Рейтинг текстовых моделей
Динамика рейтинга
Загружаем историю замеров…
Таблица борда
Снимок от 28 октября 2026, категория «многошаговые диалоги». Показано 300 из 417 строк полного снимка. Оценка и интервал — из источника; интервал не равен диапазону мест.
| Место | Модель | Разработчик | Оценка | Интервал | Голоса | Лицензия |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Carbon (High) | 1 565 | 1 539–1 590 | 602 | Proprietary | |
| 2 | Gemini 4 Argon (High) | 1 542 | 1 526–1 557 | 1 664 | Proprietary | |
| 3 | Claude Opus 4.6 (High) | Anthropic | 1 512 | 1 506–1 518 | 14 319 | Proprietary |
| 4 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 1 506 | 1 500–1 511 | 15 566 | Proprietary |
| 5 | Claude Opus 4.7 (High) | Anthropic | 1 505 | 1 498–1 512 | 11 414 | Proprietary |
| 6 | Muse Wonder (Max) | Meta | 1 505 | 1 487–1 523 | 1 107 | Proprietary |
| 7 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 1 504 | 1 497–1 511 | 11 699 | Proprietary |
| 8 | Gemini 3.8 Flash (High) | 1 504 | 1 496–1 512 | 7 190 | Proprietary | |
| 9 | Claude Fable 5 в режиме high | Anthropic | 1 503 | 1 496–1 511 | 7 354 | Proprietary |
| 10 | Claude Opus 5.5 (High) | Anthropic | 1 500 | 1 484–1 516 | 1 560 | Proprietary |
| 11 | Claude Opus 5 (Max) | Anthropic | 1 499 | 1 490–1 508 | 5 344 | Proprietary |
| 12 | Muse Spark 1.2 (xHigh) | Meta | 1 496 | 1 481–1 511 | 1 727 | Proprietary |
| 13 | Claude Fable 5.1 (Max) | Anthropic | 1 495 | 1 482–1 508 | 2 293 | Proprietary |
| 14 | Claude Opus 5 (High) | Anthropic | 1 494 | 1 488–1 501 | 11 378 | Proprietary |
| 15 | Qwen3.8 Max (0902) | Alibaba Qwen | 1 491 | 1 482–1 500 | 4 825 | Proprietary |
| 16 | Kimi K3 (Max) | moonshot | 1 490 | 1 481–1 498 | 5 628 | Kimi K3 license |
| 17 | Muse Spark 1.3 (Max) | Meta | 1 488 | 1 477–1 499 | 3 324 | Proprietary |
| 18 | Gemini 3.1 Pro Preview | 1 486 | 1 481–1 491 | 22 386 | Proprietary | |
| 19 | Gemini 3.7 Flash (High) | 1 485 | 1 476–1 494 | 4 935 | Proprietary | |
| 20 | Gemini 3 Pro | 1 484 | 1 476–1 492 | 6 855 | Proprietary | |
| 21 | Muse Spark 1.1 | Meta | 1 484 | 1 476–1 492 | 7 078 | Proprietary |
| 22 | GPT-5.4 (High) | OpenAI | 1 482 | 1 475–1 488 | 11 977 | Proprietary |
| 23 | Gemini 3.6 Flash (High) | 1 481 | 1 473–1 490 | 5 792 | Proprietary | |
| 24 | Gemini 3.5 Flash (High) | 1 481 | 1 474–1 488 | 8 083 | Proprietary | |
| 25 | Qwen3.7 Max | Alibaba Qwen | 1 480 | 1 457–1 502 | 699 | Proprietary |
| 26 | Qwen3.5 Max | Alibaba Qwen | 1 478 | 1 468–1 488 | 3 825 | Proprietary |
| 27 | Muse Spark | Meta | 1 477 | 1 464–1 490 | 2 282 | Proprietary |
| 28 | Gemini 3.5 Flash (Medium) | 1 476 | 1 468–1 484 | 7 651 | Proprietary | |
| 29 | GPT-5.5 (High) | OpenAI | 1 476 | 1 469–1 483 | 11 829 | Proprietary |
| 30 | Claude Opus 4.8 (High) | Anthropic | 1 476 | 1 469–1 482 | 11 189 | Proprietary |
| 31 | MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi | 1 476 | 1 469–1 482 | 13 090 | MIT |
| 32 | GLM 5.1 | Z.ai | 1 472 | 1 466–1 479 | 10 549 | MIT |
| 33 | Claude Opus 4.8 | Anthropic | 1 472 | 1 466–1 479 | 11 395 | Proprietary |
| 34 | GPT-5.5 | OpenAI | 1 472 | 1 466–1 479 | 12 373 | Proprietary |
| 35 | Gemini 3 Flash | 1 471 | 1 463–1 480 | 5 459 | Proprietary | |
| 36 | GLM 5.3 Flash | Z.ai | 1 471 | 1 463–1 479 | 6 403 | MIT |
| 37 | ERNIE 5.1 | Baidu | 1 470 | 1 462–1 478 | 6 809 | Proprietary |
| 38 | GLM-5.3 (Max) | zai | 1 470 | 1 460–1 480 | 3 952 | MIT |
| 39 | GLM-5.2 (Max) | zai | 1 469 | 1 462–1 476 | 8 490 | MIT |
