Рейтинг текстовых моделей
Динамика рейтинга
Загружаем историю замеров…
Таблица борда
Снимок от 28 октября 2026, категория «корейский». Показано 287 из 287 строк полного снимка. Оценка и интервал — из источника; интервал не равен диапазону мест.
| Место | Модель | Разработчик | Оценка | Интервал | Голоса | Лицензия |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5 (Max) | Anthropic | 1 516 | 1 493–1 540 | 688 | Proprietary |
| 2 | Claude Fable 5.1 (Max) | Anthropic | 1 514 | 1 476–1 551 | 264 | Proprietary |
| 3 | Claude Opus 5 (High) | Anthropic | 1 512 | 1 494–1 530 | 1 392 | Proprietary |
| 4 | Muse Spark 1.3 (Max) | Meta | 1 494 | 1 463–1 525 | 394 | Proprietary |
| 5 | Claude Fable 5 в режиме high | Anthropic | 1 488 | 1 466–1 510 | 839 | Proprietary |
| 6 | Gemini 3.7 Flash (High) | 1 484 | 1 458–1 511 | 586 | Proprietary | |
| 7 | Gemini 3.8 Flash (High) | 1 477 | 1 455–1 500 | 844 | Proprietary | |
| 8 | Claude Opus 4.7 | Anthropic | 1 464 | 1 445–1 482 | 1 147 | Proprietary |
| 9 | Claude Opus 4.6 | Anthropic | 1 463 | 1 447–1 480 | 1 575 | Proprietary |
| 10 | Qwen3.8 Max (0902) | Alibaba Qwen | 1 462 | 1 438–1 486 | 652 | Proprietary |
| 11 | GPT-5.5 (High) | OpenAI | 1 460 | 1 442–1 478 | 1 184 | Proprietary |
| 12 | Muse Spark | Meta | 1 459 | 1 420–1 497 | 251 | Proprietary |
| 13 | Kimi K3 (Max) | moonshot | 1 459 | 1 437–1 480 | 769 | Kimi K3 license |
| 14 | Muse Spark 1.1 | Meta | 1 457 | 1 436–1 478 | 858 | Proprietary |
| 15 | GLM-5.3 (Max) | zai | 1 457 | 1 429–1 485 | 458 | MIT |
| 16 | Gemini 3.1 Pro Preview | 1 455 | 1 441–1 470 | 2 340 | Proprietary | |
| 17 | Muse Spark 1.2 (xHigh) | Meta | 1 454 | 1 418–1 491 | 239 | Proprietary |
| 18 | Claude Opus 4.7 (High) | Anthropic | 1 451 | 1 432–1 470 | 1 110 | Proprietary |
| 19 | Claude Opus 4.6 (High) | Anthropic | 1 450 | 1 433–1 467 | 1 417 | Proprietary |
| 20 | GPT-5.4 (High) | OpenAI | 1 448 | 1 429–1 468 | 1 114 | Proprietary |
| 21 | Gemini 3 Pro | 1 448 | 1 426–1 471 | 723 | Proprietary | |
| 22 | Gemini 3.5 Flash (Medium) | 1 448 | 1 427–1 469 | 878 | Proprietary | |
| 23 | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) | DeepSeek | 1 447 | 1 407–1 488 | 200 | MIT |
| 24 | GPT-5.5 | OpenAI | 1 446 | 1 428–1 465 | 1 190 | Proprietary |
| 25 | Gemini 3.5 Flash (High) | 1 445 | 1 425–1 465 | 970 | Proprietary | |
| 26 | Gemini 3 Flash | 1 443 | 1 418–1 468 | 588 | Proprietary | |
| 27 | GLM 5.3 Flash | Z.ai | 1 442 | 1 419–1 465 | 741 | MIT |
| 28 | GPT-5.6 Sol (xHigh) | OpenAI | 1 442 | 1 420–1 463 | 838 | Proprietary |
| 29 | GPT-6.1 Sol (Max) | OpenAI | 1 440 | 1 396–1 484 | 182 | Proprietary |
| 30 | GPT-5.4 | OpenAI | 1 438 | 1 420–1 457 | 1 161 | Proprietary |
| 31 | GLM-5.2 (Max) | zai | 1 438 | 1 419–1 457 | 1 037 | MIT |
| 32 | Qwen3.5 Max | Alibaba Qwen | 1 438 | 1 409–1 467 | 411 | Proprietary |
| 33 | MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi | 1 436 | 1 419–1 453 | 1 427 | MIT |
| 34 | Gemini 2.5 Pro | 1 434 | 1 421–1 447 | 2 501 | Proprietary | |
| 35 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | DeepSeek | 1 432 | 1 393–1 470 | 242 | MIT |
| 36 | MiMo-V2.6-Flash | Xiaomi | 1 432 | 1 395–1 468 | 286 | MIT |
| 37 | Claude Opus 4.8 (High) | Anthropic | 1 431 | 1 411–1 450 | 1 107 | Proprietary |
| 38 | GPT-6 Astra (Max) | OpenAI | 1 430 | 1 392–1 467 | 256 | Proprietary |
