Рейтинг текстовых моделей
Динамика рейтинга
Загружаем историю замеров…
Таблица борда
Снимок от 28 октября 2026, категория «следование инструкциям». Показано 300 из 419 строк полного снимка. Оценка и интервал — из источника; интервал не равен диапазону мест.
| Место | Модель | Разработчик | Оценка | Интервал | Голоса | Лицензия |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Carbon (High) | 1 539 | 1 523–1 555 | 1 484 | Proprietary | |
| 2 | Claude Opus 5.5 (High) | Anthropic | 1 539 | 1 529–1 549 | 3 950 | Proprietary |
| 3 | Gemini 4 Argon (High) | 1 533 | 1 523–1 542 | 4 236 | Proprietary | |
| 4 | Claude Opus 4.6 (High) | Anthropic | 1 521 | 1 516–1 526 | 27 276 | Proprietary |
| 5 | Claude Fable 5.1 (Max) | Anthropic | 1 519 | 1 510–1 528 | 5 162 | Proprietary |
| 6 | Claude Opus 5 (Max) | Anthropic | 1 518 | 1 511–1 525 | 12 334 | Proprietary |
| 7 | Claude Opus 5 (High) | Anthropic | 1 515 | 1 510–1 521 | 25 846 | Proprietary |
| 8 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 1 509 | 1 504–1 514 | 29 906 | Proprietary |
| 9 | Claude Fable 5 в режиме high | Anthropic | 1 503 | 1 497–1 508 | 15 981 | Proprietary |
| 10 | Claude Opus 4.7 (High) | Anthropic | 1 498 | 1 492–1 503 | 22 726 | Proprietary |
| 11 | Muse Wonder (Max) | Meta | 1 494 | 1 482–1 505 | 2 723 | Proprietary |
| 12 | Gemini 3.8 Flash (High) | 1 493 | 1 487–1 499 | 17 179 | Proprietary | |
| 13 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh) | Anthropic | 1 492 | 1 481–1 503 | 3 357 | Proprietary |
| 14 | MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | 1 492 | 1 476–1 508 | 1 383 | MIT |
| 15 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 1 488 | 1 483–1 494 | 23 274 | Proprietary |
| 16 | Gemini 3.7 Flash (High) | 1 486 | 1 479–1 492 | 11 603 | Proprietary | |
| 17 | Kimi K3 (Max) | moonshot | 1 485 | 1 479–1 492 | 12 229 | Kimi K3 license |
| 18 | GPT-5.6 Sol (xHigh) | OpenAI | 1 483 | 1 477–1 489 | 15 280 | Proprietary |
| 19 | GLM-5.3 (Max) | zai | 1 481 | 1 474–1 488 | 8 831 | MIT |
| 20 | GLM 5.3 Flash | Z.ai | 1 481 | 1 474–1 487 | 14 398 | MIT |
| 21 | Qwen3.8 Max (0902) | Alibaba Qwen | 1 480 | 1 474–1 487 | 11 282 | Proprietary |
| 22 | GPT-5.5 (High) | OpenAI | 1 479 | 1 473–1 484 | 24 014 | Proprietary |
| 23 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101) | Anthropic | 1 478 | 1 471–1 485 | 9 881 | Proprietary |
| 24 | Muse Spark 1.3 (Max) | Meta | 1 478 | 1 470–1 485 | 7 871 | Proprietary |
| 25 | Claude Opus 4.8 (High) | Anthropic | 1 477 | 1 472–1 482 | 22 619 | Proprietary |
| 26 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1 476 | 1 471–1 481 | 23 684 | Proprietary |
| 27 | MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi | 1 475 | 1 470–1 480 | 25 989 | MIT |
| 28 | GPT-5.5 | OpenAI | 1 475 | 1 470–1 480 | 24 792 | Proprietary |
| 29 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | DeepSeek | 1 474 | 1 465–1 483 | 4 775 | MIT |
| 30 | Claude Opus 4.5 (20251101) | Anthropic | 1 472 | 1 467–1 477 | 21 809 | Proprietary |
| 31 | GPT-5.4 (High) | OpenAI | 1 469 | 1 464–1 475 | 21 853 | Proprietary |
| 32 | GPT-6.1 Sol (Max) | OpenAI | 1 467 | 1 456–1 479 | 2 892 | Proprietary |
| 33 | Gemini 3.5 Flash (High) | 1 467 | 1 462–1 473 | 17 342 | Proprietary | |
| 34 | Gemini 3.6 Flash (High) | 1 467 | 1 461–1 473 | 13 072 | Proprietary | |
| 35 | Qwen3.5 Max | Alibaba Qwen | 1 467 | 1 459–1 474 | 7 391 | Proprietary |
| 36 | Gemini 3.1 Pro Preview | 1 466 | 1 462–1 470 | 45 417 | Proprietary | |
| 37 | GLM-5.2 (Max) | zai | 1 466 | 1 460–1 471 | 18 494 | MIT |