| 40 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh) | Anthropic | 1 468 | 1 452–1 484 | 1 445 | Proprietary |
| 41 | DeepSeek V4 Pro 0423 | DeepSeek | 1 467 | 1 460–1 474 | 10 354 | MIT |
| 42 | Claude Opus 4.5 (20251101) | Anthropic | 1 466 | 1 460–1 472 | 12 956 | Proprietary |
| 43 | MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | 1 466 | 1 442–1 489 | 582 | MIT |
| 44 | Claude Sonnet 4.5 (20250929) | Anthropic | 1 465 | 1 459–1 470 | 14 471 | Proprietary |
| 45 | GPT-5.4 | OpenAI | 1 463 | 1 457–1 470 | 12 647 | Proprietary |
| 46 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1 463 | 1 457–1 470 | 12 685 | Proprietary |
| 47 | GPT-5.6 Sol (xHigh) | OpenAI | 1 461 | 1 453–1 469 | 7 135 | Proprietary |
| 48 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | DeepSeek | 1 460 | 1 447–1 474 | 1 989 | MIT |
| 49 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101) | Anthropic | 1 460 | 1 452–1 468 | 6 507 | Proprietary |
| 50 | Qwen3.7 Plus | Alibaba Qwen | 1 459 | 1 452–1 467 | 7 006 | Proprietary |
| 51 | GPT-5.2 Chat (20260210) | OpenAI | 1 458 | 1 450–1 466 | 6 798 | Proprietary |
| 52 | MiMo-V2 Pro | Xiaomi | 1 456 | 1 447–1 465 | 4 590 | Proprietary |
| 53 | GLM 5 | Z.ai | 1 456 | 1 447–1 465 | 4 683 | MIT |
| 54 | Grok 4.5 | xAI | 1 456 | 1 448–1 464 | 6 634 | Proprietary |
| 55 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309) | xai | 1 456 | 1 449–1 462 | 12 122 | Proprietary |
| 56 | Gemini 3 Flash (Minimal) | 1 455 | 1 449–1 461 | 16 292 | Proprietary | |
| 57 | GPT-5.6 Terra (xHigh) | OpenAI | 1 455 | 1 447–1 462 | 7 713 | Proprietary |
| 58 | Qwen3.6 Max Preview | Alibaba Qwen | 1 455 | 1 435–1 474 | 929 | Proprietary |
| 59 | ChatGPT-4o Latest (20250326) | OpenAI | 1 454 | 1 449–1 460 | 14 281 | Proprietary |
| 60 | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) | DeepSeek | 1 454 | 1 439–1 469 | 1 564 | MIT |
| 61 | Claude Sonnet 4.5 (High, 32K, 20250929) | Anthropic | 1 453 | 1 448–1 459 | 14 314 | Proprietary |
| 62 | Kimi K2.6 | Moonshot AI | 1 453 | 1 445–1 461 | 6 934 | Modified MIT |
| 63 | Claude Sonnet 5 (High) | Anthropic | 1 453 | 1 446–1 460 | 8 942 | Proprietary |
| 64 | Gemini 2.5 Pro | 1 453 | 1 448–1 457 | 21 182 | Proprietary | |
| 65 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309) | xai | 1 452 | 1 445–1 459 | 10 620 | Proprietary |
| 66 | Gemma 4 31B | 1 452 | 1 435–1 469 | 1 124 | Apache 2.0 | |
| 67 | Grok 4.20 Beta 1 | xai | 1 451 | 1 442–1 460 | 4 596 | Proprietary |
| 68 | GPT-5.1 (High) | OpenAI | 1 450 | 1 442–1 457 | 7 245 | Proprietary |
| 69 | DeepSeek V4 Flash 0423 | DeepSeek | 1 449 | 1 441–1 456 | 9 339 | MIT |
| 70 | GPT-6 Astra (Max) | OpenAI | 1 448 | 1 435–1 462 | 2 103 | Proprietary |
| 71 | Qwen3.5 397B A17B | Alibaba Qwen | 1 446 | 1 441–1 452 | 15 723 | Apache 2.0 |
| 72 | Qwen3 Max | Alibaba Qwen | 1 446 | 1 437–1 455 | 4 525 | Proprietary |
| 73 | GLM 4.7 | Z.ai | 1 446 | 1 432–1 459 | 1 928 | MIT |
| 74 | DeepSeek-V4-Pro Preview (High) | DeepSeek | 1 446 | 1 438–1 453 | 9 688 | MIT |
| 75 | Gemini 3.5 Flash-Lite | 1 445 | 1 437–1 454 | 5 877 | Proprietary | |
| 76 | MiMo-V2.5 | Xiaomi | 1 445 | 1 438–1 453 | 8 379 | MIT |
| 77 | MiMo-V2 Omni | Xiaomi | 1 445 | 1 434–1 456 | 3 510 | Proprietary |
| 78 | Claude Opus 4.1 (Thinking 16K, 20250805) | Anthropic | 1 444 | 1 437–1 451 | 8 466 | Proprietary |
| 79 | Kimi K2.5 (Thinking) | moonshot | 1 444 | 1 438–1 450 | 13 138 | Modified MIT |
| 80 | MiMo-V2.6-Flash | Xiaomi | 1 444 | 1 431–1 457 | 2 300 | MIT |
| 81 | GPT-4.5 Preview (2025-02-27) | OpenAI | 1 444 | 1 431–1 457 | 2 052 | Proprietary |