| 39 | Gemini 3.6 Flash (High) | 1 430 | 1 407–1 452 | 712 | Proprietary | |
| 40 | Kimi K2.6 | Moonshot AI | 1 427 | 1 404–1 450 | 734 | Modified MIT |
| 41 | GPT-5.6 Terra (xHigh) | OpenAI | 1 426 | 1 405–1 447 | 903 | Proprietary |
| 42 | ERNIE 5.1 | Baidu | 1 426 | 1 402–1 450 | 657 | Proprietary |
| 43 | DeepSeek-V4-Pro Preview (High) | DeepSeek | 1 424 | 1 405–1 444 | 986 | MIT |
| 44 | Claude Opus 4.5 (20251101) | Anthropic | 1 424 | 1 406–1 442 | 1 170 | Proprietary |
| 45 | GLM 5.1 | Z.ai | 1 423 | 1 405–1 441 | 1 247 | MIT |
| 46 | GLM 5 | Z.ai | 1 422 | 1 397–1 447 | 555 | MIT |
| 47 | Claude Opus 4.8 | Anthropic | 1 420 | 1 401–1 439 | 1 086 | Proprietary |
| 48 | Gemini 3 Flash (Minimal) | 1 418 | 1 401–1 435 | 1 417 | Proprietary | |
| 49 | Grok 4.20 Beta 1 | xai | 1 416 | 1 388–1 444 | 469 | Proprietary |
| 50 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309) | xai | 1 415 | 1 396–1 435 | 1 067 | Proprietary |
| 51 | Step 5 Preview | StepFun | 1 415 | 1 374–1 455 | 202 | Proprietary |
| 52 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309) | xai | 1 415 | 1 396–1 434 | 1 047 | Proprietary |
| 53 | GPT-5.6 Luna (xHigh) | OpenAI | 1 414 | 1 393–1 436 | 795 | Proprietary |
| 54 | Qwen3.7 Plus | Alibaba Qwen | 1 413 | 1 392–1 434 | 829 | Proprietary |
| 55 | Kimi K2.5 (Thinking) | moonshot | 1 412 | 1 395–1 429 | 1 361 | Modified MIT |
| 56 | Dola Seed 2.0 Pro | ByteDance | 1 411 | 1 394–1 429 | 1 326 | Proprietary |
| 57 | Claude Sonnet 5 (High) | Anthropic | 1 411 | 1 391–1 432 | 917 | Proprietary |
| 58 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1 410 | 1 391–1 428 | 1 150 | Proprietary |
| 59 | DeepSeek V4 Pro 0423 | DeepSeek | 1 409 | 1 390–1 428 | 1 107 | MIT |
| 60 | Inkling | Thinking Machines Lab | 1 408 | 1 386–1 429 | 832 | Apache 2.0 |
| 61 | Gemini 3.5 Flash-Lite | 1 408 | 1 385–1 431 | 717 | Proprietary | |
| 62 | ERNIE 5.0 (0110) | Baidu | 1 407 | 1 384–1 431 | 648 | Proprietary |
| 63 | Grok 4.1 | xAI | 1 406 | 1 388–1 425 | 1 146 | Proprietary |
| 64 | Hunyuan T1 (20250711) | Tencent | 1 406 | 1 361–1 451 | 183 | Proprietary |
| 65 | Grok 4.5 | xAI | 1 403 | 1 380–1 425 | 739 | Proprietary |
| 66 | GLM 4.6 | Z.ai | 1 402 | 1 377–1 426 | 617 | MIT |
| 67 | Claude Sonnet 4.5 (20250929) | Anthropic | 1 401 | 1 384–1 418 | 1 327 | Proprietary |
| 68 | GPT-5.1 (High) | OpenAI | 1 400 | 1 377–1 423 | 659 | Proprietary |
| 69 | GLM 4.7 | Z.ai | 1 399 | 1 356–1 442 | 177 | MIT |
| 70 | MiMo-V2 Pro | Xiaomi | 1 399 | 1 371–1 428 | 463 | Proprietary |
| 71 | Qwen3 Max | Alibaba Qwen | 1 398 | 1 375–1 421 | 716 | Proprietary |
| 72 | Hy3 | Tencent | 1 398 | 1 364–1 432 | 288 | Apache 2.0 |
| 73 | GLM 5V Turbo | Z.ai | 1 397 | 1 359–1 435 | 220 | Proprietary |
| 74 | o1 (2024-12-17) | OpenAI | 1 396 | 1 364–1 428 | 396 | Proprietary |
| 75 | ChatGPT-4o Latest (20250326) | OpenAI | 1 395 | 1 379–1 411 | 1 387 | Proprietary |
| 76 | Grok 4.1 (Thinking) | xai | 1 394 | 1 376–1 413 | 1 124 | Proprietary |
| 77 | Qwen3 VL 235B A22B Instruct | Alibaba Qwen | 1 394 | 1 361–1 427 | 325 | Apache 2.0 |
| 78 | GPT-5.5 Instant | OpenAI | 1 392 | 1 363–1 422 | 430 | Proprietary |
| 79 | GPT-5.2 Chat (20260210) | OpenAI | 1 392 | 1 366–1 418 | 554 | Proprietary |
| 80 | GPT-4.5 Preview (2025-02-27) | OpenAI | 1 392 | 1 348–1 436 | 215 | Proprietary |
| 81 | Gemini 3.1 Flash-Lite Preview | 1 391 | 1 372–1 410 | 1 068 | Proprietary | |
