alibaba Qwen | 1 457 | 1 444–1 470 | 2 297 | Proprietary |
| 57 | Grok 4.6 (High) | xai | 1 456 | 1 450–1 462 | 15 506 | Proprietary |
| 58 | MiMo-V2 Pro | Xiaomi | 1 455 | 1 448–1 462 | 9 981 | Proprietary |
| 59 | Claude Opus 4.1 (Thinking 16K, 20250805) | Anthropic | 1 455 | 1 449–1 461 | 11 486 | Proprietary |
| 60 | Qwen3.7 Plus | Alibaba Qwen | 1 454 | 1 448–1 460 | 19 524 | Proprietary |
| 61 | GPT-5.6 Terra (xHigh) | OpenAI | 1 453 | 1 447–1 458 | 22 238 | Proprietary |
| 62 | Step 5 Preview | StepFun | 1 452 | 1 443–1 461 | 4 752 | Proprietary |
| 63 | Gemini 3 Flash | 1 452 | 1 444–1 459 | 8 456 | Proprietary | |
| 64 | Muse Spark | Meta | 1 450 | 1 442–1 459 | 5 602 | Proprietary |
| 65 | Gemini 2.5 Pro | 1 449 | 1 445–1 453 | 34 004 | Proprietary | |
| 66 | Qwen3.8 27B | Alibaba Qwen | 1 448 | 1 441–1 454 | 12 166 | Apache 2.0 |
| 67 | GPT-5.1 (High) | OpenAI | 1 448 | 1 441–1 454 | 10 929 | Proprietary |
| 68 | DeepSeek-V4-Pro Preview (High) | DeepSeek | 1 446 | 1 440–1 451 | 24 713 | MIT |
| 69 | Gemma 4 31B | 1 446 | 1 432–1 459 | 1 796 | Apache 2.0 | |
| 70 | GLM 5 | Z.ai | 1 446 | 1 439–1 452 | 11 117 | MIT |
| 71 | MiMo-V2.5 | Xiaomi | 1 445 | 1 439–1 450 | 21 272 | MIT |
| 72 | Kimi K2.5 (Thinking) | moonshot | 1 444 | 1 440–1 449 | 29 795 | Modified MIT |
| 73 | Claude Opus 4.1 (20250805) | Anthropic | 1 444 | 1 439–1 449 | 18 469 | Proprietary |
| 74 | Hy3 | Tencent | 1 444 | 1 435–1 452 | 6 210 | Apache 2.0 |
| 75 | MiniMax M3 | MiniMax | 1 444 | 1 439–1 448 | 30 758 | MiniMax Community License |
| 76 | MiMo-V2 Omni | Xiaomi | 1 441 | 1 434–1 449 | 9 198 | Proprietary |
| 77 | amazon-nova-experimental-chat (26-02-10) | Amazon | 1 441 | 1 424–1 459 | 1 022 | Proprietary |
| 78 | Qwen3.5 397B A17B | Alibaba Qwen | 1 441 | 1 437–1 445 | 42 999 | Apache 2.0 |
| 79 | Qwen3.6 Plus | Alibaba Qwen | 1 439 | 1 433–1 445 | 21 157 | Proprietary |
| 80 | Grok 3 Preview (02-24) | xai | 1 439 | 1 430–1 447 | 4 874 | Proprietary |
| 81 | GLM 5V Turbo | Z.ai | 1 439 | 1 430–1 448 | 4 899 | Proprietary |
| 82 | Qwen3 Max | Alibaba Qwen | 1 438 | 1 430–1 446 | 6 157 | Proprietary |
| 83 | NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B (NVFP4) | NVIDIA | 1 437 | 1 429–1 446 | 5 334 | OpenMDW-1.1 |
| 84 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309) | xai | 1 437 | 1 432–1 442 | 29 106 | Proprietary |
| 85 | GPT-5.6 Luna (xHigh) | OpenAI | 1 436 | 1 431–1 442 | 19 432 | Proprietary |
| 86 | Inkling | Thinking Machines Lab | 1 436 | 1 430–1 441 | 21 178 | Apache 2.0 |
| 87 | Kimi K2.5 (Instant) | moonshot | 1 435 | 1 424–1 447 | 2 386 | Modified MIT |
| 88 | Gemini 3.5 Flash-Lite | 1 435 | 1 429–1 441 | 17 043 | Proprietary | |
| 89 | DeepSeek V4 Flash 0423 | DeepSeek | 1 434 | 1 428–1 439 | 23 338 | MIT |
| 90 | GLM 4.7 | Z.ai | 1 432 | 1 422–1 443 | 3 260 | MIT |
| 91 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309) | xai | 1 431 | 1 426–1 436 | 27 978 | Proprietary |