| 82 | Claude Opus 4.1 (20250805) | Anthropic | 1 443 | 1 437–1 449 | 13 112 | Proprietary |
| 83 | GPT-6.1 Sol (Max) | OpenAI | 1 442 | 1 425–1 459 | 1 301 | Proprietary |
| 84 | Gemma 4 26B A4B | 1 442 | 1 425–1 459 | 1 143 | Apache 2.0 | |
| 85 | amazon-nova-experimental-chat (26-02-10) | Amazon | 1 442 | 1 418–1 465 | 615 | Proprietary |
| 86 | MiniMax M3 | MiniMax | 1 441 | 1 435–1 448 | 11 921 | MiniMax Community License |
| 87 | Dola Seed 2.0 Pro | ByteDance | 1 441 | 1 435–1 447 | 13 822 | Proprietary |
| 88 | Inkling | Thinking Machines Lab | 1 439 | 1 431–1 447 | 7 157 | Apache 2.0 |
| 89 | Qwen3.8 27B | Alibaba Qwen | 1 438 | 1 429–1 448 | 4 334 | Apache 2.0 |
| 90 | Qwen3.6 Plus | Alibaba Qwen | 1 438 | 1 431–1 446 | 8 438 | Proprietary |
| 91 | Mistral Large 4 | Mistral AI | 1 437 | 1 423–1 452 | 1 773 | Proprietary |
| 92 | Grok 4.1 | xAI | 1 437 | 1 431–1 444 | 12 420 | Proprietary |
| 93 | Step 5 Preview | StepFun | 1 437 | 1 422–1 452 | 1 618 | Proprietary |
| 94 | Hy3 | Tencent | 1 435 | 1 422–1 448 | 2 242 | Apache 2.0 |
| 95 | Qwen3-Max (2025-09-23) | Alibaba | 1 435 | 1 420–1 449 | 1 636 | Proprietary |
| 96 | GPT-5.6 Luna (xHigh) | OpenAI | 1 434 | 1 426–1 442 | 6 668 | Proprietary |
| 97 | GPT-5.5 Instant | OpenAI | 1 433 | 1 424–1 442 | 5 119 | Proprietary |
| 98 | ERNIE 5.0 (0110) | Baidu | 1 433 | 1 425–1 441 | 5 902 | Proprietary |
| 99 | GPT-5.1 | OpenAI | 1 433 | 1 426–1 440 | 8 253 | Proprietary |
| 100 | Qwen3-235B-A22B-Instruct (2507) | Alibaba | 1 432 | 1 427–1 437 | 17 051 | Apache 2.0 |
| 101 | GLM 5V Turbo | Z.ai | 1 432 | 1 417–1 447 | 1 730 | Proprietary |
| 102 | DeepSeek-V4-Flash Preview (High) | DeepSeek | 1 432 | 1 424–1 439 | 9 226 | MIT |
| 103 | Grok 4.1 (Thinking) | xai | 1 430 | 1 424–1 436 | 12 242 | Proprietary |
| 104 | Mistral Large 3 | mistral | 1 430 | 1 425–1 436 | 14 803 | Apache 2.0 |
| 105 | GPT-5.4 mini (High) | OpenAI | 1 429 | 1 423–1 436 | 11 876 | Proprietary |
| 106 | Qwen3 VL 235B A22B Instruct | Alibaba Qwen | 1 428 | 1 414–1 442 | 1 929 | Apache 2.0 |
| 107 | Kimi K2.5 (Instant) | moonshot | 1 427 | 1 412–1 442 | 1 496 | Modified MIT |
| 108 | GLM 4.6 | Z.ai | 1 427 | 1 419–1 435 | 5 613 | MIT |
| 109 | DeepSeek V3.2 | DeepSeek | 1 427 | 1 420–1 434 | 8 336 | MIT |
| 110 | GPT-5 Chat | OpenAI | 1 426 | 1 418–1 434 | 5 684 | Proprietary |
| 111 | Grok 4.6 (High) | xai | 1 425 | 1 416–1 434 | 5 117 | Proprietary |
| 112 | Grok 3 Preview (02-24) | xai | 1 424 | 1 415–1 433 | 4 641 | Proprietary |
| 113 | DeepSeek-V3.2 (Thinking) | DeepSeek | 1 424 | 1 417–1 432 | 6 996 | MIT |
| 114 | Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 1 423 | 1 409–1 437 | 1 923 | Modified MIT |
| 115 | Hunyuan Vision 1.5 Thinking | Tencent | 1 423 | 1 395–1 451 | 426 | Proprietary |
| 116 | DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek | 1 421 | 1 408–1 434 | 1 992 | MIT |
| 117 | GPT-5.2 (High) | OpenAI | 1 419 | 1 412–1 426 | 9 240 | Proprietary |
| 118 | ERNIE-5.0-Preview (1022) | Baidu | 1 418 | 1 397–1 440 | 716 | Proprietary |
| 119 | GPT-5.2 | OpenAI | 1 418 | 1 413–1 424 | 15 938 | Proprietary |
| 120 | Mistral Medium 3.1 (2508) | mistral | 1 418 | 1 413–1 423 | 16 388 | Proprietary |
| 121 | LongCat-Flash-Chat Exp (2602) | Meituan | 1 418 | 1 409–1 426 | 5 243 | Proprietary |
| 122 | Beam 1.0 501B A23B | Reflection | 1 417 | 1 394–1 440 | 683 | Apache 2.0 |
| 123 | Gemini 3.1 Flash-Lite Preview | 1 417 | 1 410–1 423 | 11 603 | Proprietary | |
| 124 | Qwen3.5-122B-A10B | Alibaba Qwen | 1 417 | 1 408–1 425 | 5 208 | Apache 2.0 |