| 38 | Gemini 3.5 Flash (Medium) | 1 465 | 1 459–1 471 | 17 044 | Proprietary | |
| 39 | Muse Spark 1.2 (xHigh) | Meta | 1 465 | 1 455–1 475 | 4 092 | Proprietary |
| 40 | Claude Opus 4.8 | Anthropic | 1 463 | 1 458–1 468 | 23 241 | Proprietary |
| 41 | ERNIE 5.1 | Baidu | 1 460 | 1 454–1 467 | 12 664 | Proprietary |
| 42 | Qwen3.7 Max | Alibaba Qwen | 1 460 | 1 444–1 476 | 1 376 | Proprietary |
| 43 | Claude Sonnet 4.5 (20250929) | Anthropic | 1 459 | 1 455–1 464 | 24 353 | Proprietary |
| 44 | Claude Sonnet 4.5 (High, 32K, 20250929) | Anthropic | 1 458 | 1 454–1 463 | 24 655 | Proprietary |
| 45 | Gemini 3 Pro | 1 458 | 1 452–1 464 | 11 695 | Proprietary | |
| 46 | Muse Spark 1.1 | Meta | 1 457 | 1 451–1 462 | 16 653 | Proprietary |
| 47 | GPT-5.4 | OpenAI | 1 455 | 1 450–1 460 | 23 376 | Proprietary |
| 48 | GPT-5.6 Terra (xHigh) | OpenAI | 1 455 | 1 449–1 460 | 17 170 | Proprietary |
| 49 | GPT-6 Astra (Max) | OpenAI | 1 454 | 1 445–1 463 | 4 755 | Proprietary |
| 50 | Claude Sonnet 5 (High) | Anthropic | 1 453 | 1 447–1 458 | 18 658 | Proprietary |
| 51 | GLM 5.1 | Z.ai | 1 453 | 1 448–1 457 | 23 325 | MIT |
| 52 | Kimi K2.6 | Moonshot AI | 1 451 | 1 445–1 457 | 13 184 | Modified MIT |
| 53 | MiMo-V2.6-Flash | Xiaomi | 1 449 | 1 440–1 458 | 5 067 | MIT |
| 54 | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) | DeepSeek | 1 449 | 1 438–1 459 | 3 474 | MIT |
| 55 | MiMo-V2 Pro | Xiaomi | 1 445 | 1 438–1 452 | 8 449 | Proprietary |
| 56 | DeepSeek V4 Pro 0423 | DeepSeek | 1 445 | 1 440–1 451 | 20 026 | MIT |
| 57 | Grok 4.5 | xAI | 1 445 | 1 439–1 451 | 14 483 | Proprietary |
| 58 | GPT-5.1 (High) | OpenAI | 1 443 | 1 436–1 449 | 11 155 | Proprietary |
| 59 | Muse Spark | Meta | 1 442 | 1 433–1 451 | 4 739 | Proprietary |
| 60 | Step 5 Preview | StepFun | 1 441 | 1 431–1 451 | 3 960 | Proprietary |
| 61 | Qwen3.7 Plus | Alibaba Qwen | 1 440 | 1 434–1 445 | 15 013 | Proprietary |
| 62 | Qwen3.6 Max Preview | Alibaba Qwen | 1 439 | 1 425–1 453 | 1 891 | Proprietary |
| 63 | GPT-5.6 Luna (xHigh) | OpenAI | 1 438 | 1 432–1 444 | 14 681 | Proprietary |
| 64 | Gemini 2.5 Pro | 1 437 | 1 433–1 440 | 35 203 | Proprietary | |
| 65 | Gemini 3 Flash | 1 436 | 1 429–1 444 | 8 506 | Proprietary | |
| 66 | DeepSeek-V4-Pro Preview (High) | DeepSeek | 1 436 | 1 430–1 441 | 19 046 | MIT |
| 67 | Claude Opus 4.1 (Thinking 16K, 20250805) | Anthropic | 1 436 | 1 430–1 441 | 13 211 | Proprietary |
| 68 | Qwen3.8 27B | Alibaba Qwen | 1 435 | 1 428–1 442 | 9 844 | Apache 2.0 |
| 69 | MiMo-V2.5 | Xiaomi | 1 435 | 1 428–1 441 | 16 055 | MIT |
| 70 | Gemma 4 31B | 1 434 | 1 420–1 447 | 1 799 | Apache 2.0 | |
| 71 | Claude Opus 4.1 (20250805) | Anthropic | 1 434 | 1 429–1 438 | 20 776 | Proprietary |
| 72 | MiniMax M3 | MiniMax | 1 431 | 1 426–1 436 | 23 843 | MiniMax Community License |
| 73 | Grok 4.6 (High) | xai | 1 431 | 1 424–1 437 | 11 988 | Proprietary |
| 74 | Beam 1.0 501B A23B | Reflection | 1 431 | 1 416–1 446 | 1 553 | Apache 2.0 |
| 75 | Kimi K2.5 (Thinking) | moonshot | 1 431 | 1 426–1 436 | 24 181 | Modified MIT |
| 76 | Kimi K2.5 (Instant) | moonshot | 1 430 | 1 418–1 442 | 2 343 | Modified MIT |
| 77 | MiMo-V2 Omni | Xiaomi | 1 429 | 1 421–1 437 | 7 043 | Proprietary |
| 78 | Hy3 | Tencent | 1 429 | 1 420–1 437 | 4 968 | Apache 2.0 |
| 79 | GLM 5 | Z.ai | 1 428 | 1 421–1 434 | 9 588 | MIT |
| 80 | amazon-nova-experimental-chat (26-02-10) | Amazon | 1 427 | 1 409–1 445 | 995 | Proprietary |
| 81 | Inkling | Thinking Machines Lab | 1 426 | 1 420–1 432 | 16 388 | Apache 2.0 |