| 92 | GPT-5.1 | OpenAI | 1 430 | 1 424–1 436 | 12 220 | Proprietary |
| 93 | Beam 1.0 501B A23B | Reflection | 1 430 | 1 415–1 444 | 1 892 | Apache 2.0 |
| 94 | Gemini 3 Flash (Minimal) | 1 429 | 1 424–1 433 | 36 484 | Proprietary | |
| 95 | Mistral Large 4 | Mistral AI | 1 428 | 1 419–1 437 | 5 175 | Proprietary |
| 96 | DeepSeek V3.2 | DeepSeek | 1 428 | 1 422–1 434 | 13 727 | MIT |
| 97 | GPT-5.2 Chat (20260210) | OpenAI | 1 427 | 1 422–1 433 | 13 951 | Proprietary |
| 98 | Dola Seed 2.0 Pro | ByteDance | 1 427 | 1 423–1 432 | 32 659 | Proprietary |
| 99 | Gemma 4 26B A4B | 1 427 | 1 414–1 441 | 1 714 | Apache 2.0 | |
| 100 | Claude Haiku 4.5 (20251001) | Anthropic | 1 427 | 1 423–1 431 | 58 644 | Proprietary |
| 101 | Grok 4.20 Beta 1 | xai | 1 427 | 1 420–1 433 | 10 449 | Proprietary |
| 102 | Qwen3-235B-A22B-Instruct (2507) | Alibaba | 1 426 | 1 422–1 430 | 27 096 | Apache 2.0 |
| 103 | DeepSeek-V3.2 (Thinking) | DeepSeek | 1 426 | 1 420–1 432 | 11 726 | MIT |
| 104 | LongCat-Flash-Chat Exp (2602) | Meituan | 1 425 | 1 419–1 432 | 11 438 | Proprietary |
| 105 | DeepSeek-V4-Flash Preview (High) | DeepSeek | 1 424 | 1 418–1 429 | 23 474 | MIT |
| 106 | GLM 4.6 | Z.ai | 1 422 | 1 416–1 429 | 9 136 | MIT |
| 107 | Claude Opus 4 (Thinking 16K, 20250514) | Anthropic | 1 422 | 1 414–1 430 | 6 967 | Proprietary |
| 108 | GPT-5.5 Instant | OpenAI | 1 422 | 1 415–1 429 | 12 541 | Proprietary |
| 109 | ERNIE 5.0 (0110) | Baidu | 1 422 | 1 416–1 428 | 11 920 | Proprietary |
| 110 | DeepSeek-V3.1 (Thinking) | DeepSeek | 1 422 | 1 410–1 434 | 2 375 | MIT |
| 111 | DeepSeek-V3.1-Terminus (Thinking) | DeepSeek | 1 421 | 1 399–1 444 | 680 | MIT |
| 112 | Qwen3 VL 235B A22B Instruct | Alibaba Qwen | 1 420 | 1 407–1 432 | 2 250 | Apache 2.0 |
| 113 | Gemini 2.5 Flash | 1 419 | 1 415–1 423 | 33 302 | Proprietary | |
| 114 | MiniMax M2.7 | MiniMax | 1 419 | 1 414–1 423 | 37 861 | Modified MIT |
| 115 | DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek | 1 417 | 1 407–1 428 | 3 061 | MIT |
| 116 | Grok 4.1 | xAI | 1 416 | 1 411–1 421 | 21 139 | Proprietary |
| 117 | GPT-6 Sol (Max) | OpenAI | 1 416 | 1 407–1 424 | 6 586 | Proprietary |
| 118 | MiniMax-M2.1 Preview | MiniMax | 1 415 | 1 407–1 424 | 4 540 | MIT |
| 119 | Kimi K2 Thinking Turbo | moonshot | 1 415 | 1 410–1 420 | 19 901 | Modified MIT |
| 120 | Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 1 415 | 1 406–1 424 | 5 101 | Modified MIT |
| 121 | Grok 4.7 (xHigh) | xai | 1 415 | 1 407–1 423 | 6 802 | Proprietary |
| 122 | Mistral Large 3 | mistral | 1 414 | 1 410–1 419 | 33 745 | Apache 2.0 |
| 123 | Grok 4 Fast (Non-Reasoning) | xai | 1 414 | 1 399–1 430 | 1 414 | Proprietary |
| 124 | Qwen3.5-27B | Alibaba Qwen | 1 413 | 1 407–1 419 | 11 046 | Apache 2.0 |
| 125 | GPT-5.2 | OpenAI | 1 413 | 1 408–1 417 | 34 042 | Proprietary |
| 126 | GLM 4.5 | Z.ai | 1 412 | 1 404–1 421 | 5 087 | MIT |