| 82 | Grok 4.6 (High) | xai | 1 391 | 1 366–1 415 | 637 | Proprietary |
| 83 | GPT-5.1 | OpenAI | 1 390 | 1 368–1 412 | 730 | Proprietary |
| 84 | Qwen3-235B-A22B-Instruct (2507) | Alibaba | 1 390 | 1 375–1 405 | 1 820 | Apache 2.0 |
| 85 | Solar Pro 4 | Upstage | 1 390 | 1 361–1 418 | 432 | Proprietary |
| 86 | Qwen3.5 397B A17B | Alibaba Qwen | 1 387 | 1 371–1 403 | 1 641 | Apache 2.0 |
| 87 | NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B (NVFP4) | NVIDIA | 1 385 | 1 343–1 428 | 212 | OpenMDW-1.1 |
| 88 | Gemini 2.5 Flash | 1 385 | 1 371–1 398 | 2 368 | Proprietary | |
| 89 | Gemini 2.5 Flash Preview (09-2025) | 1 384 | 1 362–1 407 | 703 | Proprietary | |
| 90 | Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 1 384 | 1 341–1 428 | 187 | Modified MIT |
| 91 | amazon-nova-experimental-chat (11-10) | Amazon | 1 384 | 1 354–1 414 | 394 | Proprietary |
| 92 | Mistral Large 3 | mistral | 1 384 | 1 367–1 400 | 1 491 | Apache 2.0 |
| 93 | DeepSeek V4 Flash 0423 | DeepSeek | 1 382 | 1 361–1 403 | 901 | MIT |
| 94 | Claude Opus 4.1 (Thinking 16K, 20250805) | Anthropic | 1 381 | 1 363–1 400 | 1 105 | Proprietary |
| 95 | Mistral Medium 3.1 (2508) | mistral | 1 381 | 1 367–1 395 | 2 000 | Proprietary |
| 96 | GLM 4.5 | Z.ai | 1 380 | 1 356–1 404 | 655 | MIT |
| 97 | Qwen3.8 27B | Alibaba Qwen | 1 380 | 1 352–1 408 | 459 | Apache 2.0 |
| 98 | Qwen3.6 Plus | Alibaba Qwen | 1 379 | 1 358–1 400 | 821 | Proprietary |
| 99 | Kimi K2.5 (Instant) | moonshot | 1 378 | 1 331–1 425 | 138 | Modified MIT |
| 100 | Grok 4 (0709) | xai | 1 377 | 1 356–1 398 | 799 | Proprietary |
| 101 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101) | Anthropic | 1 377 | 1 352–1 402 | 582 | Proprietary |
| 102 | Grok 4.7 (xHigh) | xai | 1 376 | 1 338–1 414 | 257 | Proprietary |
| 103 | Qwen3-Max (2025-09-23) | Alibaba | 1 376 | 1 340–1 412 | 266 | Proprietary |
| 104 | Mistral Large 4 | Mistral AI | 1 375 | 1 332–1 419 | 186 | Proprietary |
| 105 | Qwen3-235B-A22B-Thinking (2507) | Alibaba | 1 375 | 1 334–1 416 | 204 | Apache 2.0 |
| 106 | GPT-5.2 | OpenAI | 1 375 | 1 357–1 392 | 1 302 | Proprietary |
| 107 | Inkling Small | Thinking Machines Lab | 1 374 | 1 350–1 398 | 658 | Apache 2.0 |
| 108 | Grok 3 Preview (02-24) | xai | 1 373 | 1 346–1 400 | 524 | Proprietary |
| 109 | LongCat-Flash-Chat Exp (2602) | Meituan | 1 373 | 1 346–1 400 | 477 | Proprietary |
| 110 | ERNIE-5.0-Preview (1203) | Baidu | 1 372 | 1 327–1 416 | 158 | Proprietary |
| 111 | MiniMax M3 | MiniMax | 1 371 | 1 352–1 389 | 1 241 | MiniMax Community License |
| 112 | DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek | 1 370 | 1 331–1 410 | 212 | MIT |
| 113 | GPT-5.2 (High) | OpenAI | 1 370 | 1 348–1 391 | 786 | Proprietary |
| 114 | o3 (2025-04-16) | OpenAI | 1 370 | 1 351–1 388 | 1 202 | Proprietary |
| 115 | DeepSeek V3.2 | DeepSeek | 1 369 | 1 348–1 390 | 799 | MIT |
| 116 | GPT-5.4 mini (High) | OpenAI | 1 368 | 1 349–1 388 | 989 | Proprietary |
| 117 | Claude Sonnet 4.5 (High, 32K, 20250929) | Anthropic | 1 367 | 1 350–1 384 | 1 356 | Proprietary |
| 118 | Qwen3 Next 80B A3B Instruct | Alibaba Qwen | 1 364 | 1 337–1 391 | 525 | Apache 2.0 |
| 119 | Claude Opus 4.1 (20250805) | Anthropic | 1 364 | 1 348–1 379 | 1 617 | Proprietary |
| 120 | DeepSeek-V3.2 (Thinking) | DeepSeek | 1 363 | 1 341–1 386 | 700 | MIT |