| 125 | Grok 4 (0709) | xai | 1 416 | 1 409–1 424 | 6 222 | Proprietary |
| 126 | Inkling Small | Thinking Machines Lab | 1 416 | 1 407–1 425 | 5 706 | Apache 2.0 |
| 127 | Qwen3 Next 80B A3B Instruct | Alibaba Qwen | 1 416 | 1 406–1 425 | 4 012 | Apache 2.0 |
| 128 | GLM 4.5 | Z.ai | 1 415 | 1 405–1 425 | 3 704 | MIT |
| 129 | Kimi K2 Thinking Turbo | moonshot | 1 414 | 1 408–1 420 | 10 977 | Modified MIT |
| 130 | Grok 4 Fast (Non-Reasoning) | xai | 1 414 | 1 396–1 432 | 1 082 | Proprietary |
| 131 | NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4) | NVIDIA | 1 413 | 1 390–1 436 | 652 | OpenMDW-1.1 |
| 132 | DeepSeek-V3.2-Exp (Thinking) | DeepSeek | 1 413 | 1 397–1 428 | 1 400 | MIT |
| 133 | GPT-5.3 Chat | OpenAI | 1 412 | 1 404–1 420 | 6 451 | Proprietary |
| 134 | MiniMax M2.7 | MiniMax | 1 412 | 1 406–1 418 | 15 167 | Modified MIT |
| 135 | GPT-6 Sol (Max) | OpenAI | 1 411 | 1 399–1 424 | 2 523 | Proprietary |
| 136 | NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B (NVFP4) | NVIDIA | 1 411 | 1 396–1 426 | 1 786 | OpenMDW-1.1 |
| 137 | DeepSeek-V3.1-Terminus (Thinking) | DeepSeek | 1 411 | 1 386–1 435 | 571 | MIT |
| 138 | Hy3 preview | Tencent | 1 410 | 1 393–1 428 | 1 206 | tencent-hunyuan-community |
| 139 | Qwen3.5-27B | Alibaba Qwen | 1 410 | 1 401–1 419 | 4 887 | Apache 2.0 |
| 140 | Claude Haiku 4.5 (20251001) | Anthropic | 1 409 | 1 405–1 414 | 26 627 | Proprietary |
| 141 | amazon-nova-experimental-chat (12-10) | Amazon | 1 409 | 1 386–1 432 | 635 | Proprietary |
| 142 | ERNIE-5.0-Preview (1203) | Baidu | 1 409 | 1 394–1 424 | 1 548 | Proprietary |
| 143 | Gemini 2.5 Flash | 1 408 | 1 403–1 412 | 21 701 | Proprietary | |
| 144 | DeepSeek-V3.1 (Thinking) | DeepSeek | 1 408 | 1 394–1 421 | 1 816 | MIT |
| 145 | Qwen3-235B-A22B-Thinking (2507) | Alibaba | 1 406 | 1 391–1 422 | 1 357 | Apache 2.0 |
| 146 | Grok 4.3 | xAI | 1 406 | 1 399–1 412 | 12 843 | Proprietary |
| 147 | o3 (2025-04-16) | OpenAI | 1 405 | 1 398–1 411 | 9 654 | Proprietary |
| 148 | Step 3.5 Flash | StepFun | 1 405 | 1 398–1 411 | 10 383 | Apache 2.0 |
| 149 | DeepSeek-R1 (0528) | DeepSeek | 1 404 | 1 393–1 415 | 2 847 | MIT |
| 150 | Grok 4 Fast (Reasoning) | xai | 1 404 | 1 393–1 415 | 2 953 | Proprietary |
| 151 | MiMo-V2 Flash · Flash (Non-Thinking) | Xiaomi | 1 404 | 1 397–1 411 | 8 514 | MIT |
| 152 | LongCat-Flash-Chat | Meituan | 1 403 | 1 389–1 416 | 1 966 | MIT |
| 153 | Muse Glimmer | Meta | 1 400 | 1 376–1 424 | 620 | Apache-2.0 |
| 154 | DeepSeek V3.1 | DeepSeek | 1 400 | 1 388–1 412 | 2 398 | MIT |
| 155 | GPT-5 (High) | OpenAI | 1 399 | 1 390–1 408 | 4 961 | Proprietary |
| 156 | Qwen3-235B-A22B (Non-Thinking) | Alibaba | 1 398 | 1 390–1 406 | 6 539 | Apache 2.0 |
| 157 | GPT-4.1 (2025-04-14) | OpenAI | 1 398 | 1 391–1 405 | 8 727 | Proprietary |
| 158 | Claude Haiku 5.5 (High) | Anthropic | 1 398 | 1 380–1 415 | 1 219 | Proprietary |
| 159 | MiniMax-M2.1 Preview | MiniMax | 1 396 | 1 385–1 407 | 2 831 | MIT |
| 160 | Gemini 2.5 Flash Preview (09-2025) | 1 396 | 1 388–1 404 | 5 748 | Proprietary | |
| 161 | Claude Opus 4 (Thinking 16K, 20250514) | Anthropic | 1 396 | 1 388–1 404 | 6 042 | Proprietary |
| 162 | Grok 4.7 (xHigh) | xai | 1 394 | 1 382–1 407 | 2 465 | Proprietary |
| 163 | Hunyuan T1 (20250711) | Tencent | 1 393 | 1 371–1 415 | 669 | Proprietary |
| 164 | GPT-6 Luna (Max) | OpenAI | 1 393 | 1 386–1 400 | 12 512 | Proprietary |
| 165 | Qwen3.5-Flash | Alibaba Qwen | 1 393 | 1 386–1 399 | 10 990 | Proprietary |
| 166 | R1 | DeepSeek | 1 391 | 1 379–1 402 | 2 418 | MIT |