| 127 | ChatGPT-4o Latest (20250326) | OpenAI | 1 412 | 1 407–1 417 | 17 768 | Proprietary |
| 128 | Grok 4 Fast (Reasoning) | xai | 1 412 | 1 403–1 421 | 4 529 | Proprietary |
| 129 | DeepSeek-V3.2-Exp (Thinking) | DeepSeek | 1 411 | 1 398–1 423 | 2 107 | MIT |
| 130 | Qwen3.5-122B-A10B | Alibaba Qwen | 1 410 | 1 404–1 417 | 11 722 | Apache 2.0 |
| 131 | Qwen3-Max (2025-09-23) | Alibaba | 1 410 | 1 398–1 423 | 2 093 | Proprietary |
| 132 | MiMo-V2 Flash · Flash (Non-Thinking) | Xiaomi | 1 409 | 1 404–1 415 | 16 447 | MIT |
| 133 | ERNIE-5.0-Preview (1203) | Baidu | 1 409 | 1 398–1 421 | 2 567 | Proprietary |
| 134 | GPT-5.2 (High) | OpenAI | 1 408 | 1 403–1 414 | 17 219 | Proprietary |
| 135 | Grok 4 (0709) | xai | 1 408 | 1 402–1 415 | 8 906 | Proprietary |
| 136 | GPT-5.4 mini (High) | OpenAI | 1 407 | 1 402–1 413 | 27 787 | Proprietary |
| 137 | Grok 4.1 (Thinking) | xai | 1 407 | 1 402–1 412 | 21 122 | Proprietary |
| 138 | GPT-6 Luna (Max) | OpenAI | 1 407 | 1 401–1 412 | 36 874 | Proprietary |
| 139 | ERNIE-5.0-Preview (1022) | Baidu | 1 406 | 1 390–1 422 | 1 201 | Proprietary |
| 140 | Mistral Medium 3.1 (2508) | mistral | 1 406 | 1 401–1 410 | 27 777 | Proprietary |
| 141 | GPT-4.5 Preview (2025-02-27) | OpenAI | 1 406 | 1 392–1 419 | 1 796 | Proprietary |
| 142 | Gemini 2.5 Flash Preview (09-2025) | 1 405 | 1 398–1 412 | 8 234 | Proprietary | |
| 143 | Hunyuan Vision 1.5 Thinking | Tencent | 1 405 | 1 381–1 430 | 510 | Proprietary |
| 144 | Inkling Small | Thinking Machines Lab | 1 404 | 1 398–1 410 | 17 285 | Apache 2.0 |
| 145 | Qwen3 Next 80B A3B Instruct | Alibaba Qwen | 1 402 | 1 394–1 411 | 5 395 | Apache 2.0 |
| 146 | Step 3.5 Flash | StepFun | 1 402 | 1 397–1 407 | 22 821 | Apache 2.0 |
| 147 | Hy3 preview | Tencent | 1 402 | 1 390–1 413 | 3 050 | tencent-hunyuan-community |
| 148 | Claude Opus 4 (20250514) | Anthropic | 1 402 | 1 394–1 409 | 8 379 | Proprietary |
| 149 | Claude Haiku 5.5 (High) | Anthropic | 1 400 | 1 389–1 411 | 3 513 | Proprietary |
| 150 | NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4) | NVIDIA | 1 399 | 1 385–1 414 | 1 796 | OpenMDW-1.1 |
| 151 | amazon-nova-experimental-chat (26-01-10) | Amazon | 1 399 | 1 381–1 418 | 961 | Proprietary |
| 152 | DeepSeek V3.1 | DeepSeek | 1 399 | 1 389–1 410 | 3 242 | MIT |
| 153 | Qwen3-235B-A22B-Thinking (2507) | Alibaba | 1 399 | 1 385–1 413 | 1 640 | Apache 2.0 |
| 154 | GPT-5 Chat | OpenAI | 1 398 | 1 391–1 406 | 6 841 | Proprietary |
| 155 | Claude Sonnet 4 (Thinking 32K, 20250514) | Anthropic | 1 398 | 1 390–1 405 | 6 725 | Proprietary |
| 156 | DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek | 1 396 | 1 376–1 416 | 841 | MIT |
| 157 | GPT-5.3 Chat | OpenAI | 1 395 | 1 389–1 401 | 13 418 | Proprietary |
| 158 | amazon-nova-experimental-chat (11-10) | Amazon | 1 395 | 1 387–1 402 | 6 523 | Proprietary |
| 159 | Gemini 3.1 Flash-Lite Preview | 1 394 | 1 389–1 399 | 27 229 | Proprietary | |