| 121 | MiMo-V2.5 | Xiaomi | 1 361 | 1 340–1 383 | 807 | MIT |
| 122 | Grok 4.1 Fast (Reasoning) | xai | 1 360 | 1 340–1 381 | 886 | Proprietary |
| 123 | Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Thinking, 06-17) | 1 360 | 1 338–1 383 | 727 | Proprietary | |
| 124 | GPT-5 Chat | OpenAI | 1 360 | 1 338–1 381 | 822 | Proprietary |
| 125 | MiMo-V2 Flash · Flash (Non-Thinking) | Xiaomi | 1 359 | 1 337–1 381 | 775 | MIT |
| 126 | DeepSeek-R1 (0528) | DeepSeek | 1 359 | 1 325–1 393 | 324 | MIT |
| 127 | Qwen3.5-27B | Alibaba Qwen | 1 359 | 1 330–1 388 | 446 | Apache 2.0 |
| 128 | Qwen3-235B-A22B (Non-Thinking) | Alibaba | 1 359 | 1 336–1 382 | 742 | Apache 2.0 |
| 129 | GPT-5 (High) | OpenAI | 1 359 | 1 337–1 380 | 852 | Proprietary |
| 130 | DeepSeek-V4-Flash Preview (High) | DeepSeek | 1 358 | 1 338–1 379 | 943 | MIT |
| 131 | Grok 4 Fast (Reasoning) | xai | 1 358 | 1 327–1 389 | 370 | Proprietary |
| 132 | LongCat-Flash-Chat | Meituan | 1 358 | 1 325–1 391 | 304 | MIT |
| 133 | Qwen3 VL 235B A22B Thinking | Alibaba Qwen | 1 358 | 1 319–1 396 | 239 | Apache 2.0 |
| 134 | MiMo-V2 Omni | Xiaomi | 1 358 | 1 323–1 392 | 299 | Proprietary |
| 135 | GPT-6 Luna (Max) | OpenAI | 1 356 | 1 337–1 375 | 1 327 | Proprietary |
| 136 | Grok 4.3 | xAI | 1 355 | 1 335–1 374 | 1 125 | Proprietary |
| 137 | Qwen3.5-122B-A10B | Alibaba Qwen | 1 354 | 1 326–1 381 | 476 | Apache 2.0 |
| 138 | Qwen3.5-35B-A3B | Alibaba Qwen | 1 353 | 1 326–1 381 | 483 | Apache 2.0 |
| 139 | Hunyuan TurboS (20250416) | Tencent | 1 351 | 1 301–1 401 | 133 | Proprietary |
| 140 | Step 3.5 Flash | StepFun | 1 350 | 1 331–1 369 | 1 090 | Apache 2.0 |
| 141 | Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Non-Thinking, 09-2025) | 1 350 | 1 329–1 371 | 798 | Proprietary | |
| 142 | DeepSeek-V3.2-Exp (Thinking) | DeepSeek | 1 349 | 1 307–1 391 | 218 | MIT |
| 143 | Claude Haiku 4.5 (20251001) | Anthropic | 1 347 | 1 333–1 360 | 2 449 | Proprietary |
| 144 | GPT-5.3 Chat | OpenAI | 1 346 | 1 319–1 372 | 552 | Proprietary |
| 145 | Qwen3.5-Flash | Alibaba Qwen | 1 343 | 1 324–1 362 | 1 075 | Proprietary |
| 146 | GPT-4.1 (2025-04-14) | OpenAI | 1 338 | 1 320–1 357 | 1 060 | Proprietary |
| 147 | DeepSeek V3.1 | DeepSeek | 1 337 | 1 310–1 364 | 489 | MIT |
| 148 | DeepSeek-V3.1 (Thinking) | DeepSeek | 1 337 | 1 305–1 368 | 374 | MIT |
| 149 | Grok 3 Mini (High) | xai | 1 335 | 1 300–1 370 | 296 | Proprietary |
| 150 | GPT-6 Sol (Max) | OpenAI | 1 334 | 1 296–1 372 | 263 | Proprietary |
| 151 | Ling-flash-2.0 | inclusionAI | 1 333 | 1 295–1 371 | 241 | MIT |
| 152 | Grok 4 Fast (Non-Reasoning) | xai | 1 332 | 1 289–1 374 | 188 | Proprietary |
| 153 | Qwen3-30B-A3B-Instruct (2507) | Alibaba | 1 331 | 1 306–1 356 | 592 | Apache 2.0 |
| 154 | R1 | DeepSeek | 1 329 | 1 290–1 369 | 215 | MIT |
| 155 | Kimi K2 Thinking Turbo | moonshot | 1 329 | 1 310–1 348 | 1 013 | Modified MIT |
| 156 | Gemini 2.0 Flash-Lite Preview (02-05) | 1 325 | 1 293–1 357 | 353 | Proprietary | |
| 157 | amazon-nova-experimental-chat (10-20) | Amazon | 1 323 | 1 278–1 368 | 183 | Proprietary |
| 158 | Kimi K2 Preview (0905) | moonshot | 1 323 | 1 288–1 357 | 313 | Modified MIT |
| 159 | Claude Opus 4 (Thinking 16K, 20250514) | Anthropic | 1 322 | 1 300–1 344 | 795 | Proprietary |
| 160 | GPT-5.4 nano (High) | OpenAI | 1 320 | 1 301–1 340 | 1 035 | Proprietary |