| 167 | Qwen3.5-35B-A3B | Alibaba Qwen | 1 390 | 1 382–1 399 | 5 476 | Apache 2.0 |
| 168 | Grok 4.1 Fast (Reasoning) | xai | 1 389 | 1 383–1 395 | 10 288 | Proprietary |
| 169 | DeepSeek-V3 (0324) | DeepSeek | 1 389 | 1 381–1 396 | 7 685 | MIT |
| 170 | Claude Opus 4 (20250514) | Anthropic | 1 388 | 1 381–1 396 | 7 374 | Proprietary |
| 171 | DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek | 1 388 | 1 365–1 410 | 658 | MIT |
| 172 | Qwen3 VL 235B A22B Thinking | Alibaba Qwen | 1 387 | 1 371–1 404 | 1 256 | Apache 2.0 |
| 173 | Solar Pro 4 | Upstage | 1 387 | 1 377–1 398 | 3 827 | Proprietary |
| 174 | Hunyuan TurboS (20250416) | Tencent | 1 387 | 1 373–1 401 | 1 681 | Proprietary |
| 175 | Mistral Medium 3 (2505) | mistral | 1 383 | 1 375–1 392 | 5 713 | Proprietary |
| 176 | GPT-5.4 nano (High) | OpenAI | 1 382 | 1 375–1 389 | 11 782 | Proprietary |
| 177 | amazon-nova-experimental-chat (26-01-10) | Amazon | 1 380 | 1 357–1 403 | 621 | Proprietary |
| 178 | amazon-nova-experimental-chat (11-10) | Amazon | 1 380 | 1 371–1 389 | 4 198 | Proprietary |
| 179 | Qwen3-30B-A3B-Instruct (2507) | Alibaba | 1 378 | 1 369–1 388 | 3 931 | Apache 2.0 |
| 180 | MiMo-V2 Flash · Flash (Thinking) | Xiaomi | 1 377 | 1 364–1 391 | 1 921 | MIT |
| 181 | Claude Sonnet 4 (Thinking 32K, 20250514) | Anthropic | 1 376 | 1 368–1 385 | 5 635 | Proprietary |
| 182 | GLM 4.5 Air | Z.ai | 1 371 | 1 362–1 380 | 4 994 | MIT |
| 183 | Kimi K2 Preview (0711) | moonshot | 1 371 | 1 362–1 380 | 4 554 | Modified MIT |
| 184 | Nemotron 3 Super | NVIDIA | 1 369 | 1 353–1 385 | 1 364 | NVIDIA Open Model |
| 185 | o1 | OpenAI | 1 369 | 1 359–1 378 | 5 871 | Proprietary |
| 186 | Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Non-Thinking, 09-2025) | 1 366 | 1 359–1 373 | 8 130 | Proprietary | |
| 187 | Qwen3 Coder 480B A35B | Alibaba Qwen | 1 365 | 1 356–1 375 | 4 250 | Apache 2.0 |
| 188 | Kimi K2 Preview (0905) | moonshot | 1 365 | 1 352–1 378 | 2 030 | Modified MIT |
| 189 | Claude Sonnet 4 (20250514) | Anthropic | 1 365 | 1 357–1 373 | 6 817 | Proprietary |
| 190 | Qwen2.5 Max | Alibaba Qwen | 1 364 | 1 356–1 373 | 4 814 | Proprietary |
| 191 | amazon-nova-experimental-chat (10-20) | Amazon | 1 364 | 1 351–1 377 | 1 938 | Proprietary |
| 192 | MiniMax M2.5 | MiniMax | 1 364 | 1 356–1 371 | 7 713 | Modified MIT |
| 193 | GPT-5 mini (High) | OpenAI | 1 363 | 1 354–1 372 | 4 394 | Proprietary |
| 194 | MiniMax M2 | MiniMax | 1 361 | 1 343–1 379 | 1 091 | Apache 2.0 |
| 195 | Qwen3 235B A22B | Alibaba Qwen | 1 361 | 1 351–1 370 | 4 187 | Apache 2.0 |
| 196 | Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Thinking, 06-17) | 1 360 | 1 351–1 368 | 5 468 | Proprietary | |
| 197 | GLM 4.6V | Z.ai | 1 359 | 1 333–1 385 | 488 | MIT |
| 198 | Mercury 2 | Inception Labs | 1 357 | 1 332–1 382 | 551 | Proprietary |
| 199 | Grok 3 Mini (High) | xai | 1 355 | 1 343–1 367 | 2 489 | Proprietary |
| 200 | o1 (2024-12-17) | OpenAI | 1 355 | 1 346–1 364 | 4 399 | Proprietary |
| 201 | amazon-nova-experimental-chat (10-09) | Amazon | 1 355 | 1 329–1 381 | 470 | Proprietary |
| 202 | GPT-4.1 mini (2025-04-14) | OpenAI | 1 354 | 1 346–1 362 | 7 002 | Proprietary |
| 203 | Grok 3 Mini Beta | xai | 1 351 | 1 341–1 361 | 3 389 | Proprietary |
| 204 | INTELLECT-3 | Prime Intellect | 1 350 | 1 330–1 371 | 795 | MIT |
| 205 | o4-mini (2025-04-16) | OpenAI | 1 350 | 1 342–1 357 | 7 747 | Proprietary |
| 206 | Gemini 2.0 Flash (001) | 1 350 | 1 342–1 357 | 6 827 | Proprietary | |