| 82 | Qwen3.6 Plus | Alibaba Qwen | 1 424 | 1 418–1 430 | 16 543 | Proprietary |
| 83 | Qwen3.5 397B A17B | Alibaba Qwen | 1 423 | 1 419–1 428 | 33 498 | Apache 2.0 |
| 84 | GLM 5V Turbo | Z.ai | 1 423 | 1 413–1 433 | 3 701 | Proprietary |
| 85 | DeepSeek V4 Flash 0423 | DeepSeek | 1 421 | 1 415–1 427 | 17 943 | MIT |
| 86 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309) | xai | 1 421 | 1 415–1 426 | 22 630 | Proprietary |
| 87 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309) | xai | 1 420 | 1 415–1 426 | 21 950 | Proprietary |
| 88 | Gemma 4 26B A4B | 1 420 | 1 407–1 433 | 1 736 | Apache 2.0 | |
| 89 | Gemini 3.5 Flash-Lite | 1 420 | 1 414–1 426 | 12 867 | Proprietary | |
| 90 | Qwen3 Max | Alibaba Qwen | 1 419 | 1 412–1 427 | 7 316 | Proprietary |
| 91 | Mistral Large 4 | Mistral AI | 1 419 | 1 409–1 428 | 4 230 | Proprietary |
| 92 | NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B (NVFP4) | NVIDIA | 1 418 | 1 408–1 428 | 3 903 | OpenMDW-1.1 |
| 93 | GPT-5.1 | OpenAI | 1 418 | 1 412–1 424 | 12 326 | Proprietary |
| 94 | DeepSeek-V4-Flash Preview (High) | DeepSeek | 1 417 | 1 411–1 423 | 18 064 | MIT |
| 95 | GPT-5.2 Chat (20260210) | OpenAI | 1 417 | 1 411–1 423 | 11 758 | Proprietary |
| 96 | Claude Haiku 5.5 (High) | Anthropic | 1 415 | 1 403–1 427 | 2 758 | Proprietary |
| 97 | Grok 4.20 Beta 1 | xai | 1 415 | 1 408–1 422 | 8 839 | Proprietary |
| 98 | Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 1 415 | 1 405–1 425 | 3 828 | Modified MIT |
| 99 | Claude Haiku 4.5 (20251001) | Anthropic | 1 414 | 1 411–1 418 | 49 499 | Proprietary |
| 100 | Gemini 3 Flash (Minimal) | 1 414 | 1 410–1 419 | 29 769 | Proprietary | |
| 101 | Dola Seed 2.0 Pro | ByteDance | 1 414 | 1 409–1 419 | 26 275 | Proprietary |
| 102 | ERNIE 5.0 (0110) | Baidu | 1 413 | 1 407–1 419 | 11 103 | Proprietary |
| 103 | DeepSeek V3.2 | DeepSeek | 1 413 | 1 407–1 418 | 13 555 | MIT |
| 104 | GLM 4.7 | Z.ai | 1 412 | 1 402–1 423 | 3 300 | MIT |
| 105 | LongCat-Flash-Chat Exp (2602) | Meituan | 1 411 | 1 404–1 418 | 9 641 | Proprietary |
| 106 | GPT-6 Sol (Max) | OpenAI | 1 411 | 1 402–1 420 | 5 282 | Proprietary |
| 107 | GLM 4.6 | Z.ai | 1 410 | 1 404–1 417 | 10 285 | MIT |
| 108 | GPT-5.2 (High) | OpenAI | 1 409 | 1 404–1 415 | 15 293 | Proprietary |
| 109 | Grok 3 Preview (02-24) | xai | 1 409 | 1 402–1 415 | 9 647 | Proprietary |
| 110 | DeepSeek-V3.2 (Thinking) | DeepSeek | 1 408 | 1 402–1 414 | 11 721 | MIT |
| 111 | Qwen3-235B-A22B-Instruct (2507) | Alibaba | 1 408 | 1 404–1 412 | 27 842 | Apache 2.0 |
| 112 | Grok 4.7 (xHigh) | xai | 1 406 | 1 398–1 415 | 5 493 | Proprietary |
| 113 | Claude Opus 4 (Thinking 16K, 20250514) | Anthropic | 1 406 | 1 399–1 413 | 9 151 | Proprietary |
| 114 | Qwen3 VL 235B A22B Instruct | Alibaba Qwen | 1 406 | 1 395–1 417 | 2 946 | Apache 2.0 |
| 115 | GPT-5.5 Instant | OpenAI | 1 406 | 1 399–1 413 | 9 693 | Proprietary |
| 116 | GPT-6 Luna (Max) | OpenAI | 1 406 | 1 400–1 411 | 29 447 | Proprietary |
| 117 | MiniMax M2.7 | MiniMax | 1 405 | 1 401–1 410 | 29 913 | Modified MIT |
| 118 | GPT-5.4 mini (High) | OpenAI | 1 405 | 1 400–1 410 | 21 713 | Proprietary |
| 119 | Gemini 2.5 Flash | 1 405 | 1 401–1 409 | 34 820 | Proprietary | |
| 120 | DeepSeek-V3.1-Terminus (Thinking) | DeepSeek | 1 405 | 1 385–1 425 | 858 | MIT |
| 121 | Mistral Large 3 | mistral | 1 404 | 1 400–1 408 | 28 681 | Apache 2.0 |
| 122 | GLM 4.5 | Z.ai | 1 404 | 1 396–1 412 | 6 164 | MIT |
| 123 | GPT-4.5 Preview (2025-02-27) | OpenAI | 1 404 | 1 395–1 412 | 5 501 | Proprietary |