| 161 | DeepSeek-V3 (0324) | DeepSeek | 1 319 | 1 300–1 339 | 970 | MIT |
| 162 | Qwen3 235B A22B | Alibaba Qwen | 1 317 | 1 290–1 345 | 502 | Apache 2.0 |
| 163 | o3-mini (High) | OpenAI | 1 314 | 1 273–1 354 | 241 | Proprietary |
| 164 | MiniMax M2.7 | MiniMax | 1 313 | 1 296–1 329 | 1 605 | Modified MIT |
| 165 | Gemini 2.0 Flash (001) | 1 313 | 1 289–1 336 | 663 | Proprietary | |
| 166 | o4-mini (2025-04-16) | OpenAI | 1 312 | 1 292–1 331 | 989 | Proprietary |
| 167 | Qwen3 Next 80B A3B Thinking | Alibaba Qwen | 1 309 | 1 277–1 341 | 357 | Apache 2.0 |
| 168 | GLM 4.5 Air | Z.ai | 1 308 | 1 285–1 331 | 673 | MIT |
| 169 | Gemma 3 27B | 1 308 | 1 287–1 328 | 889 | Gemma | |
| 170 | GPT-5 mini (High) | OpenAI | 1 307 | 1 282–1 331 | 663 | Proprietary |
| 171 | Qwen3 Coder 480B A35B | Alibaba Qwen | 1 306 | 1 281–1 331 | 613 | Apache 2.0 |
| 172 | Grok 3 Mini Beta | xai | 1 305 | 1 275–1 335 | 397 | Proprietary |
| 173 | Trinity Large Thinking | Arcee AI | 1 305 | 1 279–1 331 | 534 | Apache 2.0 |
| 174 | Mistral Medium 3 (2505) | mistral | 1 304 | 1 280–1 327 | 638 | Proprietary |
| 175 | Qwen2.5 Max | Alibaba Qwen | 1 304 | 1 275–1 332 | 468 | Proprietary |
| 176 | Claude Opus 4 (20250514) | Anthropic | 1 303 | 1 283–1 322 | 1 034 | Proprietary |
| 177 | MiniMax-M2.1 Preview | MiniMax | 1 300 | 1 264–1 335 | 285 | MIT |
| 178 | GPT-4.1 mini (2025-04-14) | OpenAI | 1 298 | 1 277–1 320 | 807 | Proprietary |
| 179 | Gemini 1.5 Pro (002) | 1 298 | 1 274–1 321 | 773 | Proprietary | |
| 180 | Claude Sonnet 4 (20250514) | Anthropic | 1 292 | 1 271–1 313 | 932 | Proprietary |
| 181 | o1 | OpenAI | 1 290 | 1 260–1 321 | 493 | Proprietary |
| 182 | MiMo-V2 Flash · Flash (Thinking) | Xiaomi | 1 287 | 1 244–1 331 | 163 | MIT |
| 183 | Kimi K2 Preview (0711) | moonshot | 1 287 | 1 262–1 311 | 651 | Modified MIT |
| 184 | Command A (03-2025) | Cohere | 1 285 | 1 267–1 303 | 1 116 | CC-BY-NC-4.0 |
| 185 | Amazon Nova 2 Lite | Amazon | 1 283 | 1 235–1 331 | 160 | Proprietary |
| 186 | GLM 4.7 Flash | Z.ai | 1 283 | 1 242–1 323 | 239 | MIT |
| 187 | gpt-oss-120b | OpenAI | 1 282 | 1 258–1 306 | 681 | Apache 2.0 |
| 188 | QwQ 32B | Alibaba Qwen | 1 278 | 1 248–1 309 | 409 | Apache 2.0 |
| 189 | Claude Sonnet 4 (Thinking 32K, 20250514) | Anthropic | 1 271 | 1 248–1 294 | 729 | Proprietary |
| 190 | Step 3 | StepFun | 1 269 | 1 224–1 314 | 181 | Apache 2.0 |
| 191 | GPT-5 nano (High) | OpenAI | 1 269 | 1 228–1 310 | 225 | Proprietary |
| 192 | NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B (BF16) | NVIDIA | 1 269 | 1 229–1 309 | 241 | NVIDIA Open Model |
| 193 | MiniMax M1 | MiniMax | 1 266 | 1 242–1 290 | 671 | Apache 2.0 |
| 194 | Ring-flash-2.0 | inclusionAI | 1 265 | 1 225–1 305 | 232 | MIT |
| 195 | Qwen3 30B A3B | Alibaba Qwen | 1 261 | 1 234–1 288 | 475 | Apache 2.0 |
| 196 | Gemma 3n E4B | 1 260 | 1 233–1 286 | 514 | Gemma | |
| 197 | o3 Mini | OpenAI | 1 259 | 1 241–1 278 | 1 102 | Proprietary |
| 198 | Trinity Large Preview | — | 1 257 | 1 229–1 286 | 469 | Apache 2.0 |
| 199 | Mistral Small 3.2 (2506) | mistral | 1 256 | 1 224–1 287 | 362 | Apache 2.0 |
| 200 | Claude 3.7 Sonnet (Thinking 32K, 20250219) | Anthropic | 1 249 | 1 226–1 272 | 768 | Proprietary |
| 201 | DeepSeek V3 | DeepSeek | 1 248 | 1 213–1 284 | 295 | DeepSeek |
| 202 | GLM-4-Plus | Z.ai | 1 243 | 1 211–1 276 | 374 | Proprietary |