| 207 | DeepSeek V3 | DeepSeek | 1 349 | 1 339–1 359 | 3 747 | DeepSeek |
| 208 | Qwen3 Next 80B A3B Thinking | Alibaba Qwen | 1 346 | 1 333–1 359 | 2 218 | Apache 2.0 |
| 209 | Gemma 3 27B | 1 345 | 1 337–1 352 | 6 732 | Gemma | |
| 210 | Mistral Small 3.2 (2506) | mistral | 1 343 | 1 333–1 354 | 2 994 | Apache 2.0 |
| 211 | GLM 4.7 Flash | Z.ai | 1 342 | 1 329–1 355 | 2 138 | MIT |
| 212 | Trinity Large Preview | — | 1 342 | 1 333–1 350 | 5 580 | Apache 2.0 |
| 213 | Step-1o Turbo (202506) | StepFun | 1 340 | 1 324–1 356 | 1 357 | Proprietary |
| 214 | Step 3 | StepFun | 1 340 | 1 322–1 358 | 1 036 | Apache 2.0 |
| 215 | gpt-oss-120b | OpenAI | 1 340 | 1 331–1 348 | 4 880 | Apache 2.0 |
| 216 | Granite 4.2 30B | IBM Granite | 1 339 | 1 313–1 366 | 552 | Apache 2.0 |
| 217 | Claude 3.7 Sonnet (20250219) | Anthropic | 1 339 | 1 332–1 347 | 6 827 | Proprietary |
| 218 | Command A (03-2025) | Cohere | 1 338 | 1 332–1 345 | 9 289 | CC-BY-NC-4.0 |
| 219 | Amazon Nova 2 Lite | Amazon | 1 338 | 1 325–1 351 | 2 090 | Proprietary |
| 220 | Claude 3.7 Sonnet (Thinking 32K, 20250219) | Anthropic | 1 338 | 1 329–1 346 | 6 141 | Proprietary |
| 221 | Qwen-Plus (0125) | Alibaba | 1 336 | 1 317–1 355 | 842 | Proprietary |
| 222 | MiniMax M1 | MiniMax | 1 335 | 1 327–1 343 | 5 435 | Apache 2.0 |
| 223 | Gemma 3 12B | 1 334 | 1 308–1 359 | 471 | Gemma | |
| 224 | Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 | NVIDIA | 1 333 | 1 309–1 358 | 560 | Nvidia Open |
| 225 | GLM 4.5V | Z.ai | 1 333 | 1 313–1 353 | 850 | MIT |
| 226 | Qwen3 32B | Alibaba Qwen | 1 331 | 1 308–1 354 | 590 | Apache 2.0 |
| 227 | NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B (NVFP4) | NVIDIA | 1 326 | 1 315–1 338 | 3 274 | OpenMDW-1.1 |
| 228 | Claude 3.5 Sonnet (20241022) | Anthropic | 1 326 | 1 320–1 331 | 15 896 | Proprietary |
| 229 | GLM-4-Plus (0111) | zai | 1 324 | 1 304–1 343 | 851 | Proprietary |
| 230 | Ling-flash-2.0 | inclusionAI | 1 323 | 1 306–1 341 | 1 118 | MIT |
| 231 | o3-mini (High) | OpenAI | 1 320 | 1 309–1 332 | 2 535 | Proprietary |
| 232 | Trinity Large Thinking | Arcee AI | 1 320 | 1 311–1 329 | 5 597 | Apache 2.0 |
| 233 | Hunyuan TurboS (20250226) | Tencent | 1 320 | 1 287–1 352 | 293 | Proprietary |
| 234 | NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B (BF16) | NVIDIA | 1 319 | 1 308–1 331 | 2 633 | NVIDIA Open Model |
| 235 | Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 | NVIDIA | 1 317 | 1 287–1 347 | 374 | Nvidia Open Model |
| 236 | Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 | NVIDIA | 1 315 | 1 283–1 347 | 301 | Nvidia |
| 237 | o1-mini | OpenAI | 1 314 | 1 307–1 321 | 9 326 | Proprietary |
| 238 | QwQ 32B | Alibaba Qwen | 1 314 | 1 304–1 323 | 3 753 | Apache 2.0 |
| 239 | o3 Mini | OpenAI | 1 313 | 1 306–1 320 | 9 297 | Proprietary |
| 240 | GPT-5 nano (High) | OpenAI | 1 311 | 1 296–1 327 | 1 420 | Proprietary |
| 241 | Yi-Lightning | 01.AI | 1 311 | 1 301–1 321 | 4 748 | Proprietary |
| 242 | OLMo 3.1 32B Instruct | Ai2 | 1 310 | 1 297–1 323 | 2 138 | Apache 2.0 |
| 243 | Gemini 2.0 Flash-Lite Preview (02-05) | 1 307 | 1 298–1 317 | 3 586 | Proprietary | |
| 244 | Qwen3 30B A3B | Alibaba Qwen | 1 307 | 1 298–1 316 | 4 398 | Apache 2.0 |
| 245 | Hunyuan Turbo (0110) | Tencent | 1 303 | 1 274–1 332 | 323 | Proprietary |
| 246 | GPT-4o (2024-05-13) | OpenAI | 1 302 | 1 295–1 308 | 20 434 | Proprietary |
| 247 | Qwen2.5-Plus (1127) | Alibaba | 1 299 | 1 286–1 313 | 1 789 | Proprietary |
| 248 | Claude 3.5 Sonnet (20240620) | Anthropic | 1 299 | 1 292–1 306 | 14 950 | Proprietary |