| 124 | Kimi K2 Thinking Turbo | moonshot | 1 403 | 1 398–1 408 | 18 708 | Modified MIT |
| 125 | ChatGPT-4o Latest (20250326) | OpenAI | 1 403 | 1 399–1 407 | 22 951 | Proprietary |
| 126 | GPT-5.2 | OpenAI | 1 403 | 1 398–1 408 | 27 766 | Proprietary |
| 127 | ERNIE-5.0-Preview (1203) | Baidu | 1 401 | 1 390–1 412 | 2 680 | Proprietary |
| 128 | Inkling Small | Thinking Machines Lab | 1 401 | 1 395–1 407 | 13 454 | Apache 2.0 |
| 129 | DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek | 1 401 | 1 390–1 411 | 3 392 | MIT |
| 130 | DeepSeek-V3.1 (Thinking) | DeepSeek | 1 400 | 1 389–1 411 | 2 832 | MIT |
| 131 | DeepSeek-V3.2-Exp (Thinking) | DeepSeek | 1 400 | 1 389–1 412 | 2 558 | MIT |
| 132 | MiniMax-M2.1 Preview | MiniMax | 1 400 | 1 391–1 409 | 4 654 | MIT |
| 133 | Grok 4.1 | xAI | 1 400 | 1 395–1 405 | 19 510 | Proprietary |
| 134 | Qwen3.5-122B-A10B | Alibaba Qwen | 1 400 | 1 393–1 406 | 9 566 | Apache 2.0 |
| 135 | NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4) | NVIDIA | 1 398 | 1 383–1 414 | 1 428 | OpenMDW-1.1 |
| 136 | Qwen3-Max (2025-09-23) | Alibaba | 1 398 | 1 387–1 409 | 2 658 | Proprietary |
| 137 | LongCat-Flash-Chat | Meituan | 1 398 | 1 387–1 408 | 2 942 | MIT |
| 138 | Mistral Medium 3.1 (2508) | mistral | 1 398 | 1 393–1 402 | 27 620 | Proprietary |
| 139 | Hunyuan Vision 1.5 Thinking | Tencent | 1 397 | 1 375–1 419 | 625 | Proprietary |
| 140 | Grok 4.1 (Thinking) | xai | 1 395 | 1 390–1 400 | 19 312 | Proprietary |
| 141 | Gemini 2.5 Flash Preview (09-2025) | 1 394 | 1 387–1 400 | 9 353 | Proprietary | |
| 142 | Qwen3.5-27B | Alibaba Qwen | 1 393 | 1 386–1 400 | 9 231 | Apache 2.0 |
| 143 | MiMo-V2 Flash · Flash (Non-Thinking) | Xiaomi | 1 393 | 1 387–1 398 | 14 750 | MIT |
| 144 | ERNIE-5.0-Preview (1022) | Baidu | 1 392 | 1 377–1 408 | 1 357 | Proprietary |
| 145 | Qwen3 Next 80B A3B Instruct | Alibaba Qwen | 1 388 | 1 381–1 396 | 6 416 | Apache 2.0 |
| 146 | GPT-5 (High) | OpenAI | 1 388 | 1 381–1 395 | 8 376 | Proprietary |
| 147 | DeepSeek V3.1 | DeepSeek | 1 388 | 1 378–1 398 | 3 684 | MIT |
| 148 | Grok 4 Fast (Non-Reasoning) | xai | 1 387 | 1 372–1 401 | 1 679 | Proprietary |
| 149 | Grok 4 (0709) | xai | 1 387 | 1 381–1 393 | 10 844 | Proprietary |
| 150 | amazon-nova-experimental-chat (11-10) | Amazon | 1 387 | 1 379–1 394 | 7 022 | Proprietary |
| 151 | amazon-nova-experimental-chat (12-10) | Amazon | 1 386 | 1 368–1 405 | 948 | Proprietary |
| 152 | Qwen3-235B-A22B-Thinking (2507) | Alibaba | 1 386 | 1 373–1 398 | 2 095 | Apache 2.0 |
| 153 | Step 3.5 Flash | StepFun | 1 385 | 1 380–1 390 | 19 316 | Apache 2.0 |
| 154 | Hy3 preview | Tencent | 1 383 | 1 370–1 395 | 2 335 | tencent-hunyuan-community |
| 155 | Grok 4 Fast (Reasoning) | xai | 1 383 | 1 374–1 391 | 5 330 | Proprietary |
| 156 | DeepSeek-R1 (0528) | DeepSeek | 1 382 | 1 372–1 391 | 4 015 | MIT |
| 157 | GPT-5 Chat | OpenAI | 1 381 | 1 374–1 388 | 8 232 | Proprietary |
| 158 | DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek | 1 381 | 1 363–1 399 | 1 018 | MIT |
| 159 | amazon-nova-experimental-chat (26-01-10) | Amazon | 1 381 | 1 363–1 398 | 993 | Proprietary |
| 160 | Qwen3.5-35B-A3B | Alibaba Qwen | 1 379 | 1 373–1 386 | 9 923 | Apache 2.0 |
| 161 | GPT-5.3 Chat | OpenAI | 1 378 | 1 372–1 385 | 11 210 | Proprietary |
| 162 | Gemini 3.1 Flash-Lite Preview | 1 377 | 1 372–1 383 | 21 472 | Proprietary | |
| 163 | Grok 4.1 Fast (Reasoning) | xai | 1 376 | 1 371–1 381 | 17 255 | Proprietary |
| 164 | Muse Glimmer | Meta | 1 376 | 1 360–1 392 | 1 369 | Apache-2.0 |