| 160 | MiMo-V2 Flash · Flash (Thinking) | Xiaomi | 1 393 | 1 382–1 403 | 2 991 | MIT |
| 161 | Grok 4.3 | xAI | 1 393 | 1 388–1 397 | 33 161 | Proprietary |
| 162 | Qwen3.5-Flash | Alibaba Qwen | 1 392 | 1 387–1 397 | 25 673 | Proprietary |
| 163 | DeepSeek-R1 (0528) | DeepSeek | 1 391 | 1 381–1 402 | 3 130 | MIT |
| 164 | LongCat-Flash-Chat | Meituan | 1 391 | 1 379–1 403 | 2 353 | MIT |
| 165 | Qwen3 VL 235B A22B Thinking | Alibaba Qwen | 1 391 | 1 377–1 404 | 1 767 | Apache 2.0 |
| 166 | amazon-nova-experimental-chat (12-10) | Amazon | 1 390 | 1 371–1 410 | 818 | Proprietary |
| 167 | Grok 4.1 Fast (Reasoning) | xai | 1 390 | 1 385–1 395 | 18 596 | Proprietary |
| 168 | Qwen3.5-35B-A3B | Alibaba Qwen | 1 389 | 1 383–1 395 | 11 895 | Apache 2.0 |
| 169 | Qwen3-235B-A22B (Non-Thinking) | Alibaba | 1 389 | 1 381–1 396 | 7 153 | Apache 2.0 |
| 170 | GPT-5 (High) | OpenAI | 1 387 | 1 380–1 395 | 6 999 | Proprietary |
| 171 | Hunyuan T1 (20250711) | Tencent | 1 385 | 1 366–1 404 | 897 | Proprietary |
| 172 | GPT-4.1 (2025-04-14) | OpenAI | 1 385 | 1 378–1 391 | 9 956 | Proprietary |
| 173 | Solar Pro 4 | Upstage | 1 383 | 1 376–1 389 | 11 935 | Proprietary |
| 174 | Muse Glimmer | Meta | 1 382 | 1 367–1 396 | 1 794 | Apache-2.0 |
| 175 | Claude Sonnet 4 (20250514) | Anthropic | 1 379 | 1 372–1 387 | 7 707 | Proprietary |
| 176 | Qwen3-30B-A3B-Instruct (2507) | Alibaba | 1 378 | 1 370–1 387 | 4 942 | Apache 2.0 |
| 177 | Qwen3 Coder 480B A35B | Alibaba Qwen | 1 378 | 1 369–1 387 | 4 936 | Apache 2.0 |
| 178 | o1 (2024-12-17) | OpenAI | 1 377 | 1 368–1 387 | 3 571 | Proprietary |
| 179 | Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Thinking, 06-17) | 1 373 | 1 365–1 381 | 6 397 | Proprietary | |
| 180 | Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Non-Thinking, 09-2025) | 1 373 | 1 367–1 379 | 11 986 | Proprietary | |
| 181 | Claude 3.7 Sonnet (Thinking 32K, 20250219) | Anthropic | 1 373 | 1 365–1 380 | 6 136 | Proprietary |
| 182 | Grok 3 Mini (High) | xai | 1 372 | 1 361–1 382 | 3 229 | Proprietary |
| 183 | o3 (2025-04-16) | OpenAI | 1 372 | 1 365–1 378 | 11 538 | Proprietary |
| 184 | amazon-nova-experimental-chat (10-20) | Amazon | 1 370 | 1 359–1 381 | 2 712 | Proprietary |
| 185 | GLM 4.5 Air | Z.ai | 1 366 | 1 358–1 373 | 6 767 | MIT |
| 186 | MiniMax M2.5 | MiniMax | 1 366 | 1 360–1 371 | 16 251 | Modified MIT |
| 187 | Hunyuan TurboS (20250416) | Tencent | 1 366 | 1 351–1 380 | 1 523 | Proprietary |
| 188 | GPT-5.4 nano (High) | OpenAI | 1 365 | 1 360–1 371 | 27 676 | Proprietary |
| 189 | Nemotron 3 Super | NVIDIA | 1 362 | 1 350–1 374 | 2 273 | NVIDIA Open Model |
| 190 | Mistral Medium 3 (2505) | mistral | 1 360 | 1 352–1 368 | 5 929 | Proprietary |
| 191 | Granite 4.2 30B | IBM Granite | 1 359 | 1 343–1 375 | 1 443 | Apache 2.0 |
| 192 | GLM 4.6V | Z.ai | 1 358 | 1 336–1 380 | 704 | MIT |
| 193 | Qwen2.5 Max | Alibaba Qwen | 1 358 | 1 349–1 366 | 4 535 | Proprietary |