| 249 | Granite 4.2 8B | IBM Granite | 1 299 | 1 271–1 328 | 522 | Apache 2.0 |
| 250 | Llama 3.1 405B Instruct (BF16) | Meta | 1 297 | 1 289–1 304 | 6 797 | Llama 3.1 Community |
| 251 | DeepSeek-V2.5 (1210) | DeepSeek | 1 297 | 1 280–1 313 | 1 178 | DeepSeek |
| 252 | Gemini 1.5 Pro (002) | 1 296 | 1 289–1 303 | 10 053 | Proprietary | |
| 253 | Step-2 16K Exp (202412) | StepFun | 1 292 | 1 272–1 312 | 805 | Proprietary |
| 254 | Granite 4.2 3B | IBM Granite | 1 292 | 1 264–1 321 | 528 | Apache 2.0 |
| 255 | Grok 2 (2024-08-13) | xai | 1 290 | 1 283–1 297 | 10 743 | Proprietary |
| 256 | OLMo 3 32B Think | Ai2 | 1 290 | 1 268–1 312 | 771 | Apache 2.0 |
| 257 | Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct | Meta | 1 289 | 1 282–1 297 | 6 680 | Llama 4 |
| 258 | GLM-4-Plus | Z.ai | 1 289 | 1 280–1 299 | 4 844 | Proprietary |
| 259 | Ring-flash-2.0 | inclusionAI | 1 288 | 1 270–1 306 | 1 150 | MIT |
| 260 | Llama 3.1 405B Instruct (FP8) | Meta | 1 287 | 1 280–1 294 | 11 136 | Llama 3.1 Community |
| 261 | Athene V2 Chat | Nexusflow | 1 286 | 1 276–1 295 | 4 304 | NexusFlow |
| 262 | GPT-4o mini (2024-07-18) | OpenAI | 1 285 | 1 278–1 292 | 12 279 | Proprietary |
| 263 | Hunyuan Large (2025-02-10) | Tencent | 1 284 | 1 259–1 310 | 510 | Proprietary |
| 264 | Mercury | Inception Labs | 1 282 | 1 250–1 314 | 333 | Proprietary |
| 265 | Llama 4 Scout 17B 16E Instruct | Meta | 1 280 | 1 271–1 289 | 5 231 | Llama |
| 266 | Llama 3.3 70B Instruct | Meta | 1 279 | 1 273–1 286 | 9 058 | Llama-3.3 |
| 267 | GPT-4o (2024-08-06) | OpenAI | 1 279 | 1 271–1 287 | 8 201 | Proprietary |
| 268 | Qwen-Max (0919) | Alibaba | 1 277 | 1 266–1 288 | 3 105 | Qwen |
| 269 | GPT-4.1 nano (2025-04-14) | OpenAI | 1 277 | 1 259–1 295 | 1 000 | Proprietary |
| 270 | Gemma 3n E4B | 1 276 | 1 266–1 287 | 3 283 | Gemma | |
| 271 | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | NVIDIA | 1 275 | 1 259–1 292 | 1 227 | Llama 3.1 |
| 272 | Claude 3 Opus (20240229) | Anthropic | 1 275 | 1 269–1 281 | 31 134 | Proprietary |
| 273 | Magistral Medium (2506) | mistral | 1 275 | 1 260–1 290 | 1 599 | Proprietary |
| 274 | Hunyuan Standard (2025-02-10) | Tencent | 1 275 | 1 251–1 299 | 570 | Proprietary |
| 275 | Qwen2.5 72B Instruct | Alibaba Qwen | 1 272 | 1 264–1 280 | 7 250 | Qwen |
| 276 | Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503) | mistral | 1 270 | 1 262–1 279 | 5 411 | Apache 2.0 |
| 277 | Gemini Advanced (0514) | 1 269 | 1 259–1 278 | 7 776 | Proprietary | |
| 278 | Gemini 1.5 Pro (001) | 1 268 | 1 260–1 276 | 13 712 | Proprietary | |
| 279 | Granite 4.1 8B | IBM Granite | 1 268 | 1 243–1 293 | 703 | Apache 2.0 |
| 280 | gpt-oss-20b | OpenAI | 1 268 | 1 253–1 282 | 1 775 | Apache 2.0 |
| 281 | GPT-4 Turbo (2024-04-09) | OpenAI | 1 267 | 1 260–1 274 | 15 255 | Proprietary |
| 282 | Grok 2 mini (2024-08-13) | xai | 1 265 | 1 258–1 273 | 9 399 | Proprietary |
| 283 | Claude 3.5 Haiku (20241022) | Anthropic | 1 265 | 1 259–1 271 | 11 172 | Proprietary |
| 284 | DeepSeek V2.5 | DeepSeek | 1 261 | 1 251–1 270 | 4 473 | DeepSeek |
| 285 | Mistral Large (2411) | mistral | 1 260 | 1 251–1 269 | 4 438 | MRL |
| 286 | Mistral Large 2 (2407) | mistral | 1 257 | 1 249–1 265 | 8 296 | Mistral Research |
| 287 | Athene 70B (0725) | — | 1 257 | 1 246–1 268 | 3 344 | CC-BY-NC-4.0 |
| 288 | GPT-4 Turbo Preview (1106) | OpenAI | 1 257 | 1 249–1 264 | 14 867 | Proprietary |
| 289 | Llama 3.1 70B Instruct | Meta | 1 256 | 1 249–1 263 | 10 405 | Llama 3.1 Community |
| 290 | Gemma 3 4B | 1 255 | 1 232–1 279 | 565 | Gemma | |