| 165 | Claude Sonnet 4 (Thinking 32K, 20250514) | Anthropic | 1 376 | 1 369–1 383 | 8 526 | Proprietary |
| 166 | Hunyuan T1 (20250711) | Tencent | 1 375 | 1 358–1 393 | 1 106 | Proprietary |
| 167 | Solar Pro 4 | Upstage | 1 375 | 1 368–1 382 | 9 411 | Proprietary |
| 168 | Qwen3.5-Flash | Alibaba Qwen | 1 375 | 1 370–1 380 | 20 269 | Proprietary |
| 169 | Qwen3 VL 235B A22B Thinking | Alibaba Qwen | 1 374 | 1 362–1 387 | 2 158 | Apache 2.0 |
| 170 | Claude Opus 4 (20250514) | Anthropic | 1 374 | 1 367–1 380 | 10 689 | Proprietary |
| 171 | MiMo-V2 Flash · Flash (Thinking) | Xiaomi | 1 373 | 1 363–1 383 | 3 113 | MIT |
| 172 | o3 (2025-04-16) | OpenAI | 1 368 | 1 362–1 373 | 15 501 | Proprietary |
| 173 | o1 (2024-12-17) | OpenAI | 1 367 | 1 361–1 374 | 10 246 | Proprietary |
| 174 | GPT-4.1 (2025-04-14) | OpenAI | 1 367 | 1 361–1 373 | 13 301 | Proprietary |
| 175 | Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Thinking, 06-17) | 1 367 | 1 360–1 374 | 8 108 | Proprietary | |
| 176 | Grok 4.3 | xAI | 1 366 | 1 360–1 371 | 25 095 | Proprietary |
| 177 | amazon-nova-experimental-chat (10-20) | Amazon | 1 365 | 1 354–1 375 | 3 146 | Proprietary |
| 178 | Qwen3-30B-A3B-Instruct (2507) | Alibaba | 1 363 | 1 355–1 371 | 5 970 | Apache 2.0 |
| 179 | GPT-5.4 nano (High) | OpenAI | 1 362 | 1 356–1 367 | 21 434 | Proprietary |
| 180 | Qwen3-235B-A22B (Non-Thinking) | Alibaba | 1 362 | 1 355–1 368 | 9 218 | Apache 2.0 |
| 181 | R1 | DeepSeek | 1 357 | 1 350–1 365 | 6 426 | MIT |
| 182 | Grok 3 Mini (High) | xai | 1 357 | 1 347–1 366 | 4 156 | Proprietary |
| 183 | GPT-5 mini (High) | OpenAI | 1 356 | 1 349–1 364 | 7 010 | Proprietary |
| 184 | Qwen3 Coder 480B A35B | Alibaba Qwen | 1 355 | 1 348–1 363 | 6 200 | Apache 2.0 |
| 185 | Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Non-Thinking, 09-2025) | 1 355 | 1 350–1 361 | 13 251 | Proprietary | |
| 186 | GLM 4.5 Air | Z.ai | 1 354 | 1 347–1 361 | 8 198 | MIT |
| 187 | MiniMax M2.5 | MiniMax | 1 353 | 1 347–1 359 | 13 756 | Modified MIT |
| 188 | Claude Sonnet 4 (20250514) | Anthropic | 1 352 | 1 346–1 359 | 9 919 | Proprietary |
| 189 | Claude 3.7 Sonnet (Thinking 32K, 20250219) | Anthropic | 1 352 | 1 345–1 358 | 10 122 | Proprietary |
| 190 | GLM 4.6V | Z.ai | 1 351 | 1 330–1 372 | 754 | MIT |
| 191 | Kimi K2 Preview (0905) | moonshot | 1 348 | 1 337–1 359 | 2 889 | Modified MIT |
| 192 | Granite 4.2 30B | IBM Granite | 1 347 | 1 329–1 365 | 1 166 | Apache 2.0 |
| 193 | Nemotron 3 Super | NVIDIA | 1 347 | 1 335–1 360 | 2 157 | NVIDIA Open Model |
| 194 | Grok 3 Mini Beta | xai | 1 346 | 1 338–1 354 | 5 433 | Proprietary |
| 195 | DeepSeek-V3 (0324) | DeepSeek | 1 344 | 1 339–1 350 | 12 412 | MIT |
| 196 | Hunyuan TurboS (20250416) | Tencent | 1 344 | 1 332–1 355 | 2 424 | Proprietary |
| 197 | Qwen3 Next 80B A3B Thinking | Alibaba Qwen | 1 343 | 1 333–1 353 | 3 533 | Apache 2.0 |
| 198 | o1 | OpenAI | 1 342 | 1 335–1 348 | 12 782 | Proprietary |
| 199 | Mistral Medium 3 (2505) | mistral | 1 338 | 1 331–1 346 | 7 947 | Proprietary |
| 200 | o3-mini (High) | OpenAI | 1 337 | 1 330–1 345 | 6 681 | Proprietary |
| 201 | Gemini 2.0 Flash (001) | 1 336 | 1 330–1 341 | 13 645 | Proprietary | |
| 202 | Amazon Nova 2 Lite | Amazon | 1 335 | 1 325–1 345 | 3 421 | Proprietary |
| 203 | Qwen2.5 Max | Alibaba Qwen | 1 335 | 1 329–1 341 | 10 959 | Proprietary |
| 204 | Trinity Large Preview | — | 1 334 | 1 327–1 340 | 9 733 | Apache 2.0 |
| 205 | Qwen3 235B A22B | Alibaba Qwen | 1 333 | 1 325–1 341 | 6 187 | Apache 2.0 |
| 206 | GPT-4.1 mini (2025-04-14) | OpenAI | 1 333 | 1 326–1 339 | 10 005 | Proprietary |