| 194 | Grok 3 Mini Beta | xai | 1 357 | 1 348–1 366 | 4 036 | Proprietary |
| 195 | R1 | DeepSeek | 1 355 | 1 343–1 367 | 2 303 | MIT |
| 196 | Claude 3.7 Sonnet (20250219) | Anthropic | 1 355 | 1 347–1 362 | 6 667 | Proprietary |
| 197 | GPT-5 mini (High) | OpenAI | 1 355 | 1 347–1 363 | 5 903 | Proprietary |
| 198 | Trinity Large Preview | — | 1 354 | 1 348–1 361 | 11 609 | Apache 2.0 |
| 199 | Kimi K2 Preview (0905) | moonshot | 1 353 | 1 341–1 364 | 2 578 | Modified MIT |
| 200 | Qwen3 Next 80B A3B Thinking | Alibaba Qwen | 1 353 | 1 342–1 364 | 2 883 | Apache 2.0 |
| 201 | DeepSeek-V3 (0324) | DeepSeek | 1 352 | 1 345–1 359 | 8 535 | MIT |
| 202 | Qwen3 235B A22B | Alibaba Qwen | 1 352 | 1 343–1 361 | 4 606 | Apache 2.0 |
| 203 | Step-1o Turbo (202506) | StepFun | 1 348 | 1 332–1 365 | 1 272 | Proprietary |
| 204 | GLM 4.7 Flash | Z.ai | 1 345 | 1 335–1 355 | 3 376 | MIT |
| 205 | Gemini 2.0 Flash (001) | 1 344 | 1 337–1 352 | 6 523 | Proprietary | |
| 206 | GPT-4.1 mini (2025-04-14) | OpenAI | 1 344 | 1 336–1 351 | 7 068 | Proprietary |
| 207 | o1 | OpenAI | 1 344 | 1 334–1 353 | 4 578 | Proprietary |
| 208 | DeepSeek V3 | DeepSeek | 1 343 | 1 332–1 353 | 3 123 | DeepSeek |
| 209 | o3-mini (High) | OpenAI | 1 343 | 1 331–1 355 | 2 160 | Proprietary |
| 210 | Hunyuan Large (2025-02-10) | Tencent | 1 341 | 1 313–1 369 | 371 | Proprietary |
| 211 | Amazon Nova 2 Lite | Amazon | 1 336 | 1 325–1 346 | 3 073 | Proprietary |
| 212 | Command A (03-2025) | Cohere | 1 334 | 1 328–1 340 | 10 708 | CC-BY-NC-4.0 |
| 213 | Gemma 3 27B | 1 333 | 1 326–1 340 | 6 674 | Gemma | |
| 214 | amazon-nova-experimental-chat (10-09) | Amazon | 1 333 | 1 309–1 357 | 572 | Proprietary |
| 215 | MiniMax M2 | MiniMax | 1 331 | 1 317–1 345 | 1 656 | Apache 2.0 |
| 216 | INTELLECT-3 | Prime Intellect | 1 331 | 1 315–1 347 | 1 357 | MIT |
| 217 | Mercury 2 | Inception Labs | 1 330 | 1 310–1 349 | 918 | Proprietary |
| 218 | Qwen3 32B | Alibaba Qwen | 1 327 | 1 303–1 351 | 504 | Apache 2.0 |
| 219 | o3 Mini | OpenAI | 1 327 | 1 321–1 334 | 9 259 | Proprietary |
| 220 | MiniMax M1 | MiniMax | 1 326 | 1 319–1 333 | 6 981 | Apache 2.0 |
| 221 | Mistral Small 3.2 (2506) | mistral | 1 326 | 1 316–1 336 | 3 423 | Apache 2.0 |
| 222 | Kimi K2 Preview (0711) | moonshot | 1 326 | 1 317–1 334 | 5 545 | Modified MIT |
| 223 | Step 3 | StepFun | 1 326 | 1 309–1 342 | 1 274 | Apache 2.0 |
| 224 | Qwen-Plus (0125) | Alibaba | 1 324 | 1 303–1 345 | 690 | Proprietary |
| 225 | Ling-flash-2.0 | inclusionAI | 1 324 | 1 308–1 340 | 1 290 | MIT |
| 226 | Granite 4.2 8B | IBM Granite | 1 324 | 1 307–1 341 | 1 365 | Apache 2.0 |
| 227 | Ring-flash-2.0 | inclusionAI | 1 321 | 1 305–1 336 | 1 364 | MIT |
| 228 | Gemini 2.0 Flash-Lite Preview (02-05) | 1 320 | 1 310–1 331 | 2 940 | Proprietary | |
| 229 | o1-mini | OpenAI | 1 320 | 1 313–1 328 | 7 913 | Proprietary |