| 291 | Hunyuan Large Vision | Tencent | 1 253 | 1 233–1 273 | 940 | Proprietary |
| 292 | Gemini 1.5 Flash (002) | 1 253 | 1 244–1 261 | 6 324 | Proprietary | |
| 293 | Llama 3.1 Tulu 3 70B | Ai2 | 1 252 | 1 228–1 275 | 537 | Llama 3.1 |
| 294 | OLMo 3.1 32B Think | Ai2 | 1 251 | 1 233–1 269 | 1 183 | Apache 2.0 |
| 295 | GPT-4 Turbo Preview (0125) | OpenAI | 1 250 | 1 243–1 258 | 14 381 | Proprietary |
| 296 | Amazon Nova Pro 1.0 | Amazon | 1 245 | 1 236–1 255 | 4 060 | Proprietary |
| 297 | Granite 4.0 H Small | IBM Granite | 1 243 | 1 222–1 263 | 945 | Apache 2.0 |
| 298 | Gemini 1.5 Flash (001) | 1 228 | 1 220–1 235 | 11 065 | Proprietary | |
| 299 | Llama 3.1 Nemotron 51B Instruct | NVIDIA | 1 227 | 1 207–1 247 | 781 | Llama 3.1 |
| 300 | Claude 3 Sonnet (20240229) | Anthropic | 1 227 | 1 219–1 235 | 17 062 | Proprietary |
Направления рейтинга · 29Выбрано: многошаговые диалоги
Направление «многошаговые диалоги»: снимок от 28 октября 2026. Строк в полном снимке — 417; строки могут относиться к модели или отдельному режиму. Снимков этого направления в архиве — 207, первый — 29 июня 2024. Оценки, интервалы и места относятся только к выбранному направлению и дате.
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
Это общий зачёт направления «Текст» — снимок от 2 сентября 2026. Оценку в нём считают по методу Брэдли — Терри: модели и их режимы сравнивают парами, и единица выборки — один голос человека за один из двух ответов. Такие снимки выходят с 21 июня 2024, в наборе их 200.
Рядом с оценкой стоят две границы — интервал измерения. Он говорит о точности самой оценки и не равен диапазону мест; какому уровню доверия соответствуют границы, снимок не сообщает. В первой десятке интервалы пересекаются у всех девяти соседних пар: порядок соседних строк эти данные не различают. Зато у первой и пятой строк интервалы не пересекаются: часть строк десятки снимок всё же разделяет.
Восемь строк первой десятки — это режимы моделей, а не модели целиком, так что место в них принадлежит режиму. Цены, контекста и доступности в снимке нет. Голос показывает, какой из двух ответов человек предпочёл; правильность ответов снимок не проверяет.
Вывод редакции
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
Читайте таблицу группами, а не строками: если интервалы двух строк пересекаются, снимок не различает эти строки между собой. Смотрите не на место, а на ширину интервала: у первой строки снимка это 22,2 пункта шкалы при 2 906 голосах, у пятой — 6,8 пункта при 76 015 голосах, то есть строка с меньшей выборкой измерена грубее. Если задача узкая, общий зачёт её не выделяет: в направлении «Текст» отдельно считают ещё 28 срезов, среди них «Русский язык», «Программирование» и «Математика».
Другие рейтинги
- Рейтинг агентов
- Рейтинг работы с документами
- Рейтинг редактирования изображений
- Рейтинг видео из изображения
- Популярность моделей по использованию через API-агрегаторы
- Рейтинг поисковых моделей
- Рейтинг моделей для кода
- Рейтинг моделей для творческих текстов
- Рейтинг моделей для математики
- Рейтинг моделей для русского языка
- Рейтинг генерации изображений
- Рейтинг генерации видео
- Рейтинг редактирования видео
- Рейтинг моделей с изображениями на входе
- Рейтинг моделей для веб-разработки
Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения.
- Метрика
- рейтинг Брэдли — Терри (Elo-подобная шкала) с интервалом из источника
- Единица выборки
- голос в парном сравнении
- Окно
- снимок датасета от 28 октября 2026
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число