| 207 | Step 3 | StepFun | 1 332 | 1 318–1 347 | 1 636 | Apache 2.0 |
| 208 | MiniMax M2 | MiniMax | 1 329 | 1 316–1 342 | 2 020 | Apache 2.0 |
| 209 | Mercury 2 | Inception Labs | 1 328 | 1 309–1 347 | 887 | Proprietary |
| 210 | GLM 4.7 Flash | Z.ai | 1 327 | 1 316–1 337 | 3 303 | MIT |
| 211 | Trinity Large Thinking | Arcee AI | 1 326 | 1 319–1 333 | 10 332 | Apache 2.0 |
| 212 | Claude 3.7 Sonnet (20250219) | Anthropic | 1 324 | 1 319–1 330 | 12 305 | Proprietary |
| 213 | Kimi K2 Preview (0711) | moonshot | 1 324 | 1 317–1 332 | 6 768 | Modified MIT |
| 214 | NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B (NVFP4) | NVIDIA | 1 321 | 1 314–1 329 | 8 243 | OpenMDW-1.1 |
| 215 | Gemma 3 27B | 1 320 | 1 315–1 326 | 12 501 | Gemma | |
| 216 | o4-mini (2025-04-16) | OpenAI | 1 320 | 1 314–1 326 | 11 882 | Proprietary |
| 217 | Ling-flash-2.0 | inclusionAI | 1 318 | 1 305–1 332 | 1 838 | MIT |
| 218 | gpt-oss-120b | OpenAI | 1 318 | 1 311–1 325 | 7 863 | Apache 2.0 |
| 219 | Hunyuan TurboS (20250226) | Tencent | 1 316 | 1 298–1 333 | 886 | Proprietary |
| 220 | o3 Mini | OpenAI | 1 315 | 1 310–1 320 | 16 947 | Proprietary |
| 221 | DeepSeek V3 | DeepSeek | 1 315 | 1 308–1 322 | 8 606 | DeepSeek |
| 222 | INTELLECT-3 | Prime Intellect | 1 315 | 1 299–1 330 | 1 475 | MIT |
| 223 | amazon-nova-experimental-chat (10-09) | Amazon | 1 314 | 1 293–1 336 | 707 | Proprietary |
| 224 | Ring-flash-2.0 | inclusionAI | 1 314 | 1 300–1 327 | 1 872 | MIT |
| 225 | MiniMax M1 | MiniMax | 1 312 | 1 305–1 318 | 8 641 | Apache 2.0 |
| 226 | GLM 4.5V | Z.ai | 1 310 | 1 295–1 326 | 1 292 | MIT |
| 227 | Step-1o Turbo (202506) | StepFun | 1 310 | 1 297–1 322 | 2 096 | Proprietary |
| 228 | Mistral Small 3.2 (2506) | mistral | 1 309 | 1 300–1 318 | 4 382 | Apache 2.0 |
| 229 | Command A (03-2025) | Cohere | 1 309 | 1 303–1 314 | 15 573 | CC-BY-NC-4.0 |
| 230 | Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 | NVIDIA | 1 308 | 1 287–1 329 | 660 | Nvidia Open Model |
| 231 | GPT-5 nano (High) | OpenAI | 1 306 | 1 293–1 319 | 2 023 | Proprietary |
| 232 | Qwen3 32B | Alibaba Qwen | 1 305 | 1 286–1 323 | 858 | Apache 2.0 |
| 233 | Gemini 2.0 Flash-Lite Preview (02-05) | 1 305 | 1 298–1 311 | 9 249 | Proprietary | |
| 234 | o1-mini | OpenAI | 1 304 | 1 299–1 309 | 21 478 | Proprietary |
| 235 | NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B (BF16) | NVIDIA | 1 304 | 1 295–1 313 | 4 374 | NVIDIA Open Model |
| 236 | Qwen-Plus (0125) | Alibaba | 1 303 | 1 291–1 315 | 2 249 | Proprietary |
| 237 | Granite 4.2 8B | IBM Granite | 1 300 | 1 282–1 319 | 1 137 | Apache 2.0 |
| 238 | Gemma 3 12B | 1 299 | 1 283–1 315 | 1 145 | Gemma | |
| 239 | OLMo 3.1 32B Instruct | Ai2 | 1 299 | 1 288–1 310 | 3 211 | Apache 2.0 |
| 240 | Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 | NVIDIA | 1 299 | 1 279–1 318 | 807 | Nvidia Open |
| 241 | Claude 3.5 Sonnet (20241022) | Anthropic | 1 297 | 1 293–1 301 | 31 236 | Proprietary |
| 242 | QwQ 32B | Alibaba Qwen | 1 297 | 1 290–1 304 | 7 184 | Apache 2.0 |
| 243 | Gemini 1.5 Pro (002) | 1 297 | 1 292–1 302 | 22 789 | Proprietary | |
| 244 | Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 | NVIDIA | 1 293 | 1 274–1 313 | 803 | Nvidia |
| 245 | GLM-4-Plus (0111) | zai | 1 292 | 1 280–1 305 | 2 160 | Proprietary |
| 246 | Step-2 16K Exp (202412) | StepFun | 1 287 | 1 274–1 299 | 1 950 | Proprietary |
| 247 | Qwen3 30B A3B | Alibaba Qwen | 1 283 | 1 276–1 291 | 6 134 | Apache 2.0 |
| 248 | DeepSeek-V2.5 (1210) | DeepSeek | 1 279 | 1 268–1 291 | 2 970 | DeepSeek |