| 230 | Hunyuan TurboS (20250226) | Tencent | 1 320 | 1 288–1 352 | 287 | Proprietary |
| 231 | NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B (NVFP4) | NVIDIA | 1 320 | 1 313–1 327 | 10 508 | OpenMDW-1.1 |
| 232 | gpt-oss-120b | OpenAI | 1 319 | 1 311–1 327 | 6 559 | Apache 2.0 |
| 233 | Trinity Large Thinking | Arcee AI | 1 318 | 1 311–1 325 | 13 067 | Apache 2.0 |
| 234 | Gemma 3 12B | 1 317 | 1 289–1 345 | 371 | Gemma | |
| 235 | GLM-4-Plus (0111) | zai | 1 315 | 1 295–1 336 | 765 | Proprietary |
| 236 | Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 | NVIDIA | 1 315 | 1 293–1 336 | 653 | Nvidia Open |
| 237 | o4-mini (2025-04-16) | OpenAI | 1 314 | 1 308–1 321 | 8 622 | Proprietary |
| 238 | OLMo 3.1 32B Instruct | Ai2 | 1 313 | 1 302–1 323 | 2 954 | Apache 2.0 |
| 239 | GPT-5 nano (High) | OpenAI | 1 312 | 1 297–1 326 | 1 631 | Proprietary |
| 240 | Qwen3 30B A3B | Alibaba Qwen | 1 312 | 1 303–1 321 | 4 497 | Apache 2.0 |
| 241 | Claude 3.5 Sonnet (20241022) | Anthropic | 1 311 | 1 305–1 317 | 13 767 | Proprietary |
| 242 | Hunyuan Turbo (0110) | Tencent | 1 309 | 1 280–1 338 | 313 | Proprietary |
| 243 | QwQ 32B | Alibaba Qwen | 1 308 | 1 299–1 317 | 4 052 | Apache 2.0 |
| 244 | Gemini 1.5 Pro (002) | 1 308 | 1 300–1 315 | 8 372 | Proprietary | |
| 245 | Step-2 16K Exp (202412) | StepFun | 1 306 | 1 285–1 327 | 693 | Proprietary |
| 246 | GLM 4.5V | Z.ai | 1 305 | 1 287–1 322 | 1 063 | MIT |
| 247 | Hunyuan Standard (2025-02-10) | Tencent | 1 301 | 1 274–1 327 | 432 | Proprietary |
| 248 | DeepSeek-V2.5 (1210) | DeepSeek | 1 300 | 1 283–1 318 | 1 037 | DeepSeek |
| 249 | NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B (BF16) | NVIDIA | 1 300 | 1 290–1 310 | 4 052 | NVIDIA Open Model |
| 250 | Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 | NVIDIA | 1 299 | 1 269–1 329 | 317 | Nvidia |
| 251 | Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 | NVIDIA | 1 299 | 1 269–1 328 | 321 | Nvidia Open Model |
| 252 | Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503) | mistral | 1 298 | 1 290–1 306 | 6 346 | Apache 2.0 |
| 253 | Yi-Lightning | 01.AI | 1 297 | 1 286–1 307 | 3 634 | Proprietary |
| 254 | OLMo 3 32B Think | Ai2 | 1 295 | 1 279–1 311 | 1 381 | Apache 2.0 |
| 255 | Magistral Medium (2506) | mistral | 1 294 | 1 282–1 306 | 2 402 | Proprietary |
| 256 | Qwen2.5-Plus (1127) | Alibaba | 1 292 | 1 277–1 306 | 1 586 | Proprietary |
| 257 | Granite 4.2 3B | IBM Granite | 1 291 | 1 273–1 309 | 1 357 | Apache 2.0 |
| 258 | Gemini 1.5 Pro (001) | 1 290 | 1 282–1 299 | 9 750 | Proprietary | |
| 259 | Athene V2 Chat | Nexusflow | 1 289 | 1 280–1 299 | 3 663 | NexusFlow |
| 260 | GPT-4o mini (2024-07-18) | OpenAI | 1 289 | 1 282–1 296 | 8 989 | Proprietary |
| 261 | GPT-4o (2024-05-13) | OpenAI | 1 288 | 1 281–1 295 | 14 922 | Proprietary |
| 262 | Qwen-Max (0919) | Alibaba | 1 288 | 1 276–1 300 | 2 440 | Qwen |
| 263 | GLM-4-Plus | Z.ai | 1 286 | 1 276–1 296 | 3 992 | Proprietary |