| 203 | NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B (NVFP4) | NVIDIA | 1 243 | 1 210–1 275 | 407 | OpenMDW-1.1 |
| 204 | Claude 3.7 Sonnet (20250219) | Anthropic | 1 239 | 1 215–1 262 | 703 | Proprietary |
| 205 | Grok 2 (2024-08-13) | xai | 1 237 | 1 215–1 259 | 952 | Proprietary |
| 206 | gpt-oss-20b | OpenAI | 1 234 | 1 193–1 275 | 227 | Apache 2.0 |
| 207 | GPT-4o (2024-05-13) | OpenAI | 1 234 | 1 216–1 251 | 3 517 | Proprietary |
| 208 | MiniMax M2.5 | MiniMax | 1 233 | 1 209–1 257 | 729 | Modified MIT |
| 209 | Gemini Advanced (0514) | 1 232 | 1 211–1 253 | 1 945 | Proprietary | |
| 210 | Gemini 1.5 Pro (001) | 1 224 | 1 205–1 244 | 2 488 | Proprietary | |
| 211 | o1-mini | OpenAI | 1 223 | 1 199–1 247 | 716 | Proprietary |
| 212 | Gemini 1.5 Flash (002) | 1 220 | 1 192–1 249 | 502 | Proprietary | |
| 213 | GPT-4o (2024-08-06) | OpenAI | 1 218 | 1 193–1 243 | 712 | Proprietary |
| 214 | DeepSeek V2.5 | DeepSeek | 1 209 | 1 176–1 243 | 344 | DeepSeek |
| 215 | Llama 4 Scout 17B 16E Instruct | Meta | 1 207 | 1 182–1 232 | 650 | Llama |
| 216 | Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503) | mistral | 1 206 | 1 182–1 230 | 715 | Apache 2.0 |
| 217 | Athene V2 Chat | Nexusflow | 1 206 | 1 173–1 239 | 349 | NexusFlow |
| 218 | OLMo 3.1 32B Instruct | Ai2 | 1 206 | 1 159–1 252 | 183 | Apache 2.0 |
| 219 | Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct | Meta | 1 203 | 1 181–1 225 | 796 | Llama 4 |
| 220 | Amazon Nova Pro 1.0 | Amazon | 1 203 | 1 170–1 235 | 326 | Proprietary |
| 221 | Mistral Large (2411) | mistral | 1 202 | 1 172–1 232 | 408 | MRL |
| 222 | Gemini 1.5 Flash (001) | 1 201 | 1 182–1 221 | 2 083 | Proprietary | |
| 223 | Claude 3.5 Sonnet (20240620) | Anthropic | 1 200 | 1 181–1 220 | 1 715 | Proprietary |
| 224 | Claude 3.5 Sonnet (20241022) | Anthropic | 1 197 | 1 179–1 216 | 1 273 | Proprietary |
| 225 | GPT-4o mini (2024-07-18) | OpenAI | 1 195 | 1 175–1 216 | 1 087 | Proprietary |
| 226 | Grok 2 mini (2024-08-13) | xai | 1 195 | 1 171–1 218 | 852 | Proprietary |
| 227 | Yi-Lightning | 01.AI | 1 192 | 1 161–1 223 | 425 | Proprietary |
| 228 | Mistral Small 3 | Mistral AI | 1 188 | 1 149–1 228 | 231 | Apache 2.0 |
| 229 | Qwen2.5 72B Instruct | Alibaba Qwen | 1 188 | 1 160–1 216 | 527 | Qwen |
| 230 | Claude 3 Opus (20240229) | Anthropic | 1 187 | 1 170–1 204 | 3 906 | Proprietary |
| 231 | GPT-4 Turbo (2024-04-09) | OpenAI | 1 187 | 1 168–1 205 | 2 668 | Proprietary |
| 232 | Llama 3.1 405B Instruct (FP8) | Meta | 1 184 | 1 162–1 206 | 924 | Llama 3.1 Community |
| 233 | GPT-4 Turbo Preview (1106) | OpenAI | 1 184 | 1 162–1 205 | 1 292 | Proprietary |
| 234 | Gemma 2 27B | 1 174 | 1 154–1 193 | 1 440 | Gemma license | |
| 235 | GPT-4 Turbo Preview (0125) | OpenAI | 1 174 | 1 152–1 195 | 1 393 | Proprietary |
| 236 | Claude 3.5 Haiku (20241022) | Anthropic | 1 173 | 1 154–1 192 | 1 211 | Proprietary |
| 237 | Llama 3.1 405B Instruct (BF16) | Meta | 1 172 | 1 146–1 198 | 586 | Llama 3.1 Community |
| 238 | Mistral Large 2 (2407) | mistral | 1 170 | 1 146–1 194 | 751 | Mistral Research |
| 239 | Command R (08-2024) | Cohere | 1 162 | 1 112–1 213 | 152 | CC-BY-NC-4.0 |
| 240 | Aya Expanse 32B | Cohere | 1 158 | 1 127–1 189 | 385 | CC-BY-NC-4.0 |
| 241 | Amazon Nova Lite 1.0 | Amazon | 1 153 | 1 117–1 189 | 292 | Proprietary |
| 242 | Phi 4 | Microsoft | 1 151 | 1 118–1 184 | 319 | MIT |