| 249 | Hunyuan Turbo (0110) | Tencent | 1 278 | 1 260–1 296 | 842 | Proprietary |
| 250 | Yi-Lightning | 01.AI | 1 278 | 1 271–1 285 | 10 932 | Proprietary |
| 251 | GPT-4o (2024-05-13) | OpenAI | 1 278 | 1 273–1 282 | 43 766 | Proprietary |
| 252 | Hunyuan Large (2025-02-10) | Tencent | 1 277 | 1 262–1 292 | 1 300 | Proprietary |
| 253 | Qwen2.5-Plus (1127) | Alibaba | 1 274 | 1 265–1 283 | 4 234 | Proprietary |
| 254 | Granite 4.2 3B | IBM Granite | 1 274 | 1 255–1 294 | 1 093 | Apache 2.0 |
| 255 | OLMo 3 32B Think | Ai2 | 1 274 | 1 258–1 290 | 1 521 | Apache 2.0 |
| 256 | Athene V2 Chat | Nexusflow | 1 270 | 1 264–1 277 | 10 236 | NexusFlow |
| 257 | Molmo 2 8B | Ai2 | 1 270 | 1 233–1 307 | 220 | Apache 2.0 |
| 258 | Grok 2 (2024-08-13) | xai | 1 270 | 1 265–1 275 | 25 659 | Proprietary |
| 259 | Claude 3.5 Sonnet (20240620) | Anthropic | 1 269 | 1 264–1 275 | 32 074 | Proprietary |
| 260 | Granite 4.1 8B | IBM Granite | 1 268 | 1 251–1 285 | 1 444 | Apache 2.0 |
| 261 | Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct | Meta | 1 267 | 1 260–1 273 | 10 498 | Llama 4 |
| 262 | GPT-4o (2024-08-06) | OpenAI | 1 267 | 1 261–1 272 | 18 305 | Proprietary |
| 263 | GPT-4.1 nano (2025-04-14) | OpenAI | 1 266 | 1 254–1 279 | 2 015 | Proprietary |
| 264 | GLM-4-Plus | Z.ai | 1 264 | 1 257–1 271 | 10 743 | Proprietary |
| 265 | Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503) | mistral | 1 263 | 1 256–1 270 | 8 043 | Apache 2.0 |
| 266 | Qwen-Max (0919) | Alibaba | 1 262 | 1 254–1 270 | 6 919 | Qwen |
| 267 | Llama 3.1 405B Instruct (BF16) | Meta | 1 258 | 1 253–1 264 | 16 174 | Llama 3.1 Community |
| 268 | Llama 3.1 405B Instruct (FP8) | Meta | 1 258 | 1 253–1 264 | 23 585 | Llama 3.1 Community |
| 269 | GPT-4o mini (2024-07-18) | OpenAI | 1 258 | 1 253–1 263 | 26 707 | Proprietary |
| 270 | Gemini 1.5 Flash (002) | 1 257 | 1 251–1 263 | 14 561 | Proprietary | |
| 271 | Gemma 3n E4B | 1 255 | 1 247–1 264 | 4 972 | Gemma | |
| 272 | Qwen2.5 72B Instruct | Alibaba Qwen | 1 254 | 1 248–1 260 | 16 363 | Qwen |
| 273 | Magistral Medium (2506) | mistral | 1 254 | 1 243–1 264 | 3 115 | Proprietary |
| 274 | Gemini 1.5 Pro (001) | 1 253 | 1 248–1 259 | 29 835 | Proprietary | |
| 275 | Gemini Advanced (0514) | 1 253 | 1 247–1 260 | 18 524 | Proprietary | |
| 276 | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | NVIDIA | 1 252 | 1 241–1 263 | 2 959 | Llama 3.1 |
| 277 | Hunyuan Large Vision | Tencent | 1 250 | 1 234–1 267 | 1 209 | Proprietary |
| 278 | GPT-4 Turbo (2024-04-09) | OpenAI | 1 249 | 1 244–1 255 | 36 297 | Proprietary |
| 279 | DeepSeek V2.5 | DeepSeek | 1 249 | 1 242–1 256 | 10 175 | DeepSeek |
| 280 | Mistral Large (2411) | mistral | 1 249 | 1 243–1 255 | 10 971 | MRL |
| 281 | Claude 3 Opus (20240229) | Anthropic | 1 248 | 1 244–1 253 | 72 001 | Proprietary |
| 282 | Mistral Large 2 (2407) | mistral | 1 248 | 1 242–1 253 | 18 321 | Mistral Research |
| 283 | Llama 4 Scout 17B 16E Instruct | Meta | 1 248 | 1 240–1 255 | 7 480 | Llama |
| 284 | OLMo 3.1 32B Think | Ai2 | 1 246 | 1 233–1 259 | 2 184 | Apache 2.0 |
| 285 | Hunyuan Standard (2025-02-10) | Tencent | 1 245 | 1 230–1 260 | 1 329 | Proprietary |
| 286 | Grok 2 mini (2024-08-13) | xai | 1 245 | 1 239–1 250 | 21 131 | Proprietary |
| 287 | Llama 3.3 70B Instruct | Meta | 1 242 | 1 237–1 247 | 18 780 | Llama-3.3 |
| 288 | Claude 3.5 Haiku (20241022) | Anthropic | 1 240 | 1 236–1 245 | 21 924 | Proprietary |
| 289 | GPT-4 Turbo Preview (1106) | OpenAI | 1 240 | 1 235–1 246 | 34 416 | Proprietary |