| 264 | Gemini 1.5 Flash (002) | 1 284 | 1 275–1 292 | 5 463 | Proprietary | |
| 265 | GPT-4o (2024-08-06) | OpenAI | 1 283 | 1 275–1 292 | 6 160 | Proprietary |
| 266 | GPT-4.1 nano (2025-04-14) | OpenAI | 1 282 | 1 263–1 302 | 730 | Proprietary |
| 267 | Qwen2.5 72B Instruct | Alibaba Qwen | 1 281 | 1 273–1 289 | 6 008 | Qwen |
| 268 | Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct | Meta | 1 280 | 1 272–1 287 | 7 074 | Llama 4 |
| 269 | Hunyuan Large Vision | Tencent | 1 279 | 1 259–1 299 | 875 | Proprietary |
| 270 | Grok 2 (2024-08-13) | xai | 1 276 | 1 269–1 283 | 8 902 | Proprietary |
| 271 | Gemma 3n E4B | 1 276 | 1 265–1 287 | 2 878 | Gemma | |
| 272 | Granite 4.1 8B | IBM Granite | 1 275 | 1 258–1 291 | 1 627 | Apache 2.0 |
| 273 | Claude 3.5 Sonnet (20240620) | Anthropic | 1 275 | 1 267–1 282 | 10 574 | Proprietary |
| 274 | Gemma 3 4B | 1 273 | 1 246–1 300 | 444 | Gemma | |
| 275 | DeepSeek V2.5 | DeepSeek | 1 273 | 1 263–1 283 | 3 499 | DeepSeek |
| 276 | OLMo 3.1 32B Think | Ai2 | 1 271 | 1 258–1 284 | 2 041 | Apache 2.0 |
| 277 | Grok 2 mini (2024-08-13) | xai | 1 266 | 1 258–1 274 | 7 048 | Proprietary |
| 278 | Llama 3.1 405B Instruct (BF16) | Meta | 1 265 | 1 257–1 273 | 5 486 | Llama 3.1 Community |
| 279 | Llama 4 Scout 17B 16E Instruct | Meta | 1 265 | 1 257–1 273 | 5 811 | Llama |
| 280 | Mercury | Inception Labs | 1 264 | 1 239–1 290 | 521 | Proprietary |
| 281 | Mistral Large (2411) | mistral | 1 261 | 1 252–1 271 | 3 607 | MRL |
| 282 | Claude 3.5 Haiku (20241022) | Anthropic | 1 260 | 1 254–1 266 | 10 961 | Proprietary |
| 283 | Llama 3.1 405B Instruct (FP8) | Meta | 1 259 | 1 252–1 267 | 8 047 | Llama 3.1 Community |
| 284 | Claude 3 Opus (20240229) | Anthropic | 1 259 | 1 252–1 265 | 23 374 | Proprietary |
| 285 | Mistral Large 2 (2407) | mistral | 1 257 | 1 249–1 266 | 5 885 | Mistral Research |
| 286 | Llama 3.3 70B Instruct | Meta | 1 255 | 1 249–1 262 | 8 327 | Llama-3.3 |
| 287 | Amazon Nova Pro 1.0 | Amazon | 1 255 | 1 245–1 264 | 3 398 | Proprietary |
| 288 | GPT-4 Turbo (2024-04-09) | OpenAI | 1 254 | 1 246–1 261 | 11 559 | Proprietary |
| 289 | Gemini Advanced (0514) | 1 253 | 1 243–1 264 | 5 486 | Proprietary | |
| 290 | Gemini 1.5 Flash (001) | 1 251 | 1 243–1 260 | 7 837 | Proprietary | |
| 291 | Qwen2.5 Coder 32B Instruct | Alibaba Qwen | 1 250 | 1 232–1 269 | 804 | Apache 2.0 |
| 292 | gpt-oss-20b | OpenAI | 1 250 | 1 237–1 263 | 2 103 | Apache 2.0 |
| 293 | Mistral Small 3 | Mistral AI | 1 246 | 1 232–1 259 | 1 767 | Apache 2.0 |
| 294 | GPT-4 Turbo Preview (0125) | OpenAI | 1 244 | 1 235–1 252 | 9 653 | Proprietary |
| 295 | Granite 4.0 H Small | IBM Granite | 1 242 | 1 225–1 259 | 1 311 | Apache 2.0 |
| 296 | Llama 3.1 70B Instruct | Meta | 1 241 | 1 233–1 248 | 7 622 | Llama 3.1 Community |
| 297 | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | NVIDIA | 1 238 | 1 221–1 255 | 1 049 | Llama 3.1 |