| 243 | Athene 70B (0725) | — | 1 151 | 1 119–1 183 | 396 | CC-BY-NC-4.0 |
| 244 | Amazon Nova Micro 1.0 | Amazon | 1 150 | 1 112–1 188 | 267 | Proprietary |
| 245 | Nemotron-4 340B Instruct | NVIDIA | 1 148 | 1 121–1 175 | 628 | NVIDIA Open Model |
| 246 | Llama 3.3 70B Instruct | Meta | 1 142 | 1 121–1 164 | 856 | Llama-3.3 |
| 247 | Qwen-Max (0919) | Alibaba | 1 142 | 1 105–1 178 | 285 | Qwen |
| 248 | Llama 3.1 70B Instruct | Meta | 1 140 | 1 117–1 163 | 873 | Llama 3.1 Community |
| 249 | Gemini 1.5 Flash-8B (001) | 1 140 | 1 111–1 169 | 500 | Proprietary | |
| 250 | Command R+ | Cohere | 1 138 | 1 118–1 158 | 1 919 | CC-BY-NC-4.0 |
| 251 | Gemma 2 9B | 1 137 | 1 115–1 158 | 1 087 | Gemma license | |
| 252 | Claude 3 Sonnet (20240229) | Anthropic | 1 128 | 1 108–1 147 | 2 059 | Proprietary |
| 253 | Magistral Medium (2506) | mistral | 1 125 | 1 077–1 173 | 194 | Proprietary |
| 254 | Claude 3 Haiku (20240307) | Anthropic | 1 108 | 1 090–1 127 | 2 364 | Proprietary |
| 255 | Reka Flash 21B (Online, 20240226) | — | 1 104 | 1 069–1 139 | 309 | Proprietary |
| 256 | DeepSeek Coder V2 | DeepSeek | 1 104 | 1 072–1 136 | 399 | DeepSeek License |
| 257 | Command R | Cohere | 1 092 | 1 070–1 114 | 1 154 | CC-BY-NC-4.0 |
| 258 | GPT-4 (0314) | OpenAI | 1 087 | 1 055–1 119 | 429 | Proprietary |
| 259 | Qwen2 72B Instruct | Alibaba Qwen | 1 083 | 1 061–1 104 | 1 167 | Qianwen LICENSE |
| 260 | Reka Flash 21B (20240226) | — | 1 068 | 1 041–1 095 | 629 | Proprietary |
| 261 | GPT-4 (0613) | OpenAI | 1 060 | 1 037–1 082 | 1 154 | Proprietary |
| 262 | Mixtral 8x22B Instruct v0.1 | mistral | 1 057 | 1 035–1 079 | 1 187 | Apache 2.0 |
| 263 | Gemma 2 2B | 1 055 | 1 029–1 080 | 717 | Gemma license | |
| 264 | Llama 3.1 8B Instruct | Meta | 1 053 | 1 029–1 077 | 802 | Llama 3.1 Community |
| 265 | Qwen1.5 72B Chat | Alibaba Qwen | 1 049 | 1 021–1 078 | 552 | Qianwen LICENSE |
| 266 | Qwen1.5 110B Chat | Alibaba Qwen | 1 044 | 1 022–1 065 | 1 434 | Qianwen LICENSE |
| 267 | GLM-4 (0520) | zai | 1 042 | 1 006–1 078 | 302 | Proprietary |
| 268 | Mistral Medium (2023) | Mistral AI | 1 032 | 996–1 068 | 268 | Proprietary |
| 269 | GPT-3.5 Turbo (0125) | OpenAI | 1 019 | 996–1 041 | 1 184 | Proprietary |
| 270 | Mistral Large (2402) | mistral | 1 017 | 994–1 040 | 1 090 | Proprietary |
| 271 | Llama 3 70B Instruct | Meta | 1 017 | 999–1 034 | 5 410 | Llama 3 Community |
| 272 | Qwen1.5 32B Chat | Alibaba Qwen | 1 008 | 976–1 039 | 395 | Qianwen LICENSE |
| 273 | Yi-1.5 34B Chat | 01.AI | 1 005 | 980–1 030 | 804 | Apache-2.0 |
| 274 | Llama 3 8B Instruct | Meta | 1 004 | 984–1 023 | 2 422 | Llama 3 Community |
| 275 | DBRX Instruct Preview | — | 993 | 962–1 024 | 442 | DBRX LICENSE |
| 276 | Gemma 1.1 7B | 988 | 963–1 013 | 770 | Gemma license | |
| 277 | Mixtral 8x7B Instruct v0.1 | mistral | 968 | 942–993 | 778 | Apache 2.0 |
| 278 | Llama 2 70B Chat | Meta | 964 | 925–1 003 | 243 | Llama 2 Community |
| 279 | Yi 34B Chat | 01.AI | 959 | 918–1 000 | 227 | Yi License |
| 280 | Phi-3 Medium 4K Instruct | Microsoft | 954 | 929–979 | 732 | MIT |
| 281 | Llama 2 13B Chat | Meta | 953 | 903–1 004 | 172 | Llama 2 Community |
| 282 | Snowflake Arctic Instruct | Snowflake | 940 | 910–969 | 547 | Apache 2.0 |
| 283 | Phi-3 Mini 4K Instruct | Microsoft | 905 | 880–930 | 860 | MIT |
| 284 | Gemma 1.1 2B | 899 | 866–932 | 386 | Gemma license | |