| 290 | Mercury | Inception Labs | 1 240 | 1 215–1 265 | 589 | Proprietary |
| 291 | Gemma 3 4B | 1 239 | 1 223–1 255 | 1 233 | Gemma | |
| 292 | gpt-oss-20b | OpenAI | 1 236 | 1 224–1 248 | 2 541 | Apache 2.0 |
| 293 | Amazon Nova Pro 1.0 | Amazon | 1 235 | 1 229–1 241 | 9 525 | Proprietary |
| 294 | GPT-4 Turbo Preview (0125) | OpenAI | 1 235 | 1 229–1 241 | 33 252 | Proprietary |
| 295 | Llama 3.1 Tulu 3 70B | Ai2 | 1 232 | 1 217–1 248 | 1 170 | Llama 3.1 |
| 296 | Llama 3.1 70B Instruct | Meta | 1 231 | 1 226–1 236 | 21 910 | Llama 3.1 Community |
| 297 | Athene 70B (0725) | — | 1 227 | 1 219–1 234 | 7 490 | CC-BY-NC-4.0 |
| 298 | Qwen2.5 Coder 32B Instruct | Alibaba Qwen | 1 223 | 1 211–1 234 | 2 227 | Apache 2.0 |
| 299 | Granite 4.0 H Small | IBM Granite | 1 222 | 1 207–1 237 | 1 607 | Apache 2.0 |
| 300 | Mistral Small 3 | Mistral AI | 1 214 | 1 206–1 222 | 5 485 | Apache 2.0 |
Направления рейтинга · 29Выбрано: следование инструкциям
Направление «следование инструкциям»: снимок от 28 октября 2026. Строк в полном снимке — 419; строки могут относиться к модели или отдельному режиму. Снимков этого направления в архиве — 205, первый — 8 июля 2024. Оценки, интервалы и места относятся только к выбранному направлению и дате.
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
Это общий зачёт направления «Текст» — снимок от 2 сентября 2026. Оценку в нём считают по методу Брэдли — Терри: модели и их режимы сравнивают парами, и единица выборки — один голос человека за один из двух ответов. Такие снимки выходят с 21 июня 2024, в наборе их 200.
Рядом с оценкой стоят две границы — интервал измерения. Он говорит о точности самой оценки и не равен диапазону мест; какому уровню доверия соответствуют границы, снимок не сообщает. В первой десятке интервалы пересекаются у всех девяти соседних пар: порядок соседних строк эти данные не различают. Зато у первой и пятой строк интервалы не пересекаются: часть строк десятки снимок всё же разделяет.
Восемь строк первой десятки — это режимы моделей, а не модели целиком, так что место в них принадлежит режиму. Цены, контекста и доступности в снимке нет. Голос показывает, какой из двух ответов человек предпочёл; правильность ответов снимок не проверяет.
Вывод редакции
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
Читайте таблицу группами, а не строками: если интервалы двух строк пересекаются, снимок не различает эти строки между собой. Смотрите не на место, а на ширину интервала: у первой строки снимка это 22,2 пункта шкалы при 2 906 голосах, у пятой — 6,8 пункта при 76 015 голосах, то есть строка с меньшей выборкой измерена грубее. Если задача узкая, общий зачёт её не выделяет: в направлении «Текст» отдельно считают ещё 28 срезов, среди них «Русский язык», «Программирование» и «Математика».
Другие рейтинги
- Рейтинг агентов
- Рейтинг работы с документами
- Рейтинг редактирования изображений
- Рейтинг видео из изображения
- Популярность моделей по использованию через API-агрегаторы
- Рейтинг поисковых моделей
- Рейтинг моделей для кода
- Рейтинг моделей для творческих текстов
- Рейтинг моделей для математики
- Рейтинг моделей для русского языка
- Рейтинг генерации изображений
- Рейтинг генерации видео
- Рейтинг редактирования видео
- Рейтинг моделей с изображениями на входе
- Рейтинг моделей для веб-разработки
Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения.
- Метрика
- рейтинг Брэдли — Терри (Elo-подобная шкала) с интервалом из источника
- Единица выборки
- голос в парном сравнении
- Окно
- снимок датасета от 28 октября 2026
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число