| 298 | GPT-4 Turbo Preview (1106) | OpenAI | 1 236 | 1 227–1 244 | 9 140 | Proprietary |
| 299 | Amazon Nova Lite 1.0 | Amazon | 1 233 | 1 223–1 244 | 2 784 | Proprietary |
| 300 | Athene 70B (0725) | — | 1 232 | 1 220–1 244 | 2 123 | CC-BY-NC-4.0 |
Направления рейтинга · 29Выбрано: длинные запросы
Направление «длинные запросы»: снимок от 28 октября 2026. Строк в полном снимке — 397; строки могут относиться к модели или отдельному режиму. Снимков этого направления в архиве — 229, первый — 27 марта 2024. Оценки, интервалы и места относятся только к выбранному направлению и дате.
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
Это общий зачёт направления «Текст» — снимок от 2 сентября 2026. Оценку в нём считают по методу Брэдли — Терри: модели и их режимы сравнивают парами, и единица выборки — один голос человека за один из двух ответов. Такие снимки выходят с 21 июня 2024, в наборе их 200.
Рядом с оценкой стоят две границы — интервал измерения. Он говорит о точности самой оценки и не равен диапазону мест; какому уровню доверия соответствуют границы, снимок не сообщает. В первой десятке интервалы пересекаются у всех девяти соседних пар: порядок соседних строк эти данные не различают. Зато у первой и пятой строк интервалы не пересекаются: часть строк десятки снимок всё же разделяет.
Восемь строк первой десятки — это режимы моделей, а не модели целиком, так что место в них принадлежит режиму. Цены, контекста и доступности в снимке нет. Голос показывает, какой из двух ответов человек предпочёл; правильность ответов снимок не проверяет.
Вывод редакции
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
Читайте таблицу группами, а не строками: если интервалы двух строк пересекаются, снимок не различает эти строки между собой. Смотрите не на место, а на ширину интервала: у первой строки снимка это 22,2 пункта шкалы при 2 906 голосах, у пятой — 6,8 пункта при 76 015 голосах, то есть строка с меньшей выборкой измерена грубее. Если задача узкая, общий зачёт её не выделяет: в направлении «Текст» отдельно считают ещё 28 срезов, среди них «Русский язык», «Программирование» и «Математика».
Другие рейтинги
- Рейтинг агентов
- Рейтинг работы с документами
- Рейтинг редактирования изображений
- Рейтинг видео из изображения
- Популярность моделей по использованию через API-агрегаторы
- Рейтинг поисковых моделей
- Рейтинг моделей для кода
- Рейтинг моделей для творческих текстов
- Рейтинг моделей для математики
- Рейтинг моделей для русского языка
- Рейтинг генерации изображений
- Рейтинг генерации видео
- Рейтинг редактирования видео
- Рейтинг моделей с изображениями на входе
- Рейтинг моделей для веб-разработки
Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения.
- Метрика
- рейтинг Брэдли — Терри (Elo-подобная шкала) с интервалом из источника
- Единица выборки
- голос в парном сравнении
- Окно
- снимок датасета от 28 октября 2026
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число