| 285 | Phi-3 Small 8K Instruct | Microsoft | 894 | 868–919 | 726 | MIT |
| 286 | Phi-3 Mini 4K Instruct (June 2024) | Microsoft | 880 | 839–921 | 292 | MIT |
| 287 | Phi-3 Mini 128K Instruct | Microsoft | 856 | 816–896 | 260 | MIT |
Направления рейтинга · 29Выбрано: корейский
Направление «корейский»: снимок от 28 октября 2026. Строк в полном снимке — 287; строки могут относиться к модели или отдельному режиму. Снимков этого направления в архиве — 211, первый — 17 июня 2024. Оценки, интервалы и места относятся только к выбранному направлению и дате.
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
Это общий зачёт направления «Текст» — снимок от 2 сентября 2026. Оценку в нём считают по методу Брэдли — Терри: модели и их режимы сравнивают парами, и единица выборки — один голос человека за один из двух ответов. Такие снимки выходят с 21 июня 2024, в наборе их 200.
Рядом с оценкой стоят две границы — интервал измерения. Он говорит о точности самой оценки и не равен диапазону мест; какому уровню доверия соответствуют границы, снимок не сообщает. В первой десятке интервалы пересекаются у всех девяти соседних пар: порядок соседних строк эти данные не различают. Зато у первой и пятой строк интервалы не пересекаются: часть строк десятки снимок всё же разделяет.
Восемь строк первой десятки — это режимы моделей, а не модели целиком, так что место в них принадлежит режиму. Цены, контекста и доступности в снимке нет. Голос показывает, какой из двух ответов человек предпочёл; правильность ответов снимок не проверяет.
Вывод редакции
Сохранённый редакционный разбор — не пересчитан по текущим данным
Это сохранённый текст, а не автоматически обновляемая сводка. Его числа и выводы требуют повторной проверки; актуальные значения приведены в таблицах и карточках этой страницы. Дата одобрения текста не является датой замера.
Читайте таблицу группами, а не строками: если интервалы двух строк пересекаются, снимок не различает эти строки между собой. Смотрите не на место, а на ширину интервала: у первой строки снимка это 22,2 пункта шкалы при 2 906 голосах, у пятой — 6,8 пункта при 76 015 голосах, то есть строка с меньшей выборкой измерена грубее. Если задача узкая, общий зачёт её не выделяет: в направлении «Текст» отдельно считают ещё 28 срезов, среди них «Русский язык», «Программирование» и «Математика».
Другие рейтинги
- Рейтинг агентов
- Рейтинг работы с документами
- Рейтинг редактирования изображений
- Рейтинг видео из изображения
- Популярность моделей по использованию через API-агрегаторы
- Рейтинг поисковых моделей
- Рейтинг моделей для кода
- Рейтинг моделей для творческих текстов
- Рейтинг моделей для математики
- Рейтинг моделей для русского языка
- Рейтинг генерации изображений
- Рейтинг генерации видео
- Рейтинг редактирования видео
- Рейтинг моделей с изображениями на входе
- Рейтинг моделей для веб-разработки
Как считается и откуда данные · данные обновлены 2 ноября 2026
Оценки и интервалы приведены как в открытых замерах оценок людей, без пересчёта; доля использования — по публичным данным API-агрегаторов (топ-K моделей и строка «прочие»); характеристики и цены — из каталогов и провайдеров с датой наблюдения.
- Метрика
- рейтинг Брэдли — Терри (Elo-подобная шкала) с интервалом из источника
- Единица выборки
- голос в парном сравнении
- Окно
- снимок датасета от 28 октября 2026
Полная методика: источники, частота обновления, что означает число